简介
Redis是一个开源的使用C语言编写、支持网络、可基于内存也可持久化的日志类型、Key-Value数据库，
并 提供多种语言的API。
本质是客户端-服务端应用软件程序。存储在内存中，因此操作速度比数据库更快。
特点：使用简单、性能强悍、功能应用场景丰富。
1. 常用命令
| 命令 | 含义 |
|---|---|
| DEL Key | 在key存在时候删除key |
| DUMP Key | 序列化给定key，并返回被序列化的值 |
| EXISTS Key | 检查给定key是否存在 |
| EXPIRE Key seconds | 为给定key设置过期时间，以秒计 |
| TTL Key | 以秒为单位，返回给定key的剩余生存时间（TTL,time to live） |
| TYPE Key | 返回key所存储的值的类型 |
2. 数据结构
（1） String
String数据结构是简单Key-value类型，value不仅是String，也可以是数字。
使用场景：微博数、粉丝数（常规计数）。
| 命令 | 含义 |
|---|---|
| Get | 获取指定key值 |
| Set | 设置指定key值 |
| Incr | 将key中存储的数字值增一 |
| Decr | 将key中存储的数字值减一 |
| Mget | 获取所有（一个或多个）给定key的值 |
（2）List
List就是链表。
使用场景：微博的关注列表，粉丝列表。
| 命令 | 含义 |
|---|---|
| Lpush | 将一个或多个值插入到列表头部 |
| Rpush | 在列表中添加一个或多个值 |
| Lpop | 移出并获取列表的第一个元素 |
| Rpop | 移除列表的最后一个元素，返回值为移除的元素 |
| Lrange | 获取所有（一个或多个）给定key的值 |
（3） Set
Set就是一个集合，集合的概念就是一堆不重复的组合。利用Redis提供的Set数据结构，可以存储一些集合性的数据。
使用场景：实现共同关注、共同喜好、二度好友。
| 命令 | 含义 |
|---|---|
| Sadd | 向集合中添加一个或多个成员 |
| Spop | 移除并返回集合中的一个随机元素 |
| Smembers | 返回集合中的所有成员 |
| Sunion | 返回所有给定集合的并集 |
（4） Sorted set
Sorted set与set类似，区别是set不是自动有序的，Sorted set可以通过用户额外提供一个
优先级（score）的参数为成员排序，并且是插入有序的，即自动发排序。
使用场景：排行榜、按照用户投票和时间排序。
| 命令 | 含义 |
|---|---|
| Zadd | 向有序集合中添加一个或多个成员，或者更新已存在成员的分数 |
| Zrange | 通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员 |
| Zrem | 移除有序集合中一个或多个成员 |
| Zcard | 获取有序集合的成员数 |
（5） Hash
Hash是一个string类型的field和value的映射表
使用场景：存储部分变更数据，如用户信息。
| 命令 | 含义 |
|---|---|
| Hget | 获取存储在哈希表中指定字段的值 |
| Hset | 将哈希表key中的字段field的值设置为value |
| Hgetall | 获取在哈希表中指定key的所有字段和值 |
（6） GEO
GEO 3.2版本开始对GEO（地理位置）的支持
使用场景：LBS应用开发
| 命令 | 含义 |
|---|---|
| GEOADD | 增加地理位置的坐标，可以批量添加地理位置。 |
| GEODIST | 获取两个地理位置的距离 |
| GEOHASH | 获取某个地理位置的geohash值 |
| GEOPOS | 获取指定位置的坐标，可以批量获取多个地理位置的坐标 |
| GEOPADIUS | 根据给定地理位置坐标获取指定范围内的地理位置集合（注意：该命令的中心点由输入的经纬度决定） |
| GEORADIUSBYMEMBER | 根据给定地理位置获取指定范围内的位置信息集合（注意：该命令的中心点由给定的位置元素决定） |
（7）Stream
Stream 5.0版开始的新结构“流”
使用场景：消费者生产者场景（类似MQ）
| 命令 | 含义 |
|---|---|
| XADD | 往指定的流中添加消息 |
| XLEN | stream流中的消息数量 |
| XDEL | 删除流中的消息 |
| XRANGE | 返回流中满足给定ID范围的消息 |
| XREAD | 从一个或者多个流中读取信息 |
| XINFO | 检索关于流和关联的消费者组的不同的信息 |
3.新特性
【pipeline】
应用场景：
大量数据加载：数据库启动时，把数据库数据提前加载到redis，而数据库内容大；
异步处理：redis内容情况、redis重装。
单命令模式/pipeline模式1s内传输数据量对比：6-7倍 70万：12万
【发布-订阅】（没有持久化）
应用场景：删除超时订单
来源：oschina
链接：https://my.oschina.net/u/4385595/blog/4358845