elasticsearch 7.6 在 IK分词中使用同义词

关于es7.6同义词的内容真的好难找…………

现在简单记录一下实现过程

es同义词官方文档传送

1、安装同义词插件

插件下载传送，其他的同义词插件未测试

2、插件使用mvn打包（最新版master没有打包），使用maven编译插件

打包提示需要修改 elasticsearch-analysis-dynamic-synonym-master 文件下的 pom.xml文件，

把版本改为自己es对应的版本号，然后进行打包操作

打包操作参考传送

3、按照打包处理，然后把 elasticsearch-analysis-dynamic-synonym-master\target\releases 的文件解压添加到 elasticsearch/plugins/synonym 文件夹synonym 自己新建

4、添加同义词词库

在 es 的 config 新建 analysis 文件夹，新建 synonyms.txt 文件（文件名自己定只要统一就可以），一定要是UTF-8格式。有几种格式自己选择

synonyms.txt文件测试词

西红柿,番茄=>圣女果
哪儿,在哪,何处,什么地方=>哪里
状况,情况=>状态
注解,注释=>备注
universe,cosmos

5、启动es（如果已经启动，需要重启，否则不能加载同义词词典）

6、重新设置分词器

1）关闭所有索引通过（postman、curl）post 请求 localhost:9200/_all/_close

2）设置索引通过（postman、curl）使用put请求

接口地址：

http://localhost:9200/_all/_settings?preserve_existing=true

参数：

{
  "index.analysis.analyzer.ik_syno_max_word.filter" : [
    "my_synonym_filter"
  ],
  "index.analysis.analyzer.ik_syno_max_word.tokenizer" : "ik_max_word",
  "index.analysis.analyzer.ik_syno_max_word.type" : "custom",
  "index.analysis.analyzer.ik_syno_smart.filter" : [
    "my_synonym_filter"
  ],
  "index.analysis.analyzer.ik_syno_smart.tokenizer" : "ik_smart",
  "index.analysis.analyzer.ik_syno_smart.type" : "custom",
  "index.analysis.filter.my_synonym_filter.synonyms_path" : "analysis/synonyms.txt",
  "index.analysis.filter.my_synonym_filter.type" : "synonym"
}

返回值

{
    "acknowledged": true
}

curl示例

curl -XPUT 'http://localhost:9200/_all/_settings?preserve_existing=true' -d '{
  "index.analysis.analyzer.ik_syno_max_word.filter" : [
    "my_synonym_filter"
  ],
  "index.analysis.analyzer.ik_syno_max_word.tokenizer" : "ik_max_word",
  "index.analysis.analyzer.ik_syno_max_word.type" : "custom",
  "index.analysis.analyzer.ik_syno_smart.filter" : [
    "my_synonym_filter"
  ],
  "index.analysis.analyzer.ik_syno_smart.tokenizer" : "ik_smart",
  "index.analysis.analyzer.ik_syno_smart.type" : "custom",
  "index.analysis.filter.my_synonym_filter.synonyms_path" : "analysis/synonym.txt",
  "index.analysis.filter.my_synonym_filter.type" : "synonym"
}'

3）重新打开所有索引，通过（postman、curl）使用 post请求

localhost:9200/_all/_open

返回值：

{
    "acknowledged": true,
    "shards_acknowledged": true
}

7、测试同义词

接口地址：

http://localhost:9200/_index/_analyze _index 为自己使用了同义词的 mapping

参数：

{
  "analyzer": "ik_syno_smart",
  "text": "cosmos"
}

返回值：

{
    "tokens": [
        {
            "token": "cosmos",
            "start_offset": 0,
            "end_offset": 6,
            "type": "ENGLISH",
            "position": 0
        },
        {
            "token": "universe",
            "start_offset": 0,
            "end_offset": 6,
            "type": "SYNONYM",
            "position": 0
        }
    ]
}

以上，完结。

来源：oschina

链接：https://my.oschina.net/u/3268486/blog/4478322

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curl