本文主要介绍3个工具：pdb，objgraph，以及pympler。
1.pdb
pdb是专门用于python代码调试，模仿gdb。
使用pdb可以查看堆栈，打印变量等。
这里介绍的是命令行下的pdb。
命令行下使用pdb，代码侵入小，调试方便。
本例中，python安装在当前目录下.venv
使用pdb加载python程序
.venv/bin/python -m pdb orange.py
> /Users/lanyang/workspace/orange/orange.py(3)<module>()
-> import inspect
(Pdb)
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启动程序
(Pdb)c
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这样，python代码就开始执行了。
相关的命令有
bt 打印堆栈
q 退出
pp 打印变量
c(ont(inue)) 继续执行
更多命令可参考：
(Pdb) help
Documented commands (type help <topic>):
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EOF c d h list q rv undisplay
a cl debug help ll quit s unt
alias clear disable ignore longlist r source until
args commands display interact n restart step up
b condition down j next return tbreak w
break cont enable jump p retval u whatis
bt continue exit l pp run unalias where
Miscellaneous help topics:
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exec pdb
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2.objgraph
安装objgraph
pip install objgraph
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查看最常用的类型
(Pdb) import objgraph
(Pdb) objgraph.show_most_common_types(limit=20)
function 22750
dict 15520
tuple 12536
weakref 6679
list 5516
type 3449
getset_descriptor 3408
cell 2566
set 2496
ModuleSpec 1588
module 1582
SourceFileLoader 1502
wrapper_descriptor 1332
builtin_function_or_method 1241
method_descriptor 1219
property 1171
member_descriptor 822
classmethod 697
WeakSet 571
MovedAttribute 501
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感觉这个函数没什么用。
查看增长最快的类型
(Pdb) objgraph.show_growth(limit=10)
function 22749 +22749
dict 15515 +15515
tuple 12332 +12332
weakref 6680 +6680
list 5517 +5517
type 3449 +3449
getset_descriptor 3408 +3408
cell 2565 +2565
set 2496 +2496
ModuleSpec 1588 +1588
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show_growth()打印两次调用之间增加的类型。如果这其中有自己定义的类型，很可能就是问题所在。如果都是python内置类型，可能要花费更多功夫了。
一般排查问题时，在程序开始执行时，调用show_growth()，程序跑一段时间后，再次调用show_growth()，查看哪些对象增长最快。
如果使用pdb在命令行下调试，ctrl+c停止程序的时候，注意观察上下文，保证跟上次import objgraph时一样，否则，会出现：
(Pdb) objgraph.show_growth(limit=10)
*** NameError: name 'objgraph' is not defined
(Pdb)
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如果出现这个问题，可以继续让程序执行，再ctrl+c停止程序。
查看某个类型
(Pdb) objgraph.by_type('list')
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这个可能会打印一堆。
3.pympler
使用objgraph时，虽然可以看到增长最快的对象，但是无法得知占用内存最多的是哪个。
下面我们就使用pympler，查看内存占用。
(Pdb) from pympler import tracker
(Pdb) tr = tracker.SummaryTracker()
(Pdb) tr.print_diff()
types | # objects | total size
======================= | =========== | ============
<class 'list | 12769 | 1.18 MB
<class 'str | 12769 | 950.47 KB
<class 'int | 2513 | 68.71 KB
<class 'code | 1 | 144 B
function (store_info) | 1 | 136 B
<class 'cell | 2 | 96 B
<class 'tuple | 1 | 64 B
<class 'method | -1 | -64 B
<class 'dict | 0 | -128 B
(Pdb) tr.print_diff()
types | # objects | total size
============== | =========== | ============
<class 'list | 1 | 88 B
<class 'str | 1 | 70 B
(Pdb) tr.print_diff()
types | # objects | total size
======= | =========== | ============
(Pdb)
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tracker对象初始化的时候会创建一个summary，每次调用tracker.print_diff()的时候又会创建一个summary，当前的summary与上次的summary做比较，并打印两者之间的不同。
4.参考
pdb
objgraph
pympler
pympler muppy
Python内存泄露调试指导思想
使用gc、objgraph干掉python内存泄露与循环引用！
python 进程内存增长问题, 解决方法和工具
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