跟我学Springboot开发后端管理系统5：数据库读写分离

在Matrix-web后台管理系统中，使用到了数据库的读写分离技术。采用的开源的Sharding-JDBC作为数据库读写分离的框架。Matrix-Web后台数据库这一块采用的技术栈如下：

使用Mybatis-Plus作为ORM框架
使用Druid或者HikariCP作为数据库连接池
使用Sharding-JDBC 作为数据库读写分离的框架

本篇文章将讲述在Sharding-JDBC在Matrix-Web中的应用。

Sharding-JDBC简介

Sharding-JDBC是的分布式数据库中间件解决方案。Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar（计划中）是3款相互独立的产品，共同
组成了ShardingSphere。Sharding-JDBC定位于轻量级的Java框架，它使用客户端直连数据库，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。

适用于任何基于Java的ORM框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC。
基于任何第三方的数据库连接池，如：DBCP, C3P0, BoneCP, Druid, HikariCP等。
支持任意实现JDBC规范的数据库。目前支持MySQL，Oracle，SQLServer和PostgreSQL。

架构图如下：

支持以下的特效：

分库分表
读写分离
柔性事务
分布式主键
分布式治理能力

Spring Boot中使用Sharding-JDBC

在Matrix-Web项目中并没有搭建数据库的主从，所以只能用一个库去模仿数据，关于数据库的读写分离和分库分表，可以参考我的另外几篇文章：

Sharding-JDBC教程：Mysql数据库主从搭建

Sharding-JDBC教程：Spring Boot整合Sharding-JDBC实现读写分离

Sharding-JDBC教程：Spring Boot整合Sharding-JDBC实现数据分表+读写分离

Sharding-JDBC教程：Spring Boot整合Sharding-JDBC实现分库分表+读写分离

在本项目中，采用相同的库区模拟主库和从库：

数据库类型	数据库	ip
主	aries	127.0.0.1
从	aries	127.0.0.1

Sharding-Jdbc集合Druid和MyBatis-Plus

在本篇文章中使用Spring Boot 2.0.3+Druid+Sharding-JDBC+MyBatis-Plus+MySQL进行读写分离的案件讲解。

在工程的pom文件引入以下的依赖，包括Spring Boot的Web起步依赖spring-boot-starter-web，mybatis的起步依赖mybatis-spring-boot-starter，
mysql的连机器，连接池druid的起步依赖druid-spring-boot-starter，sharding-jdbc的起步依赖sharding-jdbc-spring-boot-starter。代码如下：

 <dependency>
    <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
    <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.3.2</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId></dependency>

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.1.10</version>
</dependency>

<dependency>
     <groupId>io.shardingsphere</groupId>
     <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.1.0.M1</version>
</dependency>

在spring boot工程配置文件application.yml做以下的配置：

sharding:
  jdbc:
    dataSource:
      names: db-test0,db-test1,db-test2
      # 配置主库
      db-test0: #org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/aries?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&tinyInt1isBit=false&useSSL=false&serverTimezone=GMT
        username: root
        password: 123456
        #最大连接数
        maxPoolSize: 20
      db-test1: # 配置第一个从库
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/aries?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&allowMultiQueries=true&useSSL=false&serverTimezone=GMT
        username: root
        password: 123456
        maxPoolSize: 20
      db-test2: # 配置第二个从库
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/aries?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&allowMultiQueries=true&useSSL=false&serverTimezone=GMT
        username: root
        password: 123456
        maxPoolSize: 20
    config:
      masterslave: # 配置读写分离
        load-balance-algorithm-type: round_robin # 配置从库选择策略，提供轮询与随机，这里选择用轮询//random 随机 //round_robin 轮询
        name: db1s2
        master-data-source-name: db-test0
        slave-data-source-names: db-test1,db-test2
    props:
      sql: # 开启SQL显示，默认值: false，注意：仅配置读写分离时不会打印日志！！！
        show: false
        
        
mybatis-plus:
  datasource: dataSource
  mapper-locations: classpath:/mapper/*Mapper.xml
  #实体扫描，多个package用逗号或者分号分隔
  typeAliasesPackage: io.github.forezp.modules.system.entity
  typeEnumsPackage: io.github.forezp.modules.system.entity.enums
  global-config:
    db-config:
      id-type: id_worker
      capital-mode: true
    #主键类型  0:"数据库ID自增", 1:"用户输入ID",2:"全局唯一ID (数字类型唯一ID)", 3:"全局唯一ID UUID";
    id-type: 2
    #字段策略 0:"忽略判断",1:"非 NULL 判断"),2:"非空判断"
    field-strategy: 2
    #驼峰下划线转换
    db-column-underline: true
    #刷新mapper 调试神器
    refresh-mapper: true
    #数据库大写下划线转换
    #capital-mode: true
    #序列接口实现类配置
    #key-generator: com.baomidou.springboot.xxx
    #逻辑删除配置
    logic-delete-value: 0
    logic-not-delete-value: 1
    #自定义填充策略接口实现
#    meta-object-handler: com.baomidou.springboot.xxx
    #自定义SQL注入器
    #sql-injector: com.baomidou.springboot.xxx
  configuration:
    map-underscore-to-camel-case: true
    cache-enabled: false
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

sharding.jdbc.dataSource.names配置的是数据库的名称，就是多个数据源的名称。
sharding.jdbc.dataSource配置多个数据源。需要配置数据库名称，和上面配置的对应。以及数据的配置，包括连接池的类型、连接器、数据库地址、
数据库账户密码信息等。
sharding.jdbc.config.masterslave.load-balance-algorithm-type查询时的负载均衡算法，目前有2种算法，round_robin（轮询）和random（随机）。
sharding.jdbc.config.masterslave.master-data-source-name主数据源名称。
sharding.jdbc.config.masterslave.slave-data-source-names从数据源名称，多个用逗号隔开。

微信截图_20190626145550.png

Sharing-JDBC结合HikariCP

在pom文件中将Druid的起步依赖换成HikariCP：

<dependency>
   <groupId>com.zaxxer</groupId>
   <artifactId>HikariCP</artifactId>
   <version>${HikariCP.version}</version>
</dependency>

在配置文件application将sharing.jdbc.datasouce.db-test1.type改成com.zaxxer.hikari.HikariDataSource，具体如下：

sharding:
  jdbc:
    dataSource:
      names: db-test0,db-test1,db-test2
      # 配置主库
      db-test0: #org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource
#        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
        jdbcUrl: jdbc:mysql://localhost:3306/aries?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&tinyInt1isBit=false&useSSL=false&serverTimezone=GMT
        username: root
        password: 123456
        #最大连接数
        maxPoolSize: 20
      db-test1: # 配置第一个从库
#        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
        jdbcUrl: jdbc:mysql://localhost:3306/aries?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&allowMultiQueries=true&useSSL=false&serverTimezone=GMT
        username: root
        password: 123456
        maxPoolSize: 20
      db-test2: # 配置第二个从库
#        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
        jdbcUrl: jdbc:mysql://localhost:3306/aries?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&allowMultiQueries=true&useSSL=false&serverTimezone=GMT
        username: root
        password: 123456
        maxPoolSize: 20
    config:
      masterslave: # 配置读写分离
        load-balance-algorithm-type: round_robin # 配置从库选择策略，提供轮询与随机，这里选择用轮询//random 随机 //round_robin 轮询
        name: db1s2
        master-data-source-name: db-test0
        slave-data-source-names: db-test1,db-test2
    props:
      sql: # 开启SQL显示，默认值: false，注意：仅配置读写分离时不会打印日志！！！
        show: true

源码下载

参考资料

https://github.com/apache/incubator-shardingsphere-example/releases/tag/3.1.0.M1

https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/overview/

https://github.com/apache/incubator-shardingsphere

参考资料

https://www.rowkey.me/blog/2018/05/12/java-tech-overview/

http://www.51testing.com/html/74/n-3723674.html

源码下载

https://github.com/forezp/matrix-web

来源：oschina

链接：https://my.oschina.net/u/4400801/blog/4294384

标签

Sharding-JDBC

java

Druid