Chapter 3准备：基础设施与TA框架

持续集成、自动化测试进一步要求软件研发有一个良好的环境支撑，即本章要讨论的基础设施，包括虚拟技术与Docker技术、基础设施即代码、持续集成环境、单元测试TA框架、系统测试TA框架、验收测试TA框架（包括需求实例化与BDD框架）、DevOps工具链等。

3.1虚拟机与容器技术

虚拟机

大大提高服务器利用率
从数据中心空间、机柜、网线、耗电量、空调等方面大大节省维护费用
能快速完成虚拟机的环境安装和恢复
标准化环境和改进安全，包括高级备份策略，在更少冗余的情况下，确保高可用性，容易实现添加、移动、变更和重置服务器的操作
通过部署在刀片式（机架式）服务器上的虚拟中心来管理虚拟和实体主机，建立一个逻辑的资源地，连续地整合系统负载，进而优化硬件使用率和降低成本

容器

镜像体积更小，只包括应用软件系统和所依赖的环境
创建和启动更快，不需要启动Guest OS
层次更高，降低额外资源开销，资源控制粒度更小，部署密度更大
使用的是真实物理资源，因此不存在性能损耗

3.2基础设施即代码

云平台要求具有良好的可伸缩性（弹性），可以动态、灵活地分配各个项目所需的资源（存储能力、计算能力、传输能力等）。

一切都是API，环境的安装、升级和配置都通过API调用方式实现。
基础设施即代码（Infrastructure as Code，IaC），通过机器可读定义文件管理和配置计算数据中心的过程，而不是物理硬件配置或交互式配置工具，即可以在版本控制系统中使用脚本或声明性定义来描述资源的配置。

IaC的价值可以分解为3个可度量的类别：环境维护成本、速度和风险。可分为三类：复用性、一致性、快速反馈、可视性。

3.3持续集成环境

软件测试环境构建中，要考虑和研发环境的集成，主要指持续集成环境Continuous Integration（CI）和各种自动化测试框架，如单元测试框架、系统测试框架、验收测试框架和DevOps工具链等。

CI环境主要涉及的工具：代码管理、版本构建、CI调度、自动部署、配置管理、代码静态分析、单元测试、版本验证（测试）。

3.4自动化测试框架

框架和工具的根本区别：框架只是完成一个架构，用户可以根据自己的需求进行填充，如进行二次开发，增加具体的、特定的功能，还可以集成其他不同的测试工具；而一个测试工具相对固定，无法进行二次开发，也不能集成大量第三方工具。

Harness/IDE、TA脚本的管理、测试资源管理、测试数据管理、开放的接口、代理（Agent）、任务安排（Scheduler）、数据统计分析。

从脚本的预言或描述方式对自动化测试框架进行分类：函数型自动化测试框架、单领域语言型、多领域语言型、富文档型。

为更好应用自动化测试框架，接下来介绍单元测试框架、Web UI功能测试框架、移动应用测试框架、API测试框架和验收测试框架。

1.单元测试框架

JUnit & xUnit

2.UI TA框架

常用的有：AutoIT、sikuli、Watir、Selenium以及跨平台的UI框架。

还有：Micro Focus UFT、SmartBear TestComplete、TestPlant eggPlant、IBM Rational Functional Tester、Tricentis Tosca、Katalon Studio、Robot framework等。

3.移动应用TA框架

基于Andrioid的TA框架：Robotium、Selendroid、ATAF等

基于iOS的TA框架：KIF、Kiwi等

跨平台/混合式的TA框架：Appium、Ranorex Studio、Calabash等

4.面向API的TA测试框架

自动化测试金字塔：最底层为单元测试、中间层为API测试、塔顶为UI测试。

自动化测试工具：Linux/Mac OS自带命令curl、Google Chrome插件Advanced REST Client和Firefox 插件Rest Client以及Robot Framework、JMeter、SoapUI、TestNG+HttpClient、Postman等。

5.验收测试框架

Fitness、ATDD（验收测试驱动开发）、BDD（行为驱动开发）、甚至需求实例化的自动化测试框架都可以纳入验收测试框架，包括Cucumber、Calabash、RobotFramework、SpecFlow、JBehave/NBehave/CBehave、RSpec、JDave、Gauge等。

3.5DevOps完整工具链

现在有丰富的开源软件工具，可以构成相对比较完整的DevOps工具链，如果希望看到更丰富更细的DevOps工具链，可以列出32类测试工具，差不多涵盖了整个软件研发与维护生命周期所需的全部工具。

代码管理（SCM）：GitHub、GitLab、Bitbucket、Subversion、Coding、Bazza、JFrog Artifactory
构建工具：Ant、Gradle、maven
自动部署：Capistrano、CodeDeploy、Superviso、Forever
持续集成：Jenkins2.0及其Pipeline插件、Capistrano、BuildBot、Bamboo、Fabric、CircleCI、Teamcity、Tinderbox、Travis CI、flow.ci Continumm、Luntbuild、CruiseControl、Integrity、Gump、CodeFresh、CodeShip、Go
配置管理：Ansible、Bash、Chef、Cfengine、Puppet、Rudder、Rundeck、Saltstack、ScriptRock GuardRail、Vagrant
编排：Kubernetes（K8s）、Core、Apache Mesos、Rancher
微服务平台：OpenShift、Cloud Foundry、Mesosphere
服务开通：Puppet、Docker Swarm、Vagrant、Powershell、OpenStack Heat
服务注册与发现：Zookeeper、etcd、Consul
单元测试：JUnit、xUnit、Nexus、TestNG、Mocha
代码静态分析工具：Findbugs、C++Test、CppTest、IBM AppScan Source Edition、Fotify Static Code Analyzer、Visual Studio、Google's Closure Complier、JSHint、ychecker、PyCharm
API测试：JMeter、Postman、SoapUI、Rest-Assured、Dubbo
功能测试：Selenium、CircleCi、Appium
性能测试：JMeter、Gradle、nGrider、Gatling、LoadRunner
安全性测试工具：IBM AppS can、OWASP ZAP、Coverity、Fortity SSC、Android Tamer、Firebug、Wireshark、SQL Power Injector、OWASP SQLiX
验收测试框架：RSpec、Cucumber、Whatever、Capybara、FitNesse
脚本语言：Python、Ruby、shell
缺陷跟踪：BUGtrack、JIRA、GitHub、MantisBT
日志管理：ELK、Logentries、Logstash、CollectD、StatsD、Logz.io（ELK）、Splunk、Sumo Logic
系统监控、警告&分析：Graphite、Icinga、Nagios、PagerDuty、Solarwinds、Ganglia、Sensu、Zabbix、AWS CloudWatch、Kibana、ElasticStack（Elasticsearch、Kibana、Logstash以及Beats等）
性能监控：AppDynamics、Datadog、DynaTrace、New Relic、Splunk
压力测试：JMeter、Blaze Meter、loader.io
预警：PagerDuty、pingdom、厂商自带如AWS SNS
HTTP加速器：Varnish
基础环境：RouterOS、VNware ESXi、FreeNAS、OpenLDAP
消息总线：ActiveMQ、SQS
应用服务器：Tomcat、JBoss
Web服务器：Apache、Nginx、IIS
数据库：MySQL、Oracle、PostgreSQL等关系型数据库；cassandra、MongoDB、redis等NoSQL数据库
项目管理：禅道、Jira、ActiveCollab、Asana、Taiga、Trello、Basecamp、PivotalTracker、VersionOne
知识管理：MediaWiki、Confluence。