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这一章节我们将了解postgresql 中聚合函数后面的over()子句,可能大家在工作的时候或多或少也涉及过over()子句的使用。
我们如果要实现一张这样的报表,这张报表有四列,国家名字,年份,年份GDP,1960-2018年该国家的GDP均值,第四列的结果的目的就是要拿对应年份的GDP和总的均值的GDP做比较,那么我可能会写出来这样的SQL:
SELECT ff.country_name, "year", gdp, cc.averg
FROM country_gdp_year_final ff
LEFT JOIN (SELECT country_name, AVG(gdp) AS averg
FROM country_gdp_year_final
WHERE country_code = 'CHN'
GROUP BY country_name) cc
ON cc.country_name = ff.country_name
WHERE ff.country_code = 'CHN';
可以看到如果我们要在报表中多出一样这样的均值列的话,原生的SQL就只能以这种相似的方式来获取,然后做join,幸运的是PG为我们提供了这种原生的函数获取这种结果集,talk is cheap,show you the code!
select country_name,"year",gdp,avg(gdp) over() from country_gdp_year_final ff where country_code='CHN';
over()子句又称作窗口函数,这个窗口是将where 条件获取的总的集合假想成一个窗口,并且avg(gdp) over()获取的是这个假想集的平均值。
上面的例子中我们只是获取了一个国家的数据,如果我们将where条件换成下面的条件的话
SELECT
country_name,
"year",
gdp,
AVG ( gdp ) OVER ( )
FROM
country_gdp_year_final ff
WHERE
country_code IN ( 'CHN', 'JPN', 'USA', 'DEU', 'CAN', 'FRA' )
AND "year" BETWEEN 2015 AND 2017;
从结果可以看到最后一列的结果并不是我们想要的当前国家在2015-2017这三年的均值,而是六个国家这三年的均值,若要想要获得理想结果的话,我们只能借助于窗口函数的partition by 子句了,请看代码,
SELECT
country_name,
"year",
gdp,
AVG ( gdp ) OVER ( PARTITION BY country_name )
FROM
country_gdp_year_final ff
WHERE
country_code IN ( 'CHN', 'JPN', 'USA', 'DEU', 'CAN', 'FRA' )
AND "year" BETWEEN 2015 AND 2017;
partition by country_name的作用是将总集合按照country_name划分为独立的窗口,中国的avg=中国三年的gdp和/3得到的,partition by 的作用就是划分更小的假想集窗口,在这个窗口里面求平均值。上面的结果中每个国家的结果是按照年份降序排序的,这是一种巧合而已,如果我们想要每个窗口的数据按照年升序排序的话,我们可以在over里面加入 order by year asc ,代码如下
SELECT
country_name,
"year",
gdp,
AVG ( gdp ) OVER ( PARTITION BY country_name ORDER BY YEAR ASC )
FROM
country_gdp_year_final ff
WHERE
country_code IN ( 'CHN', 'JPN', 'USA', 'DEU', 'CAN', 'FRA' )
AND "year" BETWEEN 2015 AND 2017;
年份是按照年份升序排序了但是数据不是原来的数据了。。。我们可以看到中国的窗口平均值变化了,并且三年的均值是不一样的,很多新人看到这可能会很迷糊,为什么avg不是上面的三个一样的值11497786437410.0000,而是不同的三个值呢,我们在这需要澄清以下,这个查询所做的事情是计算到时间序列中一个特定时间点的平均值,
2015中国GDP平均值=2015年中国gdp/1,(按照时间升序计算到2015年中国均值GDP)
2016中国GDP平均值=(2015年中国gdp+2016年中国gdp)/2,(按照时间升序计算到2016年中共均值GDP)
2017中国GDP平均值=(2015年中国gdp+2016年中国gdp+2017年中国gdp)/3,(按照时间升序计算到2017年中国均值GDP)
如果我们想要的的是按照年份降序排序,但是均值是2015-2017三年的均值的话,我们可以去掉over里面的order by year,在where 后面加上这样查询order by country_name,year asc;
SELECT
country_name,
"year",
gdp,
AVG ( gdp ) OVER ( PARTITION BY country_name )
FROM
country_gdp_year_final ff
WHERE
country_code IN ( 'CHN', 'JPN', 'USA', 'DEU', 'CAN', 'FRA' )
AND "year" BETWEEN 2015 AND 2017
ORDER BY
country_name,YEAR ASC;
来源:oschina
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