【Spring Boot】Spring Boot之整合Sharding-JDBC（java config方式）实现分库分表（水平拆分）

一、概念先行

1）SQL相关的

逻辑表：水平拆分的数据库（表）的相同逻辑和数据结构表的总称。例：订单数据根据主键尾数拆分为2张表，分别是t_order_0到t_order_1，他们的逻辑表名为t_order。
真实表：在分片的数据库中真实存在的物理表。例：示例中的t_order_0到t_order_1
数据节点：数据分片的最小单元。由数据源名称和数据表组成，例：ds_0.t_order_0；ds_0.t_order_1；
绑定表：指分片规则一致的主表和子表。例如：t_order表和t_order_item表，均按照order_id分片，则此两张表互为绑定表关系。绑定表之间的多表关联查询不会出现笛卡尔积关联，关联查询效率将大大提升。
广播表：指所有的分片数据源中都存在的表，表结构和表中的数据在每个数据库中均完全一致。适用于数据量不大且需要与海量数据的表进行关联查询的场景，例如：字典表，示例中的t

2）分片相关

分片键：用于分片的数据库字段，是将数据库(表)水平拆分的关键字段。例：将订单表中的订单主键的尾数取模分片，则订单主键为分片字段。 SQL中如果无分片字段，将执行全路由，性能较差。除了对单分片字段的支持，ShardingSphere也支持根据多个字段进行分片。
分片算法：通过分片算法将数据分片，支持通过=、>=、<=、>、<、BETWEEN和IN分片。分片算法需要应用方开发者自行实现，可实现的灵活度非常高。
目前提供4种分片算法：

精确分片算法：对应PreciseShardingAlgorithm，用于处理使用单一键作为分片键的=与IN进行分片的场景。需要配合StandardShardingStrategy使用。
范围分片算法：对应RangeShardingAlgorithm，用于处理使用单一键作为分片键的BETWEEN AND、>、<、>=、<=进行分片的场景。需要配合StandardShardingStrategy使用。
复合分片算法：对应ComplexKeysShardingAlgorithm，用于处理使用多键作为分片键进行分片的场景，包含多个分片键的逻辑较复杂，需要应用开发者自行处理其中的复杂度。需要配合ComplexShardingStrategy使用。
Hint分片算法：对应HintShardingAlgorithm，用于处理使用Hint行分片的场景。需要配合HintShardingStrategy使用。

分片策略：包含分片键和分片算法，由于分片算法的独立性，将其独立抽离。真正可用于分片操作的是分片键 + 分片算法，也就是分片策略。

　　目前提供5种分片策略。

标准分片策略：对应StandardShardingStrategy。提供对SQL语句中的=, >, <, >=, <=, IN和BETWEEN AND的分片操作支持。StandardShardingStrategy只支持单分片键，提供PreciseShardingAlgorithm和RangeShardingAlgorithm两个分片算法。PreciseShardingAlgorithm是必选的，用于处理=和IN的分片。RangeShardingAlgorithm是可选的，用于处理BETWEEN AND, >, <, >=, <=分片，如果不配置RangeShardingAlgorithm，SQL中的BETWEEN AND将按照全库路由处理。
复合分片策略：对应ComplexShardingStrategy。复合分片策略。提供对SQL语句中的=, >, <, >=, <=, IN和BETWEEN AND的分片操作支持。ComplexShardingStrategy支持多分片键，由于多分片键之间的关系复杂，因此并未进行过多的封装，而是直接将分片键值组合以及分片操作符透传至分片算法，完全由应用开发者实现，提供最大的灵活度。
行表达式分片策略：对应InlineShardingStrategy。使用Groovy的表达式，提供对SQL语句中的=和IN的分片操作支持，只支持单分片键。对于简单的分片算法，可以通过简单的配置使用，从而避免繁琐的Java代码开发，如: t_user_$->{u_id % 8} 表示t_user表根据u_id模8，而分成8张表，表名称为t_user_0到t_user_7。
Hint分片策略：对应HintShardingStrategy。通过Hint指定分片值而非从SQL中提取分片值的方式进行分片的策略。
不分片策略：对应NoneShardingStrategy。不分片的策略。

3）配置相关

分片规则：分片规则配置的总入口。包含数据源配置、表配置、绑定表配置以及读写分离配置等。
数据源配置：真实数据源列表。
表配置：逻辑表名称、数据节点与分表规则的配置
数据节点配置：用于配置逻辑表与真实表的映射关系。
分片策略配置：
数据源分片策略：对应于DatabaseShardingStrategy。用于配置数据被分配的目标数据源。
表分片策略：对应于TableShardingStrategy。用于配置数据被分配的目标表，该目标表存在与该数据的目标数据源内。故表分片策略是依赖与数据源分片策略的结果的。
自增主键生成策略：通过在客户端生成自增主键替换以数据库原生自增主键的方式，做到分布式主键无重复。（雪花算法）

二、整合步骤

1）引入相关Maven坐标

<dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>2.1.2</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
            <artifactId>sharding-jdbc-core</artifactId>
            <version>4.0.1</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>8.0.19</version>
        </dependency>

2）定义相关配置类（DataSourceConfig ===> MybatisConfig ==> TransactionConfig）

ShardingSphereDataSourceConfig

import javax.sql.DataSource;
import java.lang.management.ManagementFactory;
import java.sql.SQLException;
import java.util.*;

/**
 * @Author zhangboqing
 * @Date 2020/4/25
 */
@Configuration
@Slf4j
public class ShardingSphereDataSourceConfig {

    @Bean("shardingDataSource")
    DataSource getShardingDataSource() throws SQLException {
        ShardingRuleConfiguration shardingRuleConfig = new ShardingRuleConfiguration();
        shardingRuleConfig.setDefaultDataSourceName("ds0");
        shardingRuleConfig.getTableRuleConfigs().add(getOrderTableRuleConfiguration());
        shardingRuleConfig.getTableRuleConfigs().add(getOrderItemTableRuleConfiguration());
        shardingRuleConfig.getBindingTableGroups().add("t_order, t_order_item");
        shardingRuleConfig.getBroadcastTables().add("t_config");
        shardingRuleConfig.setDefaultDatabaseShardingStrategyConfig(new InlineShardingStrategyConfiguration("user_id", "ds${user_id % 2}"));
        shardingRuleConfig.setDefaultTableShardingStrategyConfig(getShardingStrategyConfiguration());
        // ShardingPropertiesConstant相关配置选项
        Properties properties = new Properties();
        properties.put("sql.show",true);
        return ShardingDataSourceFactory.createDataSource(createDataSourceMap(), shardingRuleConfig, properties);
    }

    private ShardingStrategyConfiguration getShardingStrategyConfiguration(){
        // 精确匹配
        PreciseShardingAlgorithm<Long> preciseShardingAlgorithm = new PreciseShardingAlgorithm<Long>() {
            @Override
            public String doSharding(Collection<String> availableTargetNames, PreciseShardingValue<Long> shardingValue) {
                String prefix = shardingValue.getLogicTableName();
                Long orderId = shardingValue.getValue();
                long index = orderId % 2;
                // t_order + "" + 0 = t_order0
                String tableName = prefix + "" +index;
                // 精确查询、更新之类的，可以返回不存在表，进而给前端抛出异常和警告。
                if (availableTargetNames.contains(tableName) == false) {
                    LogUtils.error(log,"PreciseSharding","orderId:{},不存在对应的数据库表{}！", orderId, tableName);
                    return availableTargetNames.iterator().next();
                }
                return tableName;
//                return availableTargetNames.iterator().next();
            }
        };
        // 范围匹配
        RangeShardingAlgorithm<Long> rangeShardingAlgorithm = new RangeShardingAlgorithm<Long>() {
            @Override
            public Collection<String> doSharding(Collection<String> availableTargetNames, RangeShardingValue<Long> shardingValue) {
                String prefix = shardingValue.getLogicTableName();
                Collection<String> resList = new ArrayList<>();

                Range<Long> valueRange = shardingValue.getValueRange();
                if (!valueRange.hasLowerBound() || !valueRange.hasUpperBound()) {
                    return availableTargetNames;
                }
                long lower = shardingValue.getValueRange().lowerEndpoint();
                BoundType lowerBoundType = shardingValue.getValueRange().lowerBoundType();
                long upper = shardingValue.getValueRange().upperEndpoint();
                BoundType upperBoundType = shardingValue.getValueRange().upperBoundType();
                long startValue = lower;
                long endValue = upper;
                if (lowerBoundType.equals(BoundType.OPEN)) {
                    startValue++;
                }
                if (upperBoundType.equals(BoundType.OPEN)) {
                    endValue--;
                }

                for (long i = startValue; i <= endValue; i++) {
                    long index = i % 2;
                    String res = prefix + "" +index;
                    // 精确查询、更新之类的，可以返回不存在表，进而给前端抛出异常和警告。
                    if (availableTargetNames.contains(res) == false) {
                        LogUtils.error(log,"RangeSharding","orderId:{},不存在对应的数据库表{}！", i, res);
                        resList.add(res);
                    }
                }
                if (resList.size() == 0) {
                    LogUtils.error(log,"RangeSharding","无法获取对应表，因此将对全表进行查询！orderId范围为:{}到{}",startValue,endValue);
                    return availableTargetNames;
                }
                return resList;
            }
        };
        ShardingStrategyConfiguration strategyConf = new StandardShardingStrategyConfiguration("order_id", preciseShardingAlgorithm, rangeShardingAlgorithm);
        return strategyConf;
    }



    TableRuleConfiguration getOrderTableRuleConfiguration() {
        // 逻辑表 + 实际节点
        TableRuleConfiguration result = new TableRuleConfiguration("t_order", "ds${0..1}.t_order${0..1}");
        // 主键生成配置
        result.setKeyGeneratorConfig(getKeyGeneratorConfigurationForTOrder());
        return result;
    }

    TableRuleConfiguration getOrderItemTableRuleConfiguration() {
        TableRuleConfiguration result = new TableRuleConfiguration("t_order_item", "ds${0..1}.t_order_item${0..1}");
        result.setKeyGeneratorConfig(getKeyGeneratorConfigurationForTOrderItem());
        return result;
    }

    Map<String, DataSource> createDataSourceMap() {
        Map<String, DataSource> result = new HashMap<>();
        result.put("ds0", DataSourceUtils.createDataSource("ds0"));
        result.put("ds1", DataSourceUtils.createDataSource("ds1"));
        return result;
    }

    private KeyGeneratorConfiguration getKeyGeneratorConfigurationForTOrder() {
        Properties keyGeneratorProp = getKeyGeneratorProperties();
        return new KeyGeneratorConfiguration("SNOWFLAKE", "order_id", keyGeneratorProp);
    }

    private Properties getKeyGeneratorProperties() {
        Properties keyGeneratorProp = new Properties();
        String distributeProcessIdentify = NetUtils.getLocalAddress() + ":" + getProcessId();
        String workId = String.valueOf(convertString2Long(distributeProcessIdentify));
        keyGeneratorProp.setProperty("worker.id", workId);
        LogUtils.info(log, "shardingsphere init", "shardingsphere work id raw string is {}, work id is {}", distributeProcessIdentify, workId);
        return keyGeneratorProp;
    }

    private KeyGeneratorConfiguration getKeyGeneratorConfigurationForTOrderItem() {
        Properties keyGeneratorProp = getKeyGeneratorProperties();
        return new KeyGeneratorConfiguration("SNOWFLAKE", "id", keyGeneratorProp);
    }

    private String getProcessId(){
        String name = ManagementFactory.getRuntimeMXBean().getName();
        String pid = name.split("@")[0];
        return pid;
    }

    private Long convertString2Long(String str){
        long hashCode = str.hashCode() + System.currentTimeMillis();
        if(hashCode < 0){
            hashCode = -hashCode;
        }
        return hashCode % (1L << 10);
    }


}

ShardingsphereMybatisConfig

/**
 * @Author zhangboqing
 * @Date 2020/4/23
 */
@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.zbq.springbootshardingjdbcjavaconfigdemo.dao",sqlSessionFactoryRef = "sqlSessionFactoryForShardingjdbc")
public class ShardingsphereMybatisConfig {

    @Autowired
    @Qualifier("shardingDataSource")
    private DataSource dataSource;

    @Bean("sqlSessionFactoryForShardingjdbc")
    public SqlSessionFactory sqlSessionFactoryForShardingjdbc() throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();
        sessionFactory.setDataSource(dataSource);
//        sessionFactory.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().
//                getResources("classpath*:**/*.xml"));
        sessionFactory.setTypeAliasesPackage("com.zbq.springbootshardingjdbcjavaconfigdemo.domain.entity");
        org.apache.ibatis.session.Configuration configuration = new org.apache.ibatis.session.Configuration();
        configuration.setMapUnderscoreToCamelCase(true);
        sessionFactory.setConfiguration(configuration);
        return sessionFactory.getObject();
    }

}

ShardingsphereTransactionConfig

/**
 * @Author zhangboqing
 * @Date 2020/4/25
 */
@Configuration
@EnableTransactionManagement
public class ShardingsphereTransactionConfig {

    @Bean
    @Autowired
    public PlatformTransactionManager shardingsphereTransactionManager(@Qualifier("shardingDataSource") DataSource dataSource) {
        return new DataSourceTransactionManager(dataSource);
    }
}

3）测试

1.定义dao

@Mapper
public interface TOrderDao {

    @Insert("insert into t_order values(#{orderId},#{orderNo},#{userId})")
    public int insert(@Param("orderId") Long orderId, @Param("orderNo") String orderNo,@Param("userId") Long userId);

    @Insert("insert into t_order(order_no,user_id) values(#{orderNo},#{userId})")
    public int insert2(@Param("orderNo") String orderNo,@Param("userId") Long userId);

    @Insert("insert into t_order_item(user_id,order_id,item_id) values(#{userId},#{orderId},#{itemId})")
    public int insertOrderItems(@Param("userId") Long userId,@Param("orderId") Long orderId,@Param("itemId") Long itemId);

    @Select("select * from t_order where order_id > #{startValue}")
    public List<TOrder> findList(Long startValue);
    @Select("select * from t_order as a left join  t_order_item as b on b.order_id = a.order_id left join t_order_config c on c.order_id = a.order_id where a.order_id = 460845380954202112 ")
    public List<Map> findAll();
}

2.test类

@SpringBootTest
class SpringbootShardingjdbcJavaconfigDemoApplicationTests {

    @Autowired
    private TOrderDao tOrderDao;

    @Test
    void contextLoads() {
//        for (int i = 0; i < 2; i++) {
//            int insert = tOrderDao.insert2( "11111",1L);
//            System.out.println(insert);
//        }

//        List<TOrder> list = tOrderDao.findList(1L);
//        System.out.println(list);

//        tOrderDao.insertOrderItems(1L,460845380954202112L,1L);
        List<Map> all = tOrderDao.findAll();
        System.out.println(all);
    }
}

其他：
官方网站：https://shardingsphere.apache.org/document/current/en/overview/

来源：oschina

链接：https://my.oschina.net/u/4277979/blog/4470039

标签

LogUtils