1 多数据源的典型使用场景
在实际开发中,经常可能遇到在一个应用中可能需要访问多个数据库的情况。以下是两种典型场景:
1 业务复杂
数据分布在不同的数据库中,笔者见过一个相对比较复杂的业务,一个业务中同时操作了9个库。
2 读写分离
一些规模较小的公司,没有专门的中间件团队搭建读写分离基础设施,因此需要业务开发人员自行实现读写分离。
这里的架构与上图类似。不同的是,在读写分离中,主库和从库的数据库是一致的(不考虑主从延迟)。数据更新操作(insert、update、delete)都是在主库上进行,主库将数据变更信息同步给从库。在查询时,可以在从库上进行,从而分担主库的压力。
2 如何实现多数据源
对于大多数的java应用,都使用了spring框架,spring-jdbc模块提供了AbstractRoutingDataSource,其内部可以包含了多个DataSource,然后在运行时来动态的访问哪个数据库。这种方式访问数据库的架构图如下所示:
应用直接操作的是AbstractRoutingDataSource的实现类,告诉AbstractRoutingDataSource访问哪个数据库,然后由AbstractRoutingDataSource从事先配置好的数据源(ds1、ds2)选择一个,来访问对应的数据库。
关于如何利用AbstractRoutingDataSource实现多数据源访问,各种博客已经很多,基本功能都能实现,但是易用性不够好,要修改大量代码,业务侵入性太强。
这也是笔者为什么写这篇文章的原因,这里提供了一种更加简单易用的多数据源实现,笔者称之为RoutingDataSource。在读者对sprign-aop不是很了解的情况下,也能非常容易上手。而且笔者将这个组件发布到了maven中央仓库,因此你可以直接pom.xml中进行引用。
- <dependency>
- <groupId>io.github.tianshouzhi</groupId>
- <artifactId>routing-datasource</artifactId>
- <version>1.0.0</version>
- </dependency>
3 RoutingDataSource的配置
假设我们有2个库,db1(包含user表),db2(包含user_account表)。我们需要配置2个数据源(类型任意:druid、c3p0、dbcp、tomcat-jdbc任何实现JDBC规范的数据源都可以),将其交给RoutingDataSource进行管理,相关配置如下:
- <!--配置ds1,访问数据库db1-->
- <bean id="ds1" class="org.apache.ibatis.datasource.pooled.PooledDataSource">
- <property name="username" value="root"/>
- <property name="password" value="your password"/>
- <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/db1"/>
- <property name="driver" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>
- </bean>
- <!--配置ds2,访问数据库db2-->
- <bean id="ds2" class="org.apache.ibatis.datasource.pooled.PooledDataSource">
- <property name="username" value="root"/>
- <property name="password" value="your password"/>
- <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/db2"/>
- <property name="driver" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>
- </bean>
- <!--配置RoutingDataSource,其管理了ds1和ds2-->
- <bean id="routingDataSource" class="io.github.tianshouzhi.routing.RoutingDataSource">
- <property name="targetDataSources">
- <map>
- <!--entry的key,将在稍后将看到的@Routing注解中使用到-->
- <entry key="ds1" value-ref="ds1"/>
- <entry key="ds2" value-ref="ds2"/>
- </map>
- </property>
- <!--配置默认数据源,在RoutingDataSource无法确定使用哪个数据源时,将会使用默认的数据源-->
- <property name="defaultTargetDataSource" value="ds1"/>
- </bean>
在实际开发中,我们通常不会直接操作数据源,而是与ORM框架进行整合,这里选用mybatis,因此需要添加mybatis相关配置
- <!--配置mybatis的SqlSessionFactoryBean,注入datasource属性引用的是routingDataSource-->
- <bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">
- <property name="dataSource" ref="routingDataSource”/>
- <!--注意,如果你sql写在xml中,需要打开以下配置,本案例写在映射器接口上-->
- <!--<property name="mapperLocations" value="classpath*:config/sqlmap/**/*.xml" />-->
- </bean>
- <!--配置MapperScannerConfigurer-->
- <bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer">
- <property name="sqlSessionFactoryBeanName" value="sqlSessionFactory"/>
- <!--UserMapper和UserAccountMapper位于此包中-->
- <property name="basePackage" value="io.github.tianshouzhi.routing.mapper"/>
- </bean>
UserMapper和UserAccountMapper,分别用于访问db1.user表和db2.user_account表。之后我们就可以通过这两个接口上添加@Routing注解,来让其访问不同的库。
4 @Routing注解的基本使用
@Routing可以在方法上使用,也可以在类或者接口上使用,以下是Routing注解的使用说明
1 方法上添加@Routing注解
- public interface UserMapper {
- @Routing("ds1”)
- //通过@Routing注解,指定此方法走ds1数据源
- public User selectById(@Param("id") int id);
- //未添加注解,将走默认的数据源,因为在配置RoutingDataSource时,已经指定了默认的数据源是ds1,所以可以成功访问user表;
- //注意:如果默认的数据源是ds2,此方法将会报错,因为user表位于db1中,而不是db2中
- public int insert(User user);
- }
2 接口或者类上使用@Routing注解,内部定义的方法将都会继承此注解
例如我们在UserAccountMapper接口上定义了@Routing注解,接口中定义的2个方法都会走ds2数据源访问db2,而user_account位于db2中 :
- @Routing("ds2")
- public interface UserAccountMapper {
- UserAccount selectById(@Param("id") int id);
- int insert(UserAccount userAccount);
- }
提示:通常我们一个Mapper接口操作的都是某个库中的表,因此建议直接在接口上添加@Routing注解,而不是每个方法单独添加
3 接口/方法上同时添加@Routing注解,方法上的@Routing注解优先于接口上的Routing注解
- @Routing("ds2")
- public interface UserAccountMapper {
- //使用接口上@Routing注解指定的ds2数据源
- UserAccount selectById(@Param("id") int id);
- //使用方法上@Routing注解指定的ds1数据源
- //注意:这是一个错误的示例,因为user_account表位于db2中
- @Routing("ds1")
- int insert(UserAccount userAccount);
- }
4 使用包级别的@Routing注解
如果项目的目录结构划分的比较好,操作不同的库的Mapper接口,位于不同的包下。如:
- com.tianshouzhi.mapper.db1包下都是操作db1的Mapper接口
- com.tianshouzhi.mapper.db2包下都是操作db2的Mapper接口
此时你可以使用包级别的@Routing注解,在包下面创建一个package-info.java,从而无需在每个接口上都定义@Routing注解。例如:
注:对于@Routing注解而言,优先级满足以下条件:方法>接口>包
5 在业务层方法调用
Mapper映射器接口属于dao层,通常dao层的代码都是在service层进行调用的,业务层的接口也可以添加@Routing注解,如果没有添加。则由调用的Mapper映射器方法、接口上的@Routing注解决定使用哪个ds,如果都没有没有定义,则使用默认的数据源
- public void business(int userId,int userAccountId) {
- userAccountMapper.selectById(userAccountId);
- userMapper.selectById(userId);
- }
6 业务层方法添加@Routing注解
业务层方法添加@Routing注解后,将忽略内部调用的Mapper映射器方法、接口上的Routing注解,如:
- //指定方法内部调用的映射器接口,都必须使用ds2
- @Routing("ds2")
- public void business(int userId,int userAccountId) {
- //user_account表位于db2中,因此访问可以成功
- System.out.println(userAccountMapper.selectById(userAccountId));
- //注意:user表位于db1中,这里强制使用ds2,因此将执行失败
- System.out.println(userMapper.selectById(userId));
- }
之所以一个方法使用了@Routing注解后,将会忽略内部调用的其他方法的@Routing注解,主要是为了与事务的语义兼容。
5 事务的支持
@Routing注解可以与spring的事务联合使用,以下是声明式事务@Transactional注解的案例,注意要保证事务中的方法必须都访问的是同一个库中的表。
以下是事务管理器的配置
- <!--事务管理器配置,注意datasource属性引用的也是routingDataSource-->
- <bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
- <property name="dataSource" ref="routingDataSource"/>
- </bean>
- <tx:annotation-driven />
1 只使用@Transactional注解,不使用@Routing注解
这将使用我们配置的默认数据源,如果访问了其他库中的表,将会报错,也就是说,使用了@Transactional注解后,也会忽略内部调用的其他方法的@Routing注解。
- @Transactional
- public void testDefaultTransaction(User user,UserAccount userAcccount) {
- //默认数据源是ds1,可以访问db1中user表,因此插入成功
- userMapper.insert(user);
- //注意:这个方法将执行失败,事务将回滚,因为user_account位于db2中
- userAccountMapper.insert(userAcccount)
- }
2 同时使用@Transactional/@Routing注解
spring事务管理器将会使用@Routing注解中指定的数据源来开启事务
- @Transactional
- @Routing("ds2”) //使用ds2开启事务
- public void testRoutingTransaction(User user,UserAccount userAcccount) {
- userAccountMapper.insert(userAccount);
- //注意:这个方法将执行失败,事务将回滚,因为user位于db1中
- userMapper.insert(user);
- }
6 RoutingDataSource的完整使用案例
完整使用案例,可从项目的开源github地址获取:https://github.com/tianshouzhi/routing-datasource,也可以通过git 克隆项目源码:
- git clone https://github.com/tianshouzhi/routing-datasource.git
相关代码位于test目下:
以下是相关建表语句:
- CREATE DATABASE `db1`;
- CREATE TABLE `user` (
- `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
- `name` varchar(255) NOT NULL
- PRIMARY KEY (`id`)
- ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
- CREATE DATABASE `db2`;
- CREATE TABLE `user_account` (
- `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
- `account` varchar(255) DEFAULT NULL,
- PRIMARY KEY (`id`)
- ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
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来源:oschina
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