numpy

NumPy是Python的一种开源的数值计算扩展第三方库，用于处理数据类型相同的多维数组。开发这个库的直接目的就是简化多维数组操作，可更为方便地用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的列表结构要高效得多，因为它支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。
WINDOWS7下安装命令非常简单：

pip install numpy

NumPy提供了大量高级数值编程工具，如：矩阵数据类型、矢量处理，以及精密的运算库，广泛应用于大型金融公司以及核心的科学计算组织。
NumPy库提供大量基础型方便矩阵操作的多维数组函数：

创建数组类
arange, array, copy, empty, empty_like, eye, fromfile, fromfunction, identity, linspace, logspace, mgrid, ogrid, ones, oneslike, r, zeros, zeros_like

转换类
ndarray.astype, atleast_1d, atleast_2d, atleast_3d, mat

操纵类
array_split, column_stack, concatenate, diagonal, dsplit, dstack, hsplit, hstack, ndarray.item, newaxis, ravel, repeat, reshape, resize, squeeze, swapaxes, take, transpose, vsplit, vstack

查询类
all, any, nonzero, where

排序类
argmax, argmin, argsort, max, min, ptp, searchsorted, sort

基本操作类
choose, compress, cumprod, cumsum, inner, ndarray.fill, imag, prod, put, putmask, real, sum

基本统计类
cov, mean, std, var

Basic Linear Algebra
cross, dot, outer, linalg.svd, vdot

官网上提供了大量实例（https://numpy.org/doc/stable/user/quickstart.html），有兴趣者可参考。