问题：
I'm aware of the Gradient Descent and the Back-propagation Theorem. 我知道梯度下降和反向传播定理。 What I don't get is: When is using a bias important and how do you use it? 我没有得到的是：什么时候使用偏见很重要，你如何使用它？
For example, when mapping the AND function, when I use 2 inputs and 1 output, it does not give the correct weights, however, when I use 3 inputs (1 of which is a bias), it gives the correct weights. 例如，当映射AND功能时，当我使用2个输入和1个输出时，它不会给出正确的权重，但是，当我使用3个输入（其中1个是偏置）时，它会给出正确的权重。
解决方案：
参考一： https://stackoom.com/question/APKU/偏差在神经网络中的作用参考二： https://oldbug.net/q/APKU/Role-of-Bias-in-Neural-Networks
来源：oschina
链接：https://my.oschina.net/u/3797416/blog/4333247