有个读者是小作坊走出来的小猿，项目经验并不出彩，没有高并发、分布式经验，公司的前端、后台、服务器和数据库都部署在同一台机器上。面试时为了不显得自己太low，不经意间提了提在GitHub上有自己的开源框架，但是面试官似乎并不care。
面试中被问到了著名的redis哲学三连，“是什么？为什么？怎么用？”
不得不把肚子里仅有的关于Redis的知识都搜刮了一遍，仍然没有给出面试官想要的答案。这还不够，被继续追问Redis的数据存储方式、操作方法、读写操作在底层都是如何实现的。
除了低头委屈说不会，此时已经意识到了自身能力的严重缺失。平常只要坦白一点，对方会给个台阶下。这次都快被搞哭了，也没见面试官手下留情……
接着就是心理防线基本被攻破，追问索引的实现原理，创建一个索引怎么能加快查询效率。
结果也猜到了，只能再一次厚着脸皮主动承认答不出来，走回家已经是浑浑噩噩飘飘忽忽。
大家也知道平时只泛泛读一些技术书籍、技术文章，根本很难抓住技术的本质，干了三五年之后，感觉并没有积累到什么，跟刚毕业的大学生能力差不多。本质原因，是没有辨析清楚自己应该积累究竟是什么样的能力。
以Spring、Redis、Mysql、Redis为例，这些作为互联网面试必备的技术点，其底层原理及源码实现是必须要细过的知识点。
Mybatis相信很多人都会使用，但是当Mybatis整合到了Spring中发现在Spring中使用更加方便了。Spring在整合Mybatis时候做了哪些封装，以及做了哪些拓展，又是怎么实现这些封装以及拓展的？
Redis在互联中有大量的使用，根据业务的不同，其使用上也有所不同，但一般都有数据存储和缓存的一致性问题。在解决完Redis缓存穿透的问题后，缓存一致性的问题也需要着重考虑。
B+Tree是mysql使用最频繁的一个索引数据结构，是Inodb和Myisam存储引擎模式的索引类型。相对Hash索引，B+Tree在查找单条记录的速度比不上Hash索引，但是因为更适合排序等操作，所以它更受欢迎。
CPU长期不足3%，系统吞吐量不够。在CPU负载不足的同时，偶尔会有用户反映请求的时间过长，我们意识到必须对程序及JVM进行调优。
关于这些技术点要深入学习的话，需要花费一定的时间。
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