Kubernetes弹性伸缩全场景解读(九)- 弹性负载kubernetes-elastic-workload发布

十年热恋 提交于 2020-05-09 11:23:38

前言

弹性伸缩是Kubernetes中比较常用的功能。在Kubernetes中,弹性是分为两个层次的,一个是调度层(Pod)弹性,一个是资源层(Node)弹性。通常会通过HPA、CronHPA、VPA等模型进行Pod的横向或者纵向的伸缩,再通过cluster-autoscaler或者virtual-kubelet进行资源层伸缩。两层之间是通过无法调度的Pod进行解耦,这样设计的好处是两层职责明确,坏处是解耦后相互结合的策略过于简单,一旦当我们需要更精细的调度策略就无能为力了,因为在Kubernetes中最小的生命周期管理单元是一个Pod,而传统的Kubernetes负载控制器(例如:Deployment、StatefulSet)管理的Pod是共享相同的调度策略的。因此,当你希望控制一个负载在不同资源上的细粒度分配时,就无能为力了。然而这种场景又是在弹性伸缩中经常遇到的。因此,为了解决应用负载弹性场景下精细化调度的诉求,kubernetes-elastic-workload应运而生了。

弹性伸缩精细化调度的问题分析

假设:有一个应用经过容量规划,预计最多有4个副本运行在ECS上,平时低峰时保留2个副本,超过4个副本的场景弹性伸缩到虚拟节点,防止干扰其他正常容量规划的应用。

在Kubernetes中,任何一种负载都要解决两个问题,一个是调度问题,一个是生命周期管理问题。要想实现上面描述的场景,我们核心要解决的问题是两个:

  1. 如何控制副本到达一个数目后,调度策略的变化。
  2. 如何在生命周期管理时,优先处理某些Pod。

弹性负载kubernetes-elastic-workload介绍

接下来,我们针对上面的问题介绍下弹性负载的使用方式与解决方法。

# 一个简单的应用,默认使用2副本
apiVersion: apps/v1 
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx-deployment-basic
  labels:
    app: nginx
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.7.9 
        ports:
        - containerPort: 80

那么这个场景如何用弹性负载表达呢?

# 弹性负载定义
apiVersion: autoscaling.alibabacloud.com/v1beta1
kind: ElasticWorkload
metadata:
  name: elasticworkload-sample
spec:
  sourceTarget:
    name: nginx-deployment-basic
    kind: Deployment
    apiVersion: apps/v1
    min: 2
    max: 4
  replicas: 6
  elasticUnit:
  - name: virtual-kubelet
    labels:
      virtual-kubelet: "true"
    annotations:
      virtual-kubelet: "true"
    nodeSelector:
      type: "virtual-kubelet"
    tolerations:
    - key: "virtual-kubelet.io/provider"
      operator: "Exists"
    # min: 0 每个单元也可以指定自己的上下限
    # max: 10

上面就是这个场景的弹性负载定义,弹性负载的使用方式特别像HPA,他是通过外部挂载的方式使用,对原有的业务无侵入。一个典型的弹性负载主要分为两个部分:

  1. SourceTarget部分主要定义原始负载的类型、副本数目可变化的范围。
  2. elasticUnit部分是一个数组,定义弹性单元的调度策略,如果有多个弹性单元,则按照模板的顺序定义。

在上面的例子中,SourceTarget的副本上下限位2-4,表示当ElasticWorkload的replicas为2-4个副本时,会分配到sourceTarget,当超过4个副本时,会分为给弹性单元virtual-kubelet,而在弹性单元virtual-kubelet中可以定义这个单元所独有的调度策略,包含labelannotationnodeSelectoraffinitytoleration等。

image-20200507224446848

简单的理解就是,弹性负载会监听原始负载,并根据弹性单元设定的调度策略,克隆并生成弹性单元的负载,并且根据弹性负载中副本的变化,动态的分配原始负载和弹性单元上面的副本数目。执行弹性负载模板后,我们可以通过命令行查看当前的状态,其中status中的每个单元的Desired Replicas表示弹性负载的分配副本数目。

kubectl describe ew elasticworkload-sample   # same as kubectl get elasticworkload

Name:         elasticworkload-sample
Namespace:    default
Labels:       <none>
Annotations:  <none>
API Version:  autoscaling.alibabacloud.com/v1beta1
Kind:         ElasticWorkload
Metadata:
  Creation Timestamp:  2020-05-06T03:43:41Z
  Generation:          27
  Resource Version:    20635284
  Self Link:           /apis/autoscaling.alibabacloud.com/v1beta1/namespaces/default/elasticworkloads/elasticworkload-sample
  UID:                 0e9205ff-38b8-43b7-9076-ffa130f26ef4
Spec:
  Elastic Unit:
    Annotations:
      Virtual - Kubelet:  true
    Labels:
      Virtual - Kubelet:  true
    Name:                 demo
    Node Selector:
      Type:  virtual-kubelet
    Tolerations:
      Key:       virtual-kubelet.io/provider
      Operator:  Exists
  Replicas:      6
  Source Target:
    API Version:  apps/v1
    Kind:         Deployment
    Max:          2
    Min:          0
    Name:         nginx-deployment-basic
Status:
  Elastic Units Status:
    Desired Replicas:  4
    Name:              nginx-deployment-basic-unit-virtual-kubelet
    Update Timestamp:  2020-05-07T12:38:27Z
  Replicas:            6
  Selector:            app=nginx
  Source Target:
    API Version:       apps/v1
    Desired Replicas:  2
    Kind:              Deployment
    Name:              nginx-deployment-basic
    Update Timestamp:  2020-05-07T12:38:27Z
Events:                <none>

当我们下发弹性负载的模板后,可以查看Pod的情况。可以发现弹性负载克隆出了新的Deployment与Pod,并且Deployment的Pod副本数目是根据上述的规则进行动态分配的。

 kubectl get pod -o wide

 NAME                                               READY   STATUS    RESTARTS   AGE    IP             NODE                     NOMINATED NODE   READINESS GATES
nginx-deployment-basic-7ff9955f89-djxwv            1/1     Running   0          138m   172.20.1.151   cn-hangzhou.10.0.5.212   <none>           <none>
nginx-deployment-basic-7ff9955f89-hrw2z            1/1     Running   0          138m   172.20.1.27    cn-hangzhou.10.0.5.208   <none>           <none>
nginx-deployment-basic-unit-demo-8bb586568-4f8xt   1/1     Running   0          138m   10.1.76.63     virtual-node-eci-1       <none>           <none>
nginx-deployment-basic-unit-demo-8bb586568-bl5pd   1/1     Running   0          138m   10.1.76.65     virtual-node-eci-0       <none>           <none>
nginx-deployment-basic-unit-demo-8bb586568-ndbp8   1/1     Running   0          138m   10.1.76.64     virtual-node-eci-0       <none>           <none>
nginx-deployment-basic-unit-demo-8bb586568-vx9jx   1/1     Running   0          138m   10.1.76.62     virtual-node-eci-2       <none>           <none>

此外,弹性负载也支持与HPA配合使用,可以将HPA作用在弹性负载上,如下图,弹性负载会根据HPA的状态动态调整每个单元的副本分布,例如如果当前是从6个副本缩容到4个副本,那么会优先将弹性单元的副本进行缩容。

apiVersion: autoscaling/v2beta2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: elastic-workload-demo
  namespace: default
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: autoscaling.alibabacloud.com/v1beta1
    kind: ElasticWorkload
    name: elasticworkload-sample
  minReplicas: 2
  maxReplicas: 10
  metrics:
  - type: Resource
    resource:
      name: cpu
      target:
        type: Utilization
        averageUtilization: 50

总结一下,首先弹性负载是通过克隆和覆写调度策略的方式生成多个Deployment,实现了调度策略的管理。其次,通过上层的副本计算,调整原始负载和弹性单元的副本分配,实现了针对一部分Pod的优先处理。从而解决了上述的问题。

弹性负载的安装与使用

弹性负载在阿里云容器服务控制台已经默认集成,可以通过应用市场进行安装,在应用目录中搜索ack-kubernetes-elastic-workload即可。
image

无需修改参数,点击创建即可。

最后

弹性负载所能解决的问题还远不止文中提到的这些,如果我们从更抽象的角度来看到弹性负载,实际上,弹性负载主要是解决了精细化调度和控制器顺序的问题,因此开发者可以基于弹性负载在例如故障恢复、可用区容灾等等场景下进行进一步的开发和使用。在下一篇文章中,我们会来介绍弹性负载的弹性策略,如何通过弹性策略的设置实现容灾。

易学教程内所有资源均来自网络或用户发布的内容,如有违反法律规定的内容欢迎反馈
该文章没有解决你所遇到的问题?点击提问,说说你的问题,让更多的人一起探讨吧!