Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 有什么优缺点?
特性 |
ActiveMQ |
RabbitMQ |
RocketMQ |
Kafka |
单机吞吐量 |
万级,比 RocketMQ、Kafka 低一个数量级 |
同 ActiveMQ |
10 万级,支撑高吞吐 |
10 万级,高吞吐,一般配合大数据类的系统来进行实时数据计算、日志采集等场景 |
topic 数量对吞吐量的影响 |
topic 可以达到几百/几千的级别,吞吐量会有较小幅度的下降,这是 RocketMQ 的一大优势,在同等机器下,可以支撑大量的 topic |
topic 从几十到几百个时候,吞吐量会大幅度下降,在同等机器下,Kafka 尽量保证 topic 数量不要过多,如果要支撑大规模的 topic,需要增加更多的机器资源 |
||
时效性 |
ms 级 |
微秒级,这是 RabbitMQ 的一大特点,延迟最低 |
ms 级 |
延迟在 ms 级以内 |
可用性 |
高,基于主从架构实现高可用 |
同 ActiveMQ |
非常高,分布式架构 |
非常高,分布式,一个数据多个副本,少数机器宕机,不会丢失数据,不会导致不可用 |
消息可靠性 |
有较低的概率丢失数据 |
基本不丢 |
经过参数优化配置,可以做到 0 丢失 |
同 RocketMQ |
功能支持 |
MQ 领域的功能极其完备 |
基于 erlang 开发,并发能力很强,性能极好,延时很低 |
MQ 功能较为完善,还是分布式的,扩展性好 |
功能较为简单,主要支持简单的 MQ 功能,在大数据领域的实时计算以及日志采集被大规模使用 |
综上,各种对比之后,有如下建议:
一般的业务系统要引入 MQ,最早大家都用 ActiveMQ,但是现在确实大家用的不多了,没经过大规模吞吐量场景的验证,社区也不是很活跃,所以大家还是算了吧,我个人不推荐用这个了;
后来大家开始用 RabbitMQ,但是确实 erlang 语言阻止了大量的 Java 工程师去深入研究和掌控它,对公司而言,几乎处于不可控的状态,但是确实人家是开源的,比较稳定的支持,活跃度也高;
不过现在确实越来越多的公司,会去用 RocketMQ,确实很不错(阿里出品),但社区可能有突然黄掉的风险,对自己公司技术实力有绝对自信的,推荐用 RocketMQ,否则回去老老实实用 RabbitMQ 吧,人家有活跃的开源社区,绝对不会黄。
所以中小型公司,技术实力较为一般,技术挑战不是特别高,用 RabbitMQ 是不错的选择;大型公司,基础架构研发实力较强,用 RocketMQ 是很好的选择。
如果是大数据领域的实时计算、日志采集等场景,用 Kafka 是业内标准的,绝对没问题,社区活跃度很高,绝对不会黄,何况几乎是全世界这个领域的事实性规范。
来源:oschina
链接:https://my.oschina.net/u/4358980/blog/3632907