2 Model层

冷暖自知 提交于 2020-05-07 21:30:20

2 Model层 - 模型查询

 

 

1.简介

  • 查询集表示从数据库中获取的对象集合
  • 查询集可以含有零个、一个或多个过滤器
  • 过滤器基于所给的参数限制查询的结果
  • 从Sql的角度,查询集和select语句等价,过滤器像where和limit子句
  • 接下来主要讨论如下知识点
    • 查询集
    • 字段查询:比较运算符,F对象,Q对象

 

2.查询集

  • 在管理器上调用过滤器方法会返回查询集
  • 查询集经过过滤器筛选后返回新的查询集,因此可以写成链式过滤
  • 惰性执行:创建查询集不会带来任何数据库的访问,直到调用数据时,才会访问数据库
  • 何时对查询集求值:迭代,序列化,与if合用
  • 返回查询集的方法,称为过滤器
all()
filter()
exclude()
order_by()
values():一个对象构成一个字典,然后构成一个列表返回

 

 

 

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>>> BookInfo.books2.values()
[{'bcommet': 34L, 'btitle': u'\u5c04\u96d5\u82f1\u96c4\u4f20', 'bpub_date': datetime.datetime(1980, 5, 1, 0, 0, tzinfo=<UTC>), 'isDelete': False, u'id': 1L, 'bread': 12L}, {'bcommet': 40L, 'btitle': u'\u5929\u9f99\u516b\u90e8', 'bpub_date': datetime.datetime(1986, 7, 24, 0, 0, tzinfo=<UTC>), 'isDelete': False, u'id': 2L, 'bread': 36L}, {'bcommet': 80L, 'btitle': u'\u7b11\u50b2\u6c5f\u6e56', 'bpub_date': datetime.datetime(1995, 12, 24, 0, 0, tzinfo=<UTC>), 'isDelete': False, u'id': 3L, 'bread': 20L}, {'bcommet': 24L, 'btitle': u'\u96ea\u5c71\u98de\u72d0', 'bpub_date': datetime.datetime(1987, 11, 11, 0, 0, tzinfo=<UTC>), 'isDelete': False, u'id': 4L, 'bread': 58L}, {'bcommet': 0L, 'btitle': u'abc', 'bpub_date': datetime.datetime(1990, 1, 1, 0, 0, tzinfo=<UTC>), 'isDelete': False, u'id': 5L, 'bread': 0L}]
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  • 返回单个值的方法
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get():返回单个满足条件的对象
如果未找到会引发"模型类.DoesNotExist"异常
如果多条被返回,会引发"模型类.MultipleObjectsReturned"异常
count():返回当前查询的总条数
first():返回第一个对象
last():返回最后一个对象
exists():判断查询集中是否有数据,如果有则返回True
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限制查询集

  • 查询集返回列表,可以使用下标的方式进行限制,等同于sql中的limit和offset子句
  • 注意:不支持负数索引
  • 使用下标后返回一个新的查询集,不会立即执行查询
  • 如果获取一个对象,直接使用[0],等同于[0:1].get(),但是如果没有数据,[0]引发IndexError异常,[0:1].get()引发DoesNotExist异常

查询集的缓存

  • 每个查询集都包含一个缓存来最小化对数据库的访问
  • 在新建的查询集中,缓存为空,首次对查询集求值时,会发生数据库查询,django会将查询的结果存在查询集的缓存中,并返回请求的结果,接下来对查询集求值将重用缓存的结果
  • 情况一:这构成了两个查询集,无法重用缓存,每次查询都会与数据库进行一次交互,增加了数据库的负载
print([e.title for e in Entry.objects.all()])
print([e.title for e in Entry.objects.all()])

 

  • 情况二:两次循环使用同一个查询集,第二次使用缓存中的数据
querylist=Entry.objects.all()
print([e.title for e in querylist])
print([e.title for e in querylist])

 

  • 何时查询集不会被缓存:当只对查询集的部分进行求值时会检查缓存,但是如果这部分不在缓存中,那么接下来查询返回的记录将不会被缓存,这意味着使用索引来限制查询集将不会填充缓存,如果这部分数据已经被缓存,则直接使用缓存中的数据

 

 

3.字段查询

  • 实现where子名,作为方法filter()、exclude()、get()的参数
  • 语法:属性名称__比较运算符=值
  • 表示两个下划线,左侧是属性名称,右侧是比较类型
  • 对于外键,使用“属性名_id”表示外键的原始值
  • 转义:like语句中使用了%与,匹配数据中的%与,在过滤器中直接写,例如:filter(title__contains="%")=>where title like '%\%%',表示查找标题中包含%的

比较运算符

  • exact:表示判等,大小写敏感;如果没有写“ 比较运算符”,表示判等
filter(isDelete=False)

    

 

  • contains:是否包含,大小写敏感
exclude(btitle__contains='传')

 

 

  • startswith、endswith:以value开头或结尾,大小写敏感
exclude(btitle__endswith='传')

 

  • isnull、isnotnull:是否为null
filter(btitle__isnull=False)

 

  • 在前面加个i表示不区分大小写,如iexact、icontains、istarswith、iendswith
  • in:是否包含在范围内
filter(pk__in=[1, 2, 3, 4, 5])

 

 

  • gt、gte、lt、lte:大于、大于等于、小于、小于等于
filter(id__gt=3)

 

  • year、month、day、week_day、hour、minute、second:对日期间类型的属性进行运算
filter(bpub_date__year=1980)
filter(bpub_date__gt=date(1980, 12, 31))

 

 

  • 跨关联关系的查询:处理join查询
    • 语法:模型类名 <属性名> <比较>
    • 注:可以没有__<比较>部分,表示等于,结果同inner join
    • 可返向使用,即在关联的两个模型中都可以使用
filter(heroinfo_ _hcontent_ _contains='八')

 

 

 

  • 查询的快捷方式:pk,pk表示primary key,默认的主键是id
filter(pk__lt=6)

 

 

 

 

 

聚合函数

  • 使用aggregate()函数返回聚合函数的值
  • 函数:Avg,Count,Max,Min,Sum
from django.db.models import Max
maxDate = list.aggregate(Max('bpub_date'))

 

 

  • count的一般用法:
count = list.count()

 

 

 

 

 

 

F对象

  • 可以使用模型的字段A与字段B进行比较,如果A写在了等号的左边,则B出现在等号的右边,需要通过F对象构造
list.filter(bread__gte=F('bcommet'))

 

 

 

 

  • django支持对F()对象使用算数运算
list.filter(bread__gte=F('bcommet') * 2)

 

  • F()对象中还可以写作“模型类__列名”进行关联查询
list.filter(isDelete=F('heroinfo__isDelete'))

 

  • 对于date/time字段,可与timedelta()进行运算
list.filter(bpub_date__lt=F('bpub_date') + timedelta(days=1))

 

Q对象:逻辑或,逻辑与

逻辑与

 

 

  • 过滤器的方法中关键字参数查询,会合并为And进行
  • 需要进行or查询,使用Q()对象
  • Q对象(django.db.models.Q)用于封装一组关键字参数,这些关键字参数与“比较运算符”中的相同
from django.db.models import Q
list.filter(Q(pk_ _lt=6))

 

  • Q对象可以使用&(and)、|(or)操作符组合起来
  • 当操作符应用在两个Q对象时,会产生一个新的Q对象
list.filter(pk_ _lt=6).filter(bcommet_ _gt=10)
list.filter(Q(pk_ _lt=6) | Q(bcommet_ _gt=10))

 

 

  • 使用~(not)操作符在Q对象前表示取反
list.filter(~Q(pk__lt=6))

 

  • 可以使用&|~结合括号进行分组,构造做生意复杂的Q对象
  • 过滤器函数可以传递一个或多个Q对象作为位置参数,如果有多个Q对象,这些参数的逻辑为and
  • 过滤器函数可以混合使用Q对象和关键字参数,所有参数都将and在一起,Q对象必须位于关键字参数的前面

 

 

4 自连接

  • 对于地区信息,属于一对多关系,使用一张表,存储所有的信息
  • 类似的表结构还应用于分类信息,可以实现无限级分类
  • 新建模型AreaInfo,生成迁移
class AreaInfo(models.Model):
    atitle = models.CharField(max_length=20)
    aParent = models.ForeignKey('self', null=True, blank=True)
  • 访问关联对象
上级对象:area.aParent
下级对象:area.areainfo_set.all()
  • 加入测试数据(在workbench中,参见“省市区mysql.txt”)
  • 在booktest/views.py中定义视图area
from models import AreaInfo
def area(request):
    area = AreaInfo.objects.get(pk=130100)
    return render(request, 'booktest/area.html', {'area': area})
  • 定义模板area.html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>地区</title>
</head>
<body>
当前地区:{{area.atitle}}
<hr/>
上级地区:{{area.aParent.atitle}}
<hr/>
下级地区:
<ul>
    { %for a in area.areainfo_set.all%}
    <li>{{a.atitle}}</li>
    { %endfor%}
</ul>
</body>
</html>
  • 在booktest/urls.py中配置一个新的urlconf
urlpatterns = [
    url(r'^area/$', views.area, name='area')
]

 

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