MyBatis-Plus
(一)概述
- MyBatis-Plus(简称 MP)是一个 MyBatis 的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生;是 MyBatis 最好的搭档,就像魂斗罗中的 1P、2P,基友搭配,效率翻倍!
- 官网地址:https://mp.baomidou.com/
- 特性:
无侵入、损耗小、强大的 CRUD 操作、支持 Lambda 形式调用、支持主键自动生成、支持 ActiveRecord 模式、支持自定义全局通用操作、内置代码生成器、内置分页插件、分页插件支持多种数据库、内置性能分析插件、内置全局拦截插件。
(二)快速入门
1. 创建数据库和表
DROP TABLE IF EXISTS user;
CREATE TABLE user
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (id)
);
-- 插入数据
DELETE FROM user;
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');
2. 创建SpringBoot项目导入项目依赖
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<!-- mysql -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<!-- mybatis-plus -->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.0.5</version>
</dependency>
</dependencies>
3. 配置 application.properties
注意 mysql 5 和 mysql 8 的配置区别:mysql 8 需要时区配置 serverTimezone
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/数据库名?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
4. 主体测试代码
- pojo层
@Data
public class User {
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}
- mapper层
@Repository
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}
到这里基本的CRUD代码已经编写完成!!
- 启动类
@SpringBootApplication
@MapperScan("com.chen.mapper")
public class MybatisPlusApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(MybatisPlusApplication.class, args);
}
}
- 测试
@SpringBootTest
class MybatisPlusApplicationTests {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
void contextLoads() {
List<User> list = userMapper.selectList(null);
list.forEach(System.out::println);
}
}
- 结果
MyBatis-Plus帮我们写了sql、还有一些方法!!
(三)日志输出
1. 配置
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
2. 结果
(四)基本操作测试
1. 数据插入测试&雪花算法
- 插入数据:
@Test
public void testInsert(){
User user = new User();
user.setName("zhangsan");
user.setAge(10);
user.setEmail("123456@qq.com");
int result = userMapper.insert(user);
System.out.println(result);
System.out.println(user);
}
- 结果:我们并没有定义id,却生成了一长串数字!
- 为什么会自动生成id?
原因:MyBatis-Plus 会采用主键生成策略,这里采用了 Twitter 的 snowflake 算法(雪花算法)
雪花算法:结果是一个 long 型的ID,其核心思想是:使用41bit作为毫秒数,10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心,5个bit的机器ID),12bit作为毫秒内的流水号(意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID),最后还有一个符号位,永远是0。
具体实现的代码可以参看:https://github.com/twitter/snowflake
2. 主键生成策略
2.1 主键自增
- 在主键上增加注解
@Data
public class User {
@TableId(type = IdType.AUTO)
private Long id;
}
- 保证数据库的主键为自增
我么可以发现自动增量为: 1256210312843653122 - 测试
@Test
public void testInsert(){
User user = new User();
user.setName("zhangsan");
user.setAge(10);
user.setEmail("123456@qq.com");
int result = userMapper.insert(user);
System.out.println(result);
System.out.println(user);
}
- 结果
2.2 注解TableId
我们进入 TableId 源码查看:发现IdType
public @interface TableId {
String value() default "";
IdType type() default IdType.NONE;
}
进入 IdType源码:
public enum IdType {
AUTO(0), // 主键自增
NONE(1), // 未设置主键
INPUT(2), // 手动输入:必须自己手动设置id,不然id=null
ID_WORKER(3), // 默认的全局唯一id
UUID(4), // uuid 全局唯一
ID_WORKER_STR(5); // ID_WORKER 字符串表示
}
3. 更新数据操作
将 id 属性的注解设置为 @TableId(type = IdType.INPUT)
,在插入一条数据用来更改。
// 插入数据
@Test
public void testInsert2(){
User user = new User();
user.setId(6L);
user.setName("zhangsan");
user.setAge(20);
user.setEmail("123456@qq.com");
int result = userMapper.insert(user);
}
更新数据:
@Test
public void updateTest(){
User user = new User();
user.setId(6L);
user.setName("lisi");
int result = userMapper.updateById(user);
}
发现:updateById
方法需要的参数类型是一个对象;并且自动拼接了动态sql:
4. 自动填充
我们新增两个属性:create_time
、update-time
,但不设置默认值和更新属性!
在pojo层:标记为填充字段
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;
FieldFill
属性源码:
public enum FieldFill {
DEFAULT, // 默认不处理
INSERT, // 插入填充字段
UPDATE, // 更新填充字段
INSERT_UPDATE; // 插入和更新填充字段
}
新建一个 Handler 包,创建实现类:填充处理器MyHandler在 Spring Boot 中需要声明@Component
@Slf4j
@Component
public class MyHandler implements MetaObjectHandler {
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start insert fill ....");
this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}
@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start update fill ....");
this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}
}
测试:
// 插入操作
@Test
public void testInsert(){
User user = new User();
user.setName("test1");
user.setAge(10);
user.setEmail("123456@qq.com");
int result = userMapper.insert(user);
System.out.println(result);
System.out.println(user);
}
// 更新操作
@Test
public void updateTest(){
User user = new User();
user.setId(6L);
user.setName("lisi");
int result = userMapper.updateById(user);
}
结果:mybatis-plus 会自动帮我们填充!
5. 查询操作
- 查询测试:查询
id=1
的user
@Test
public void selectTest1(){
User user = userMapper.selectById(1L);
System.out.println(user);
}
结果:
- 批量查询:插叙 id = 1、2、3 的user
@Test
public void selectTest2(){
List<User> users= userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1,2,3));
users.forEach(System.out::println);
}
结果:
- 条件查询:查询
name=zhangsan AND age=10
的user
@Test
public void selectTest3(){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
// 通过map自定义条件
map.put("name","zhangsan");
map.put("age",10);
List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
users.forEach(System.out::println);
}
结果:
6. 分页查询
- 配置分页插件
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
return new PaginationInterceptor();
}
- 测试:每页三条数据查询
@Test
public void testPage(){
// 参数:当前页,页数大小
Page<User> page = new Page<>(1,3);
userMapper.selectPage(page,null);
page.getRecords().forEach(System.out::println);
}
- 结果:sql语句还是使用了 Limit
7. 删除操作
@Test
public void deleteTest(){
// 通过id删除:删除id=1的user
userMapper.deleteById(1L);
// 批量删除:删除1、2、3号user
userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1,2,3));
// 条件删除:删除name=zhangsan的对象
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("name","zhangsan");
userMapper.deleteByMap(map);
}
8. 逻辑删除
- 物理删除:从数据库中直接移除数据;
逻辑删除:数据库中并没有移除数据,而是通过一个变量使数据失效(deleted=0、deleted=1);管理员可以查看删除记录,类似于回收站! - 测试
-
在表新增
deleted
字段,默认值为0; -
在实体类中新增属性:
@TableLogic
private Integer deleted;
- 配置类
// 逻辑删除
@Bean
public ISqlInjector iSqlInjector(){
return new LogicSqlInjector();
}
- 配置
# 逻辑已删除值(默认为1)
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0
- 测试:删除1号user
@Test
public void logicalDeleteTest() {
userMapper.deleteById(1L);
}
结果:数据库1号user还存在,sql语句是update,将deleted字段更新为1
我们再来查询一下1号user:
@Test
public void selectTest1(){
User user = userMapper.selectById(1L);
System.out.println(user);
}
结果:已经查询不到1号user!
9. 乐观锁操作
- 适用场景:更新的数据是最新的,即这条数据没有被别人更新。
- 实现方式:
- 取出记录时,获取当前 version;
- 更新时,带上这个 version;
- 执行更新时,
set version = newVersion where version = oldVersion
; - 如果 version 不对,就更新失败。
- 测试:
- 在表中添加
version
字段,默认值为1; - 实体类:
@Version
private Integer version;
- 新增一个配置类:
@EnableTransactionManagement
@Configuration
public class MybatisPlusConfig {
// 注册乐观锁插件配置
@Bean
public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
return new OptimisticLockerInterceptor();
}
}
- 测试乐观锁:
测试前的表:
乐观锁成功:执行一次updateById
@Test
public void OptimisticLockerTest1(){
User user = userMapper.selectById(1L);
user.setName("aaa");
userMapper.updateById(user);
}
结果:数据更新成功,version 由 1 更新为 2
乐观锁失败:模拟两条线程去更新同一条数据
@Test
public void OptimisticLockerTest2(){
// 线程 1
User user1 = userMapper.selectById(1L);
user1.setName("bbb");
// 线程 2
User user2 = userMapper.selectById(1L);
user2.setName("ccc");
userMapper.updateById(user2);
userMapper.updateById(user1);
}
结果:由于乐观锁的存在,数据更新为user2,user1更新失败,version更新为 3 ,如果没有乐观锁,会覆盖user2的值!
(五)性能分析插件
用于输出每条 SQL 语句及其执行时间,比如超过某个时间就会停止操作!使用此插件可以帮助我们提升效率!
1. 配置
@Bean
// 设置 dev test 环境开启
@Profile({"dev","test"})
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {
PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
performanceInterceptor.setMaxTime(100); // 设置sql语句执行的最大时间,超过这个时间就不执行
performanceInterceptor.setFormat(true); // 设置格式化
return performanceInterceptor;
}
在application.properties中,设置开发环境:
spring.profiles.active=dev
2. 测试
查询user结果:
@Test
void contextLoads() {
List<User> list = userMapper.selectList(null);
list.forEach(System.out::println);
}
结果:
(六)条件构造器
用来操作一些复杂查询的构造器!
1. isNotNull、ge、gt、lt、le
isNotNull:不为空
ge:大于等于
gt:大于
lt:小于
le:小于等于
如查询user,条件:name不为空 AND email不为空 AND age大于等于20
@Test
void test1() {
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper
.isNotNull("name")
.isNotNull("email")
.ge("age",20);
List<User> list = userMapper.selectList(wrapper);
list.forEach(System.out::println);
}
结果:
2. eq
eq:等于
如:查询user姓名为 Jack
的用户
@Test
void test2(){
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.eq("name","Jack");
User user = userMapper.selectOne(wrapper);
System.out.println(user);
}
结果:
3. between
between:值1 AND 值2
如:查询20~30岁之间的用户数量
@Test
void test3(){
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.between("age",20,30);
Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);
System.out.println(count);
}
结果:
4. 模糊查询
- like
查询name中有王字的name:like("name", "王")
—>name like '%王%'
- notLike
查询name中没有王字的name:notLike("name", "王")
—>name not like '%王%'
- likeLeft
从name的左边开始匹配含有王字的name,likeLeft("name", "王")
—>name like '%王'
- likeRight
从name的右边开始匹配含有王字的name,likeRight("name", "王")
—>name like '王%'
5. inSql
子查询,字段 IN ( sql语句 )
@Test
void test4(){
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.inSql("id","select id from user where id<3");
List<Object> list = userMapper.selectObjs(wrapper);
list.forEach(System.out::println);
}
结果:
6. orderByAsc、orderByDesc
orderByAsc:降序查询
orderByDesc:升序查询
@Test
void test5(){
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.orderByAsc("id");
List<Object> list = userMapper.selectObjs(wrapper);
list.forEach(System.out::println);
}
结果:
(七)代码生成器
通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码,极大的提升了开发效率!!
1. 新建一个SpringBoot项目
我们并没有创建entity、mapper、service…包。
2. 编写代码生成器
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.GlobalConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.PackageConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.StrategyConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.po.TableFill;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.DateType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy;
import java.util.ArrayList;
public class CodeGenerator {
public static void main(String[] args) {
// 代码生成器
AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
/**
* 全局配置
*/
GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
// 获得实体类
String projectPath = System.getProperty("user.dir");
// 设置输出路径
gc.setOutputDir(projectPath + "/src/main/java");
// 设置作者
gc.setAuthor("Mr.Chen");
// 是否覆盖
gc.setOpen(false);
// 去除Service的I前缀
gc.setServiceName("%sService");
// 设置id的类型
gc.setIdType(IdType.ID_WORKER);
// 设置时间类型
gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);
// 设置Swagger文档生成工具:当然需要导入Swagger的依赖
gc.setSwagger2(true);
mpg.setGlobalConfig(gc);
/**
* 数据源配置
*/
DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8");
dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
dsc.setUsername("root");
dsc.setPassword("123456");
dsc.setDbType(DbType.MYSQL);
mpg.setDataSource(dsc);
/**
* 包配置
* */
PackageConfig pc = new PackageConfig();
pc.setModuleName("study");
pc.setParent("com.chen");
pc.setEntity("entity");
pc.setMapper("mapper");
pc.setController("controller");
pc.setService("service");
mpg.setPackageInfo(pc);
/**
* 策略配置
* */
StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
// 设置映射的表
strategy.setInclude("user");
// 下划线转驼峰命名
strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
// 开启lombok
strategy.setEntityLombokModel(true);
strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted");
// 自动填充配置
TableFill createTime = new TableFill("create_time", FieldFill.INSERT);
TableFill updateTime = new TableFill("update_time", FieldFill.INSERT);
ArrayList<TableFill> list = new ArrayList<>();
list.add(createTime);
list.add(updateTime);
strategy.setTableFillList(list);
// 乐观锁配置
strategy.setVersionFieldName("version");
// controller层配置
strategy.setRestControllerStyle(true);
strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true);// 跳转地址变为下划线连接格式
mpg.setStrategy(strategy);
mpg.execute();
}
}
3. 测试结果
包和代码全部自动生成!!后面要生成其他对应的代码,只需要改数据库名即可!!
我们查看实体类:这全是mybatis-plus的代码生成器帮我们实现的!!!
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import java.util.Date;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.Version;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableLogic;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import java.io.Serializable;
import io.swagger.annotations.ApiModel;
import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
import lombok.Data;
import lombok.EqualsAndHashCode;
import lombok.experimental.Accessors;
/**
* <p>
* 用户类
* </p>
*
* @author Mr.Chen
* @since 2020-05-05
*/
@Data
@EqualsAndHashCode(callSuper = false)
@Accessors(chain = true)
@ApiModel(value="User对象", description="")
public class User implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1L;
@ApiModelProperty(value = "主键ID")
@TableId(value = "id", type = IdType.AUTO)
private Long id;
@ApiModelProperty(value = "姓名")
private String name;
@ApiModelProperty(value = "年龄")
private Integer age;
@ApiModelProperty(value = "邮箱")
private String email;
@ApiModelProperty(value = "创建时间")
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;
@ApiModelProperty(value = "更新时间")
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date updateTime;
@ApiModelProperty(value = "乐观锁")
@Version
private Integer version;
@TableLogic
private Integer deleted;
}
//下篇再见…谢谢
来源:oschina
链接:https://my.oschina.net/u/4308645/blog/4268918