selenium实现excel文件数据的读、写

元气小坏坏 提交于 2020-05-05 01:47:43

 

在进行软件测试或设计自动化测试框架时,一个不可避免的过程就是: 参数 化,在利用 python 进行自动化测试开发时,通常会使用 excel 来做数据管 理,利用 xlrd、xlwt 开源包来读写 excel。

一、环境安装

1.安装xlrd

pip install xlrd

2.安装xlwt

pip install xlwt

二、读取excel文件数据示例

让我们先看一个简单的 excel 读写示例,从表 1 中读取数据:

#-*- coding:utf-8  -*-
import xlrd
import xlwt


if __name__=="__main__": #excel文件全路径 excelpath = r'F:\pycharm-workspace\selenium\test.xlsx' #用于读取excel文件 tableopen = xlrd.open_workbook(excelpath) #获取excel工作簿数 count = len(tableopen.sheets()) print u"工作簿数为%s"%count #获取表数据的行、列数 table = tableopen.sheet_by_name('Sheet1') h = table.nrows l = table.ncols print u"表数据的行数为%s,列数为%s"%(h,l) # 循环读取数据 for i in range(0,h): rowValues = table.row_values(i) #按行读取数据 # 输出读取的数据 for data in rowValues: print data,' ', print ''
  • 执行结果:\

三、写入excel文件数据示例

注意这里的 excel 文件的后缀是 xls 如果是 xlsx 打开是会提示无效

# 注意这里的 excel 文件的后缀是 xls 如果是 xlsx 打开是会提示无效
    excelpath = r'F:\pycharm-workspace\selenium\test2.xls'
    wtbook = xlwt.Workbook()
    #新增一个sheet工作表
    sheet = wtbook.add_sheet('Sheet1',cell_overwrite_ok=True) #写入数据头 headlist = [u'学号',u'姓名',u'班级'] row = 0 col = 0 #循环写 for head in headlist: sheet.write(row,col,head) col = col+1 for i in xrange(1,5):#行数限制,我这里写入4行数据 for j in xrange(1,3):#列数限制,因为我的headlist有三个数据,所以这里肯定是3列 #写入4行0~99的随机数 data = random.randint(0,99) sheet.write(i,0,i) sheet.write(i,j, data) print u"写第[%d]行数据"%(i) #保存 wtbook.save(excelpath)
  • 执行结果:

    open()用法

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    # encoding:utf-8
     
    try :
         # 写模式打开文件,若不存在该文件,则创建
         out  =  open ( "data.out" "w" )
         # 默认为读模式,等价于out = open("data.out", "r")
         # out = open("data.out")
         # 追加+写模式
         # out = open("data.out", "a+")
     
         # 标准输出(通常是屏幕),使用file参数将数据写入到指定的文件
         print ( "blues stun easily" file = out)
     
    # 出现异常的类型很多,我们需要了解具体的异常信息,可以使用as err,将异常打印出来
    except  IOError as err:
         # 将err对象转换成字符串类型
         print ( "file error:"  +  str (err))
     
    # 无论try中的语句执行是否出问题,都会执行finally中的代码
    finally :
         # 如果某些异常情况导致文件不存在,则会引发异常,所以想判断文件是否存在,存在则关闭文件
         if  'data'  in  locals ():
             # 记得一定要关闭
             out.close()

 

关于Selenium 如何读取Txt、Excel、Csv..等文件以及如何获得我们想要的格式数据

一 、读取TXT文档

Txt算是比较简单的文档了,不多说直接上代码:

1.单独的关键字,直接读取

这里写图片描述

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#coding utf-8
file_info = open ( 'Testing.txt' , 'r' )
values = file_info.readlines()
file_info. close ()
for item in values :
     print item

结果:

这里写图片描述

2.两列关键字,以‘,’逗号分隔

这里写图片描述

代码部分:

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file_info = open ( 'Testing.txt' , 'r' )
values = file_info.readlines()
file_info. close ()
for item in values :
     data1 = item.split( ',' )[0]#第一列
     data2 = item.split( ',' )[1]#第二列
     print data1, data2

结果如下:

这里写图片描述

Txt格式的是比较简单的,但是如果有多组数据呢?用spilt拆分就没那么方便了,因为以split方法一次只能将字符串拆分为两段,那么针对多组数据就要用到csv和excel啦。

二、读取csv文档

注意csv文档的建立最好是在excel中另存为——>选择csv格式,而不是直接改后缀。

读取csv文档我们需要引入csv库,即import csv

先看一下我们需要读取的文档:

这里写图片描述

OK,接下来我们要访问这些数据:

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import csv #访问csv文件需要csv库的支持(本身自带),直接导入即可
my_file = 'Testing.csv' #文件名
values = csv.reader( open (my_file, 'rb' ))
for item in values :
     print item #整行读
     print item[0], item[1], item[2] #一个数据一个数据的读

使用item[Index]可以访问具体的那个数据,结果如下:

这里写图片描述

看起来不错,很能满足我们的需求,可以方便的读取多行多列数据,而且针对单个的数据访问也十分方便。但是,But…有些人可能试过,csv是不支持中文的,自己写进中文进去打开就有可能是一堆编码,那么Excel就登场了~

三、读取Excel文件

笔者个人觉得Excel是比较完美的,改进了CSV不支持中文的情况,好的,看一下我们的例子:

这里写图片描述

在Selenium使用Excel读取数据的话我们是需要下载Excel库文件的,即xlrd文件,下载链接:https://pypi.python.org/pypi/xlrd

下载完成解压,在当前目录cmd,输入python setup.py install即可安装成功,也可以直接cmd,输入pip命令:pip install xlrd

安装完成后,直接导入xlrd即可使用相关操作Excel的方法:

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import xlrd
my_file = xlrd.open_workbook( 'Testing.xls' )#得到文件
table = my_file.sheets()[0]#得到sheet页
nrows = table .nrows #总行数
ncols = table .ncols #总列数
i = 0
while i < nrows:
     print table .row_values(i)[0], table .row_values(i)[1]
     i = i+1

结果:

这里写图片描述

OK,Excel能够解决中文的问题,但是此处需要注意,不能直接读取整行的数据,只能将数据分开一个一个的读取,例如以上代码换成下面这样:

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while i < nrows:
     print table .row_values(i) #读取整行
     i = i+1

结果就会出现编码问题:这里写图片描述

可能大家还注意到了,这里第二列的数字1990,在Selenium就变成了浮点型数字1999.0,之前看过一个解决办法是在Excel文档中,选中单元格,右键单元格格式——>文本.但是笔者发现这样并不能解决问题,至于数字目前笔者的解决办法是代码判断,如果是纯数字就转化为int型。

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while i < nrows:
     cell = table .row_values(i)[1] #得到数字列数据
     ctype = table .cell(i, 1).ctype #得到数字列数据的格式
     if ctype == 2 and cell % 1 == 0: #判断是否是纯数字
         cell = int (cell) #是纯数字就转化位 int 类型
     print table .row_values(i)[0], cell
     i = i+1

接下来我们再看结果:

这里写图片描述

OK,这下圆满啦。

*注意:

1.csv或者excel格式的文件在最初设置数据的时候都要右键——>单元格格式——>文本

2.excel文件的格式必须是后缀名为*.xls

3.excel文档的ctype 分为5种,对应分别是:

empty: 0

string: 1

number:2

date: 3

boolean :4

error:5

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