一 前言
这篇文章不仅适合pgsql,更适合mysql,思路都是一致的,如果读者学会使用psycopg2操作pgsql,那么使用PyMySQL 操作mysql也是很简单;本篇文章涵盖内容广泛,提供的操作选择性很多,比如多种数据插入操作,防止sql注入方式,异常处理,sql语句打印处理,显示行号等操作,一篇文章真的收益匪浅;
二 数据库连接
2.1 安装 psycopg2
# pip install psycopg2
2.2 连接数据库
每条完整的sql执行步骤如下,读者应谨记;
- 建立连接获得 connect 对象
- 获得游标对象,一个游标对象可以对数据库进行执行操作,非线程安全,多个应用会在同一个连接种创建多个光标;
- 书写sql语句
- 调用execute()方法执行sql
- 抓取数据(可选操作)
- 提交事物
- 关闭连接
# -*- coding: utf-8 -*-
import psycopg2
# 获得连接
conn = psycopg2.connect(database="python", user="postgres", password="123456", host="127.0.0.1", port="5432")
# 获得游标对象
cursor = conn.cursor()
# sql语句
sql = "SELECT VERSION()"
# 执行语句
cursor.execute(sql)
# 获取单条数据.
data = cursor.fetchone()
# 打印
print("database version : %s " % data)
# 事物提交
conn.commit()
# 关闭数据库连接
conn.close()
输出结果打印出数据库版本说明连接数据库成功:
database version : PostgreSQL 11.3, compiled by Visual C++ build 1914, 64-bit
三 创建表
创建学生表主要有字段id
唯一标识,字段 num
代表学号,字段 name
代表学生姓名;详细的建表默认规则转换见附录
# -*- coding: utf-8 -*-
import psycopg2
# 获得连接
conn = psycopg2.connect(database="python", user="postgres", password="123456", host="127.0.0.1", port="5432")
# 获得游标对象,一个游标对象可以对数据库进行执行操作
cursor = conn.cursor()
# sql语句 建表
sql = """CREATE TABLE student (
id serial4 PRIMARY KEY,
num int4,
name varchar(25));"""
# 执行语句
cursor.execute(sql)
print("student table created successfully")
# 事物提交
conn.commit()
# 关闭数据库连接
conn.close()
四 插入操作
4.1 插入数据姿势一
知识追寻者提供的第一种防止sql注入的插入数据方式(具有占位符的预编译sql),重要程度不言而喻;美中不足是字符串类型必须带上单引号;
# -*- coding: utf-8 -*-
import psycopg2
# 获得连接
conn = psycopg2.connect(database="python", user="postgres", password="123456", host="127.0.0.1", port="5432")
# 获得游标对象,一个游标对象可以对数据库进行执行操作
cursor = conn.cursor()
# sql语句 建表
sql ="INSERT INTO student (num, name) \
VALUES (%s, '%s')" % \
(100, 'zszxz')
# 执行语句
cursor.execute(sql)
print("successfully")
# 事物提交
conn.commit()
# 关闭数据库连接
conn.close()
4.2 插入数据姿势二(参数分离)
知识追寻者认为下面参数与sql语句分离插入的姿势更简便帅气,也是防止sql注入问题;强烈推荐;
# -*- coding: utf-8 -*-
import psycopg2
# 获得连接
conn = psycopg2.connect(database="python", user="postgres", password="123456", host="127.0.0.1", port="5432")
# 获得游标对象,一个游标对象可以对数据库进行执行操作
cursor = conn.cursor()
# sql语句 建表
sql ="""INSERT INTO student (num, name) VALUES (%s, %s)"""
params = (101, 'zszxz')
# 执行语句
cursor.execute(sql,params)
print("successfully")
# 事物提交
conn.commit()
# 关闭数据库连接
conn.close()
4.3 插入数据姿势三(字典)
第三种姿势也就是是支持字典映射关系插入,使用字典方式的插入数据是根据字典的key进行匹配占位符,强烈推荐;
# -*- coding: utf-8 -*-
import psycopg2
# 获得连接
conn = psycopg2.connect(database="python", user="postgres", password="123456", host="127.0.0.1", port="5432")
# 获得游标对象,一个游标对象可以对数据库进行执行操作
cursor = conn.cursor()
# sql语句 建表
sql ="""INSERT INTO student (num, name) VALUES (%(num)s, %(name)s)"""
params = {'num':102, 'name':'zszxz'}
# 执行语句
cursor.execute(sql,params)
print("successfully")
# 事物提交
conn.commit()
# 关闭数据库连接
conn.close()
五 查询操作
5.1 查询一条数据
使用fetchone()
方法可以抓取一条数据, 返回的是元组;
# -*- coding: utf-8 -*-
import psycopg2
# 获得连接
conn = psycopg2.connect(database="python", user="postgres", password="123456", host="127.0.0.1", port="5432")
# 获得游标对象,一个游标对象可以对数据库进行执行操作
cursor = conn.cursor()
# sql语句 建表
sql ="""SELECT * FROM student;"""
# 执行语句
cursor.execute(sql)
# 抓取
row = cursor.fetchone()
print(row)
# 事物提交
conn.commit()
# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()
输出结果:
(1, 100, 'zszxz')
5.2 查询多条数据
- 使用
fetchmany([size=cursor.arraysize])
方法可以抓取多条数据; - 此方法可以多次使用,直到数据库中没有数据,此时会返回空列表;
- 如果不传参数,会限制查询条数,一般就是返回第一条;
# -*- coding: utf-8 -*-
import psycopg2
# 获得连接
conn = psycopg2.connect(database="python", user="postgres", password="123456", host="127.0.0.1", port="5432")
# 获得游标对象,一个游标对象可以对数据库进行执行操作
cursor = conn.cursor()
# sql语句 建表
sql ="""SELECT * FROM student;"""
# 执行语句
cursor.execute(sql)
# 抓取
#row = cursor.fetchone()
rows = cursor.fetchmany(2)
print(rows)
# 事物提交
conn.commit()
# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()
输出结果:
[(1, 100, 'zszxz'), (2, 101, 'zszxz')]
5.3 查询全部数据
使用 fetchall()
方法会抓取所有数据;
# -*- coding: utf-8 -*-
import psycopg2
# 获得连接
conn = psycopg2.connect(database="python", user="postgres", password="123456", host="127.0.0.1", port="5432")
# 获得游标对象,一个游标对象可以对数据库进行执行操作
cursor = conn.cursor()
# sql语句 建表
sql ="""SELECT * FROM student;"""
# 执行语句
cursor.execute(sql)
# 抓取
rows = cursor.fetchall()
print(rows)
# 事物提交
conn.commit()
# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()
输出结果:
[(1, 100, 'zszxz'), (2, 101, 'zszxz'), (3, 102, 'zszxz')]
5.4 按条件查询
- 带参查询读者应该谨记sql 与 参数 分离
- 参数的末尾必须加上逗号
- 如果知道返回的数据就一条使用fetchone()方法,如果无特殊要求,否则建议使用
fetchall()
方法
# -*- coding: utf-8 -*-
import psycopg2
# 获得连接
conn = psycopg2.connect(database="python", user="postgres", password="123456", host="127.0.0.1", port="5432")
# 获得游标对象,一个游标对象可以对数据库进行执行操作
cursor = conn.cursor()
# sql语句 建表
sql ="""SELECT * FROM student where id = %s;"""
params = (1,)
# 执行语句
cursor.execute(sql,params)
# 抓取
rows = cursor.fetchall()
print(rows)
# 事物提交
conn.commit()
# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()
输出结果:
[(1, 100, 'zszxz')]
六 更新操作
更新操作跟之前的查询,插入类似,参数对应的文章分清楚即可。
# -*- coding: utf-8 -*-
import psycopg2
# 获得连接
conn = psycopg2.connect(database="python", user="postgres", password="123456", host="127.0.0.1", port="5432")
# 获得游标对象,一个游标对象可以对数据库进行执行操作
cursor = conn.cursor()
# sql语句 建表
sql ="""update student set name = %s where id = %s """
params = ('知识追寻者',3,)
# 执行语句
cursor.execute(sql,params)
# 事物提交
conn.commit()
# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()
七 删除操作
删除操作很简单,看如下代码,与之前的代码流程没什么区别;
# -*- coding: utf-8 -*-
import psycopg2
# 获得连接
conn = psycopg2.connect(database="python", user="postgres", password="123456", host="127.0.0.1", port="5432")
# 获得游标对象,一个游标对象可以对数据库进行执行操作
cursor = conn.cursor()
# sql语句 建表
sql ="""delete from student where id = %s """
params = (3,)
# 执行语句
cursor.execute(sql,params)
# 事物提交
conn.commit()
# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()
八 异常处理
处理 sql 的异常非常重要,知识追寻者这边使用psycopg2的 Error
进行异常捕获,能捕获到sql执行时期的所有异常;下面代码中表test是库中不存的表,执行sql后会报异常,经过异常捕获后非常美观,不影响程序运行;
# -*- coding: utf-8 -*-
import psycopg2
# 获得连接
conn = psycopg2.connect(database="python", user="postgres", password="123456", host="127.0.0.1", port="5432")
# 获得游标对象,一个游标对象可以对数据库进行执行操作
cursor = conn.cursor()
# sql语句 建表
sql ="""select * from test"""
params = (3,)
try:
# 执行语句
cursor.execute(sql,params)
except psycopg2.Error as e:
print(e)
# 事物提交
conn.commit()
# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()
执行结果
错误: 关系 "test" 不存在
LINE 1: select * from test
九 打印sql
使用cursor.query
可以查看执行的sql语句,方便排查;
# -*- coding: utf-8 -*-
import psycopg2
# 获得连接
conn = psycopg2.connect(database="python", user="postgres", password="123456", host="127.0.0.1", port="5432")
# 获得游标对象,一个游标对象可以对数据库进行执行操作
cursor = conn.cursor()
# sql语句 建表
sql ="""select * from student"""
try:
# 执行语句
cursor.execute(sql,)
que = cursor.query
print(que)
except psycopg2.Error as e:
print(e)
# 事物提交
conn.commit()
# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()
执行结果:
b'select * from student'
十 获取总条数
使用cursor.rowcount 可以获得表中所有行总数;
# 获得连接
conn = psycopg2.connect(database="python", user="postgres", password="123456", host="127.0.0.1", port="5432")
# 获得游标对象,一个游标对象可以对数据库进行执行操作
cursor = conn.cursor()
# sql语句 建表
sql ="""select * from student"""
# 执行语句
cursor.execute(sql)
count = cursor.rowcount
print(count)
# 事物提交
conn.commit()
# 关闭数据库连接
conn.close()
输出
2
十一显示行号
使用cursor.rownumber 可以显示当前查询sql获得数据的行号,每抓取一次光标的索引就会加1;
# 获得连接
conn = psycopg2.connect(database="python", user="postgres", password="123456", host="127.0.0.1", port="5432")
# 获得游标对象,一个游标对象可以对数据库进行执行操作
cursor = conn.cursor()
# sql语句 建表
sql ="""select * from student """
# 执行语句
cursor.execute(sql)
row_1 = cursor.fetchone()
print(cursor.rownumber)
row_2 = cursor.fetchone()
print(cursor.rownumber)
# 事物提交
conn.commit()
# 关闭数据库连接
conn.close()
输出结果:
1
2
十二 显示执行参数
使用 mogrify
(operation[, parameters]) 能够显示执行语句的参数绑定结果,返回的是字符串形式;
# 获得连接
conn = psycopg2.connect(database="python", user="postgres", password="123456", host="127.0.0.1", port="5432")
# 获得游标对象,一个游标对象可以对数据库进行执行操作
cursor = conn.cursor()
# sql语句 建表
sql ="""INSERT INTO student (num, name) VALUES (%s, %s)"""
params = (102, '知识追寻者')
# 执行语句
result = cursor.mogrify(sql,params)
print(result.decode('UTF-8'))
cursor.execute(sql,params)
# 事物提交
conn.commit()
# 关闭数据库连接
conn.close()
执行结果:
INSERT INTO student (num, name) VALUES (102, '知识追寻者')
十三 附录
支持默认的类型转换如下,如果想要使用强制类型转换,详细的可以参照pgsql官网手册;
Python | PostgreSQL |
---|---|
None |
NULL |
bool |
bool |
float |
real ,double |
int ,long |
smallint ,integer ,bigint |
Decimal |
numeric |
str ,unicode |
varchar ,text |
buffer ,memoryview ,bytearray ,bytes ,Buffer protocol |
bytea |
date |
date |
time |
time ,timetz |
datetime |
timestamp ,timestamptz |
timedelta |
interval |
list |
ARRAY |
tuple ,namedtuple |
Composite typesIN syntax |
dict |
hstore |
Range |
range |
UUID |
uuid |
Anything |
json |
ipaddress |
inet |
原文出处:https://www.cnblogs.com/zszxz/p/12222201.html
来源:oschina
链接:https://my.oschina.net/u/4385353/blog/3241585