关于中国结婚率下降、离婚率升高趋势下人口出生率的研究（SPSS的多元线性回归分析法）

　　我国于1971年开始实行全面计划生育，此后中国人口发展出现根本性转变。由图 1可见1985年—2005年人口出生率整呈现不断下降的趋势，之后趋于动态平衡。

　　而自1985年开始，我国结婚率呈现轻微下降的趋势，而离婚率呈现出轻微上升的趋势。2006年-2013年内地居民结婚率显著上升，此后开始不断下降。而离婚率依旧是呈现出不断上升的趋势。

　　虽然二胎政策开放，但是出生率并未呈现显著上升的趋势，这是为何？这不仅与目前社会的经济压力有关，导致大多数夫妻不愿意生育小孩，那是否与持续不断下降的结婚率以及不断上升的离婚率密切相关。本文基于中国的结婚率和离婚率，研究人口出生率的问题。

　　本文所有的数据均为二手数据，来源于国家统计局网站。由于自1985年起国家才开始对公民的结婚和离婚情况进行登记，故所有的数据（包括人口出生率）均始于1985年。

本文使用的数据有1985年-2017年的结婚登记(万对)、年末总人口(万人)、离婚登记(万对)、人口出生率(‰)、结婚率[1](‰)、离婚率[2](‰)（结婚率和离婚率为自己计算所得）。

[1] 结婚率是以一定时期结婚对数与同期总人口数相比。结婚率=结婚登记(万对)/年末总人口(万人)。

[2] 离婚率是以一定时期离婚对数与同期总人口数相比。本文的所有离婚率均指的粗离婚率。离婚率=离婚登记(万对)/年末总人口(万人)。

　　该表显示模型最先输入变量离婚率（千分率），第二个输入模型的是变量结婚率（千分率），没有变量被除去。

该表显示模型的拟合情况。从表中可以看出，模型2的相关系数R更大，故选取模型2。R=0.831，R² = 0.690，调整后的R² = 0.670，模型线性拟合程度较好。

　　该表显示各模型的方差分析结果。采用模型2，因为显著性P-value = 0 < 0.05，拒绝H₀，则表明在显著性水平0.05的情形下，可以认为：人口出生率（千分率）与结婚率（千分率）和离婚率（千分率）之间有线性关系。

　　该表为多元线性回归的系数列表。表中显示了模型的偏回归系数（B）、标准错误（标准误差）、常熟、标准化偏回归系数（Beta）、回归系数检验的t统计量观测值和相应的显著性、共线性统计（容差和方差膨胀因子（VIF））。

上面的方差分析已通过检验，并且采用模型2。

　　令x₁表示离婚率（千分率），x₂表示结婚率（千分率），根据模型建立的多元线性回归方程为：

　　方程中的常数项为8.193，偏回归系数b₁= -4.562，b₂ = 1.699，经t检验，b₁和b₂的概率p-value均为0.000，按照给定的显著性水平0.05的情形下，均有显著性意义。

　　根据共线性统计，两个自变量的VIF均小于5，可见二者（离婚率和结婚率）之间并不存在共线性。

　　综上，人口出生率与结婚率和离婚率之间有线性关系。虽然从2015年已经全面开放二胎政策，但人口出生率并未呈现出显著上升的趋势。

　　如何提高结婚率和降低离婚率，从而提高人口出生率，是值得我们思考的问题。在2019年召开的两会[1]就有代表提出降低男性、女性的结婚年龄，从而提高结婚率，进而影响人口出生率。虽然这一建议并未成功通过，但表明我国十分重视人口出生率的提高。

[1] 中华人民共和国全国人民代表大会和中国人民政治协商会议

来源：oschina

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