kudu使用方法

使用方法：

1. 可通过Java client、C++ client、Pythonclient操作kudu表，但要构建client并编写应用程序；
2. 可通过kudu-spark包集成kudu与spark，并编写spark应用程序来操作kudu表；
3. 可通过impala的shell对kudu表进行交互式的操作，因为impala2.8及以上的版本已经集成了对kudu的操作。下面主要讲述基于impala的使用方法。

 基本要求：

安装2.8及以上版本的impala，并安装hive，使用其metastore服务来存储impala的元数据。此处Hadoop、hive、impala的安装过程省略。

 注：需通过CDH 管理界面配置impala操作kudu；

基于kudu的基本操作（impala）

创建表：示例一

CREATE TABLE my_first_table
(
    id BIGINT,
    name STRING,
    PRIMARY KEY(id)
)

PARTITION BY HASH PARTITIONS 16
STORED AS KUDU;

CREATE TABLE new_table
PRIMARY KEY (ts, name)
PARTITION BY HASH(name) PARTITIONS 8
STORED AS KUDU
AS SELECT ts, name, value FROM old_table;

注：创建内部表时，类似partition by ………stored as kudu的分区声明语句是必须的。

无论是通过client创建的kudu表还是通过impala创建的表，都可以在master节点的UI界面的tables选项中查看，如下图：

数据的导入导出

kudu数据导入导出

从Kudu中导出、导入数据

Cloudera开发的又一个Hadoop系存储系统

 

来源：oschina

链接：https://my.oschina.net/u/4395566/blog/4262296