我的paddlepaddle(飞桨)《 Python小白逆袭大神 》课程学习心得

我只是一个虾纸丫 提交于 2020-05-02 16:11:43

我的paddlepaddle(飞桨)《 Python小白逆袭大神 》课程学习心得

说实话,第一次参加paddlepaddle(飞桨)是CV课程,也是7天,那时候还没上班,虽然时间充裕,但基础太差,跟上课程很艰难,很受折磨。上班后,4月22日参加了《 Python小白逆袭大神 》课程,短短的7天学习,我加深了对python的使用的,达到了参课的目的。下面我就我的学习心得交流一下。

一、第一节课

第一节课的作业很简单,分别是乘法口诀、目录文件列举,我赶紧抓紧中午的时间做了,好像是第三个提交作业的,这是迄今为止我提交作业最早的一次,累趴下,紧张的不行,怕提交晚了。做完作业,我还发了CSDN,

[作业1](https://blog.csdn.net/livingbody/article/details/105695019)

虽然简单,但是阅读量居然达到了683,这是第一次有这么多人阅读我发的博客。

二、第二节课

第二节课是完成《青春有你2》选手数据,包括图片爬取,将爬取图片进行保存。绝大部分代码已经给出来了,我们所要做的就是补齐关键位置代码。照猫画虎,我补全了代码,从百度百科爬取到了图片。最终爬取482张图。

作业2

这次作业 BeautifulSoup 许多用法需要熟记于心,以后数据抓取会经常用到。其中代码写作格式,很值得借鉴。

三、第三节课

第三节课是选手数据分析,是依托第二节课爬取的数据进行的。代码给出了选手区域分布分析方法,并绘制了饼图,对我们而言,很简单,照猫画虎,对选手体重数据进行分析,并给出饼图。

作业3

这次主要锻炼了numpy、pandas、maatplotlib、json等使用

特别注意的是字体使用

四、第四节课

此次是 PaddleHub之《青春有你2》五人识别,普遍抓取图片,然后对其进行训练。我的做法是认真看了图片的数据增强,然后对利用数据增强方法产生数据集,然后进行识别,说起来有点耍赖。。。。。。

这块主要学习 finetune_and_eval 接口的使用,踩得坑比较多。

  1. 目录的坑,后面有许多人也遇到了
  2. RunConfig 配置的坑,有时候不能够被整除,训练的时候也会报错。
  3. 许多小伙伴在这里遇到了好大的困难,真是要哭

作业4

自4月22日开课以来,我都尽可能跟上

第五节课

这次是 爱奇艺《青春有你2》评论数据爬取 ,利用浏览器net功能,获取comment的url接口,然后对json数据进行获取,最后保存,数据分词、清洗、统计、给出词云,这里还对评论进行了是否属于色情进行检查。

大作业

  1. 学习了jieba分词(在cv课程已经学过了)
  2. 学习了wordcloud(感觉以前也学过)
  3. 学习了清洗数据
  4. 学习了停词表(以前没接触过)
  5. 学习了 porn_detection_lstm ,对评论进行色情检查

第六节课

这次主要是学习了paddlehub 使用。了解了一些paddlehub创意作品,本人不才,利用人像识别对爬取的“井上玲音 Rei Inoue ”写真集进行处理,获取的全是美女图片。。。。。。

班班别打我

美女抠图

第七节课

这节课主要是总结。。。。。。

  1. 经过7天学习,有的时候加班,时间很紧张,看的回放,有些基础没掌握好,这次的课程仍旧需要时间来练习消化。
  2. python使用上,基础要扎实,文老师讲了许多,我要特别注意
  3. 在绘图,中文字体支持上有解决办法,以后会经常遇到
  4. 对于爬虫抓取,BS4是个不错的选择
  5. paddlehub确实很省力,源代码需要多读多看,知道哪些可以通过paddlehub来完成,这样会很省力
  6. 每个人的代码风格都不一样,多看别人的代码,别人的疑问,也是一种增长、一种学习
  7. linux基础命令要会
  8. git基本使用要会
    以上是我的总结,许多人linux命令,git使用有问题,会给自己造成很大困难

感谢

感谢此次课程两位授课老师、感谢班主任、感谢钱老师、感谢我们的助教、感谢可爱的同学们!!!

是你们的尽心尽责,让这次课程集训高效完成,后面还需要反复学习。

再次感谢!!!

PS:一直不中奖,我自己就去买了一个小度在家(移动营业厅买的)鼓励下自己,提高自己的学习兴趣。

结果今晚班班公布分数,我居然也获奖了。

其实我是非常渴望得到 《深度学习导论与应用实践》 故事书。

嘿嘿嘿,语无伦次了。

班班,下次的《论文复现》课程别忘记喊我,你召唤,必到!

希望自己后面有充足的时间来学习,不用每天中午、晚上挤时间,黑眼圈了可能。时见同学等我。

易学教程内所有资源均来自网络或用户发布的内容,如有违反法律规定的内容欢迎反馈
该文章没有解决你所遇到的问题?点击提问,说说你的问题,让更多的人一起探讨吧!