Java进程故障排查思路及步骤

目录

• 故障现象
• 原因分析
  • CPU使用率极低
  • CPU使用率持续极高
  • 内存占用很高
• 解决思路及处理方式
• 常用工具
  • 查看网络连接
  • 线程堆栈日志分析
  • 堆内存快照分析
  • 线上问题诊断

故障现象

Java进程出现问题，通常表现出如下现象：

1.CPU使用率持续极高/低 2.内存占用持续极高，甚至出现OOM（例如：进程正常运行一段时间之后突然不再响应请求，但是进程依然存在） 3.Web应用响应时间很长/超时，甚至不响应直接出现502（使用nginx作为反向代理）

响应时间长、超时，甚至不响应，这是最直观的表现；而CPU使用率极高或极低，频繁出现Full GC甚至OOM，需要借助系统日志或者监控辅助发现。

原因分析

响应时间长、超时，甚至不响应，这是一个综合性的故障结果，可能并不单纯是应用程序本身的问题。 首先，需要排查网络连通性是否正常； 其次，如果后端还接了数据存储系统，除了排查应用程序本身的问题之外，还需要排查应用所依赖的第三方组件是否出现了性能瓶颈，这通常可以从应用程序日志中看到错误信息。

在直观的故障表象背后是对应的系统指标异常，排查思路如下。

CPU使用率极低

通常是线程Hang住了，或者是出现了死锁，通过线程堆栈日志可以进行定位。

CPU使用率持续极高

先使用jstack命令查看堆栈信息，结合线程堆栈信息分析可能的原因：

1. 业务代码很忙，甚至出现了死循环，这个从线程堆栈日志中可以 定位到具体的代码块
2. 频繁出现GC，特别是Full GC，从gc日志中可以得知
3. TCP连接数很高，这通常是高并发导致的
4. 系统日志输出很频繁也会导致CPU占用很高

内存占用很高

使用jmap命令将堆内存快照保存下来，使用工具“Memory Analyzer”分析定位可能的原因：

1. 业务代码在频繁创建对象，并且没有及时销毁，甚至因为BUG原因根本就没有释放内存空间
2. 如果不能定位到业务代码问题，有可能是Serlvet容器等服务组件出现了内存泄漏，从堆内存快照分析中可以确定
3. 不恰当的垃圾回收器也会引起堆空间回收不及时，这可以从GC日志中找到一些蛛丝马迹

如果频繁出现Full GC，首先需要排查是否分配的堆内存空间太小，或者GC是否需要调优。

解决思路及处理方式

1. 应用程序日志是首先排查的入口，可以直接排查日志文件，或者从日志中心进行检索，因此要求在系统开发的时候必须设计合理的日志输出规范。
2. 如果是线上问题，先保存“线程堆栈”和“内存快照”，重启进程，及时恢复服务，进一步排查并复现问题。
3. 如果是测试环境，需要增加监控，充分进行压测，排查问题并解决后上线。

常用工具

查看网络连接

连接数很多意味着并发很高。

$ netstat -anpt|grep <port>

线程堆栈日志分析

1. jstack命令：线程dump，导出线程堆栈日志
2. 可视化分析工具
   • TMDA：https://www.ibm.com/support/pages/ibm-thread-and-monitor-dump-analyzer-java-tmda ，可以很直观地看到线程死锁等信息
   • fastThread：https://gceasy.io/ft-index.jsp ，在线服务，免费使用有次数限制

堆内存快照分析

1. jmap命令：保存堆内存快照
2. 可视化分析工具
   • mat：https://www.eclipse.org/mat/ ，可以定位到具体的代码块

线上问题诊断

1. Arthas

https://alibaba.github.io/arthas/index.html

阿里开源的线上问题排查工具，可以不用重启进程进行问题定位。

【参考】 https://mp.weixin.qq.com/s/g8KJhOtiBHWb6wNFrCcLVg 面试官：如果你们的系统 CPU 突然飙升且 GC 频繁，如何排查？

来源：oschina

链接：https://my.oschina.net/u/4305937/blog/3538980