源码分析Dubbo序列化-源码分析kryo序列化实现原理

删除回忆录丶 提交于 2020-04-27 17:53:52

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本文主要梳理 Kryo 序列化基本实现。重点剖析 Kryo # writeClassAndObject、Kryo # readClassAndObject 方法。

1、源码分析Kryo#writeClassAndObject

public void writeClassAndObject (Output output, Object object) {
    if (output == null) throw new IllegalArgumentException("output cannot be null.");
    beginObject();                                             // @1
    try {
        if (object == null) {
            writeClass(output, null);              // @2
            return;
        }
        Registration registration = writeClass(output, object.getClass());   // @3
        if (references && writeReferenceOrNull(output, object, false)) {    // @4
            registration.getSerializer().setGenerics(this, null);
            return;
        }
        if (TRACE || (DEBUG && depth == 1)) log("Write", object);
        registration.getSerializer().write(this, output, object);  // @5
    } finally {
        if (--depth == 0 && autoReset) reset();       // @6
    }
}

代码@1:开始序列化,将dept自增,表示当前深度,因为在序列化一个对象时,该方法有可能会被递归调用,每递归调用增加1,一次调用结束后在finally字句中自减。

代码@2:如果对象为空,则调用 writeClass ( DefaultSerializers $ ClassSerializer ),序列化为空。

代码@3:如果对象不为空,首先序列化对象所属的 Class 实例,从这里可以看出,Kryo 在序列化时,首先先序列化类型。

代码@4:如果 references 为 true (默认为 true,可以序列化循环依赖),则调用 writeReferenceOrNull 序列化。

代码@5:如果 references 为 false,则调用 write 序列化,此时如果对象存在循环依赖,则会抛出 throw new KryoException("Max depth exceeded: " + depth ) 异常,如果 object 为基本类型,也将通过该方法完成值的序列化。

代码@6:完成序列化后,恢复相关数据。也就是说 Kryo 实例并不是线程安全的。

默认 references 为 true,表示支持循环嵌套,我们接下来重点跟踪一下 writeReferenceOrNull 方法。

1.1 源码分析writeReferenceOrNull方法

/** @param object May be null if mayBeNull is true.
     * @return true if no bytes need to be written for the object. */
    boolean writeReferenceOrNull (Output output, Object object, boolean mayBeNull) {     // @1
        if (object == null) {                                                                                                    // @2                    
            if (TRACE || (DEBUG && depth == 1)) log("Write", null);
            output.writeVarInt(Kryo.NULL, true);
            return true;
        }
        if (!referenceResolver.useReferences(object.getClass())) {                                  // @3
            if (mayBeNull) output.writeVarInt(Kryo.NOT_NULL, true);
            return false;
        }

        // Determine if this object has already been seen in this object graph.
        int id = referenceResolver.getWrittenId(object);                                                 // @4

        // If not the first time encountered, only write reference ID.
        if (id != -1) {                                                                                                        // @5
            if (DEBUG) debug("kryo", "Write object reference " + id + ": " + string(object));
            output.writeVarInt(id + 2, true); // + 2 because 0 and 1 are used for NULL and NOT_NULL.
            return true;
        }

        // Otherwise write NOT_NULL and then the object bytes.
        id = referenceResolver.addWrittenObject(object);     // @6
        output.writeVarInt(NOT_NULL, true);
        if (TRACE) trace("kryo", "Write initial object reference " + id + ": " + string(object));
        return false;                                                              // @7
    }

代码@1:参数说明:Output output:输出流;Object object:待序列化的对象;

代码@2:如果对象为空,写入 Kryo.NULL(0),然后返回 true,表示需要设置 generic,后续会讲解一下 generic(泛型支持)。

代码@3:如果是基本类型,如果 maybe (值可能为空),但该方法不为空,则设置为 Kryo.NOT_NULL ,然后返回 false,表示非引用类型,需要持久化值。

代码@4:判断该对象是否在对象图中已被序列化一次。(其实现方式 ListReferenceResolver、MapReferenceResolver)。

3

代码@5:如果 writtenId 不等于 -1,表示该对象已被序列化,直接序列化 ID,直接返回 true,然后结束 writeClassAndObject该方法,表示该对象实例完成。

代码@6:为 object 构建一 个 ID,这个 ID 数据是在一次嵌套调用 writeClassAndObject 内有效,然后 writeClassAndObject 结束后,会调用 reset 方法,将其清空,然后先写入为空标识,并返回 false,也就是第一次序列化对象时,返回 false,会进入到 writeClassAndObject 的代码@5中。

Kryo#writeClassAndObject

代码@5
registration.getSerializer().write(this, output, object); // @5
复制代码

实其重点关键,还是 writeClassAndObject # writeClass 也就是上文说的代码 @3,在序列化对象之前,首先先序列化该对象的类型,然后需要返回对应的字段序列器。例如,如果类的类型为 java.util.Map,则首先先要记录类型为 Map,然后返回可以序列化 Map 的序列器,再例如类型如果是 java.lang.String,则先序列化类型,然后序列化值,序列化值的序列器则为 DefaultSerializers$StringSerializer,那如果是一个对象类型,例如 cn.uce.demo.Student,自然,第一步是先序列化类型 cn.uce.demo.Student,接下来就需要序列化 Student 的各个字段的信息,返回的序列化为 DefaultSerializers$FieldSerializer,然后可以通过 FieldSeriaizer 返回 Student 的属性列表,然后单独一个字段一个字段的序列化,其顺序也就是,先类型,再序列化值。这样就递归完成了一个对象的序列化操作。



Kryo序列化实现原理:

1、先序列化类型(Class实例),然后根据类型返回相应的序列化器(上一篇详细介绍了各种类型的序列化器)。

2、再序列化该类型的值。

3、如果自定义类型,例如(cn.uce.demo.Student),则返回的值序列化器为DefaultSerializers$FieldSerializer,然后一个字段一个字段的序列化,当然其序列化类型也是,先类型再值的模式,递归进行,最终完成。

4、引入了对象图的概念来消除循环依懒的序列化,已序列化的对象,在循环引用时,只是用一个int类型来表示该对象值,类似一种缓存的概念。

Kryo与java 序列化的区别

kryo 的设计目的是指对象值的序列化,关注的是数据有效数据的传输,减少需要序列化的元数据信息。

这一点通过 Kryo 对 Class 对象的序列化,也就是类型的序列化就能看出端倪。

Kryo 对 Class 的序列化只需要化 Class 的全路径名,在反序列化时根据 Class 通过类加载进行加载,大大减少了序列化后的文件大小,能极大提高性能。

Kryo 的核心设计理念就是尽最大可能减少序列化后的文件大小,其举措1就是通过对long,int等数据类型,采用变长字节存储来代替java中使用固定字节(4,8)字节的模式,因为在软件开发中,对象的这些值基本上都是小值,能节省很多空间,第二个举措是使用了类似缓存的机制,在一次序列化对象中,在整个递归序列化期间,相同的对象,只会序列化一次,后续的用一个局部int值来代替。

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原文发布时间:2020-04-24
本文作者:中间件兴趣圈
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