python 异步Web框架sanic

我们继续学习Python异步编程，这里将介绍异步Web框架sanic，为什么不是tornado？从框架的易用性来说，Flask要远远比tornado简单，可惜flask不支持异步，而sanic就是类似Flask语法的异步框架。

github：https://github.com/huge-success/sanic

不过sanic对环境有要求：

macOS/linux
python 3.6+

不过，我在macOS上安装 sanic 还是踩了坑。依赖库ujson一直安装失败。最后不得不卸载官方python，安装 miniconda（第三方Python安装包，集成了一些额外的工具）。

安装 sanic

> pip3 install sanic

sanic 开发第一个例子

编写官方的第一个例子hello.py：

from sanic import Sanic
from sanic.response import json
from sanic.exceptions import NotFound


app = Sanic(name="pyapp")

@app.route('/')
async def test(request):
    return json({'hello': 'world'})


if __name__ == '__main__':
    app.error_handler.add(
        NotFound,
        lambda r, e: sanic.response.empty(status=404)
    )
    app.run(host='0.0.0.0', port=8000)

运行上面的程序：

> python3 hello.py

[2020-04-21 23:12:02 +0800] [18487] [INFO] Goin Fast @ http://0.0.0.0:8000
[2020-04-21 23:12:02 +0800] [18487] [INFO] Starting worker [18487]

通过浏览器访问:http://localhost:8000/

请求堵塞

针对上面的例子，假设test() 视图函数的处理需要5秒钟，那么请求就堵塞了。

……

from time import sleep

app = Sanic(name="pyapp")

@app.route('/')
async def test(request):
    sleep(5)
    return json({'hello': 'world'})

……

重启服务，通过浏览器发送请求，我们发现请求耗时5秒，这显然对用户就不能忍受的。

异步非堵塞

所以，我们要实现异步调用，修改后的完整代码如下：

import asyncio
from sanic import Sanic
from sanic.response import json
from sanic.exceptions import NotFound
from time import sleep, ctime

app = Sanic(name="pyapp")

async def task_sleep():
    print('sleep before', ctime())
    await asyncio.sleep(5)
    print('sleep after', ctime())


@app.route('/')
async def test(request):
    myLoop = request.app.loop
    myLoop.create_task(task_sleep())
    return json({'hello': 'world'})


if __name__ == '__main__':
    app.error_handler.add(
        NotFound,
        lambda r, e: sanic.response.empty(status=404)
    )
    app.run(host='0.0.0.0', port=8000)

关于python异步的使用参考上一篇文章，重新启动服务。这次前端就不在堵塞了。

如果看 sanic 的运行日志：

[2020-04-21 23:43:14 +0800] - (sanic.access)[INFO][127.0.0.1:57521]: GET http://localhost:8000/  200 17
sleep before Tue Apr 21 23:43:14 2020
sleep after Tue Apr 21 23:43:19 2020

他仍然在执行，但不会堵塞test()视图函数的响应。