转自：windows+python3.6下安装fasttext+fasttext在win上的使用+gensim（fasttext）

真是坑了好久，faxttext对win并不是很友好，所以遇到了很多坑，记录下来，以供大家少走弯路。

法1：刚开始直接用pip install fasttext,最后一直报下面这个错误

“error：Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with "Microsoft Visual C++ Build Tools": http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools”，然后我按着链接去找，已经没有了，最后只好在网上其他博客找到链接，根据stackoverflow上的帮助下载Visual Studio Community 2017安装，然而。。。。。

上面是别人的方法：先去安装vs2017+fasttext安装包，别人的步骤（https://blog.csdn.net/m0_37870649/article/details/80935307）

一、点击下载 source code(zip) 文件

二、解压后在该文件下打开 cmd，输入pip setup.py install

上面这种方法我试了，然后，出现了系统提示没有setup.py model,所以我又查了这个错误，然后最后用了这两步（我觉得其他出现类似问题都可以如此）

先下载你要安装的包，并解压到磁盘下；
进入到该文件的setup.py 目录下，打开cmd，并切换到该目录下；
先执行 python setup.py build
然后执行 python setup.py install

执行是成功了，可是又回到了最开始的问题，还是提示

“error：Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with "Microsoft Visual C++ Build Tools": http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools”

【不知为何，上面这些步骤别人安装成功了，我却没有，不知道为啥！！！！】

法2 ：也就是本文时用的方法：参考博客https://blog.csdn.net/qq_17814041/article/details/80041189

首先去python的各种第三方安装包:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#fasttext找到适合自己版本的.whl文件，然后下载安装，具体可参考上面的博客链接。

我这里要强调的是：！！！！！！！按照上面的安装也确实安装成功了，但是我并不能像作者那样子调用，（直接import fasttext）,系统提示没有这个模型，其实应该这样子调用，注意！注意！！注意！！！

调用示例：

 
         1 
       
         2 
       
         import  
         fastText.FastText as ff 
        
         classifier  
         =  
         ff.train_supervised( 
         "data/try_fasttext_train.txt" 
         )

就可以看到

想要存下 model 或用来预测等

 
         1 
       
         2 
       
         3 
       
         4 
       
         model  
         =  
         classifier.save_model( 
         'data/try.model' 
         )  
         # 保存模型 
        
         test  
         =  
         classifier.test( 
         'data/try_fasttext_test.txt' 
         )  
         # 输出测试结果 
        
         classifier.get_labels()  
         # 输出标签 
        
         pre  
         =  
         classifier.predict( 
         '文本' 
         )  
         #输出改文本的预测结

对比调用 fasttext 包的命令，调用方式是不一样的，小伙伴要注意了。

 
         1 
       
         2 
       
         3 
       
         4 
       
         5 
       
         6 
       
         7 
       
         8 
       
         9 
       
         10 
       
         import  
         fasttext 
        
         #训练模型 
        
         classifier  
         =  
         fasttext.supervised( 
         "data/try_fasttext_train.txt" 
         , 
         "data/try_fasttext.model" 
         ,label_prefix 
         = 
         "__label__" 
         ) 
        
         #load训练好的模型 
        
         #classifier = fasttext.load_model('data/try_fasttext.model.bin', label_prefix='__label__') 
        
         result  
         =  
         classifier.test( 
         "data/try_fasttext_test.txt" 
         ) 
        
         print 
         (result.precision) 
        
         print 
         (result.recall)

这样就okay啦!!!

法3：费了好大劲，才发现原来gensim.models上就可以调用fasttext！！！（本人已有，如果有gensim的话，小伙伴就会省很多力气了）

具体使用详情可以参考gensim官网使用手册，介绍的很详细：https://radimrehurek.com/gensim/models/fasttext.html

来源：oschina

链接：https://my.oschina.net/u/4277132/blog/3658407

标签

Visual Studio

fasttext