SpringCloud第十一章，升级篇，分布式链路跟踪Sleuth
一、分布式链路概述
1、为什么
随着分布式系统越来越复杂，你的一个请求发过发过去，各个微服务之间的跳转，有可能某个请求某一天压力太大了，
一个请求过去没响应，一个请求下去依赖了三四个服务，但是你去不知道哪一个服务出来问题，
这时候我是不是需要对微服务进行追踪呀？监控一个请求的发起，从服务之间传递之间的过程，
我最好记录一下，记录每一个的耗时多久，一旦出了问题，我们就可以针对性的进行优化，
是要增加节点，减轻压力，还是服务继续拆分，让逻辑更加简单点呢？
这时候springcloud-sleuth集成zipkin能帮我们解决这些服务追踪问题。
2、是什么
SpringCloud Sleuth提供了一套完整的服务跟踪的解决方案，在分布式系统中提供追踪解决方案并且兼容支持了zipkin.
SpringCloud从F版起已不需要自己构建Zipkin server了，只需要调用jar包即可
3、相关概念
1、Span：
基本工作单元.例如,在一个新建的span中发送一个RPC等同于发送一个回应请求给RPC,span通过一个64位ID唯一标识,
span还有其他数据信息，比如摘要、时间戳事件、关键值注释(tags)、span的ID、以及进度ID.
span在不断的启动和停止，同时记录了时间信息，当你创建了一个span，
必须在未来的某个时刻停止它。
span:表示调用链路来源，通俗的理解span就是一次请求信息
2、Trace
一系列spans组成的一个树状结构，例如，如果你正在跑一个分布式大数据工程，你可能需要创建一个trace。
Trace:类似于树结构的Span集合，表示一条调用链路，存在唯一标识
3、annocation
cs- Client Sent
cr- Client Received
ss- Server Sent
sr- Server Received
一条链路通过Trace ID唯一标识;
Span标识发起请求信息;
各span通过parent ID关联
二、分布式链路案例
1、下载运行Zipkin
SpringCloud从F版起已不需要自己构建Zipkin server了，只需要调用jar包即可
下载地址：https://dl.bintray.com/openzipkin/maven/io/zipkin/java/zipkin-server/
运行
java -jar zipkin-server-2.12.9-exec.jar
控制台
http://localhost:9411/zipkin/
2、整合服务提供者
整合cloud-provider-payment-8001
POM添加
<!--包含了sleuth+zipkin-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>
application.yml
server:
port: 8001
spring:
application:
name: cloud-payment-service #自己的服务名称
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: org.gjt.mm.mysql.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/cloud2020?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
username: root
password: admin123
#新增
zipkin:
base-url: http://localhost:9411
#新增
sleuth:
sampler:
probability: 1 #采样率 1为全部采集 一般0.5即可
eureka:
client:
register-with-eureka: true #向eureka server注册自己
fetch-registry: true #需要去注册中心获取其他服务的地址
service-url:
#defaultZone: http://localhost:7001/eureka #单机 指向Eureka服务注册中心
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka,http://eureka7002:7002.com/eureka #集群 执行Eureka服务注册中心
instance:
instance-id: cloud-provider-payment-service-8001
prefer-ip-address: true #是否显示服务IP地址
mybatis:
mapper-locations: classpath:mapper/*.xml
type-aliases-package: com.lee.springcloud.entities
##configuration:
##log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl #控制台打印SQL
PaymentController新增方法：
@Slf4j
@RequestMapping("/payment")
@RestController
public class PaymentController {
//新增方法
@GetMapping("/payment/zipkin")
public String paymentZipkin()
{
return "hi ,i'am paymentzipkin server fall back，welcome to sleuth，O(∩_∩)O哈哈~";
}
}
3、整合服务消费者
整合cloud-consumer-order-80
POM新增
<!--包含了sleuth+zipkin-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>
application.yml
server:
port: 80
spring:
application:
name: cloud-consumer-order #表示自己向Eureka server注册时，自己的服务名称
#新增
zipkin:
base-url: http://localhost:9411
#新增
sleuth:
sampler:
probability: 1 #采样率 1为全部采集 一般0.5即可
eureka:
client:
register-with-eureka: true #向eureka server注册自己
fetch-registry: true #需要去注册中心获取其他服务的地址
service-url:
#defaultZone: http://localhost:7001/eureka #单机 指向Eureka服务注册中心
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka,http://eureka7002:7002.com/eureka #集群 指向eureka服务注册中心
instance:
instance-id: cloud-consumer-order-80
prefer-ip-address: true #是否显示服务IP地址
# 设置feign客户端超时时间(OpenFeign默认支持ribbon)
ribbon:
# 指的是建立连接所用的时间,适用于网络状态正常的情况下,两端连接所用的时间
ReadTimeout: 5000
# 指的是建立连接后从服务器读取到可用资源所用的时间
ConnectTimeout: 5000
PaymentService新增
@Service
@FeignClient(name="CLOUD-PAYMENT-SERVICE")
public interface PaymentService {
//新增方法
@GetMapping("/payment/zipkin")
String paymentZipkin();
}
OrderController新增
@RestController
@RequestMapping("/consumer")
public class OrderController {
//新增方法
@GetMapping("/payment/zipkin")
public String paymentZipkin()
{
return paymentService.paymentZipkin();
}
}
4、测试
1、依次启动eureka-7001、cloud-provider-payment-8001、cloud-consumer-order-80
2、通过80调用8001
http://localhost/consumer/payment/zipkin
【可多调用几次】
3、访问zipkin
http://localhost:9411/zipkin/
【以下可以观察到服务链路的调用过程】
来源：oschina
链接：https://my.oschina.net/ngc7293/blog/4028736