本文首发于“生信补给站”公众号，https://mp.weixin.qq.com/s/ZEjaxDifNATeV8fO4krOIQ更多关于R语言，ggplot2绘图，生信分析的内容，敬请关注小号。
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一 R资料+计划
R-plotly|交互式甘特图（Gantt chart）-项目管理/学习计划
二 Bioinfo
R|fastqcr QC数据处理 ：测序结果的数据质控及图标展示；
Bioinfo|bedtools-操作VCF文件 VCF文件的常见合并，过滤等操作；
R|生存分析（1） ：生存分析介绍以及R实现，KM绘图；
R|生存分析-结果整理 ：一键式输出所有变量的COX结果；
R|timeROC-分析 ：时间依赖的生存分析；
Nomogram（诺莫图） | Logistic、Cox生存分析结果可视化
maftools | 从头开始绘制发表级oncoplot（瀑布图）
ggalluvial|炫酷桑基图（Sankey），你也可以秀
三 base + ggplot2
ggplot2|theme主题设置，详解绘图优化-“精雕细琢”
四 数据分析
五 其他
1，年中定一个小计划，三个系列继续随着学习更新；
2，Python 数据处理和生信应用示例系列；
3，机器学习基础算法应用生信分析实例（R & Python）；
目标不变，希望能比较持续，系统的学习，输出带动输入！
对了，部分文末有代码或者数据的获取方式，看到后按提示回复即可！
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原文出处：https://www.cnblogs.com/Mao1518202/p/11839956.html
来源：oschina
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