注意事项：注解方式实现事物，在同一个类中非事物方法调用事物方法，注解失效，原因注解都是通过aop实现的，不光事物的注解无效，其他注解也会失效。
Read uncommitted
读未提交，顾名思义，就是一个事务可以读取另一个未提交事务的数据。
事例：老板要给程序员发工资，程序员的工资是3.6万/月。但是发工资时老板不小心按错了数字，按成3.9万/月，该钱已经打到程序员的户口，但是事务还没有提交，就在这时，程序员去查看自己这个月的工资，发现比往常多了3千元，以为涨工资了非常高兴。但是老板及时发现了不对，马上回滚差点就提交了的事务，将数字改成3.6万再提交。
分析：实际程序员这个月的工资还是3.6万，但是程序员看到的是3.9万。他看到的是老板还没提交事务时的数据。这就是脏读。
那怎么解决脏读呢？Read committed！读提交，能解决脏读问题。
Read committed
读提交，顾名思义，就是一个事务要等另一个事务提交后才能读取数据。
事例：程序员拿着信用卡去享受生活（卡里当然是只有3.6万），当他埋单时（程序员事务开启），收费系统事先检测到他的卡里有3.6万，就在这个时候！！程序员的妻子要把钱全部转出充当家用，并提交。当收费系统准备扣款时，再检测卡里的金额，发现已经没钱了（第二次检测金额当然要等待妻子转出金额事务提交完）。程序员就会很郁闷，明明卡里是有钱的…
分析：这就是读提交，若有事务对数据进行更新（UPDATE）操作时，读操作事务要等待这个更新操作事务提交后才能读取数据，可以解决脏读问题。但在这个事例中，出现了一个事务范围内两个相同的查询却返回了不同数据，这就是不可重复读。
那怎么解决可能的不可重复读问题？Repeatable read ！
Repeatable read
重复读，就是在开始读取数据（事务开启）时，不再允许修改操作
事例：程序员拿着信用卡去享受生活（卡里当然是只有3.6万），当他埋单时（事务开启，不允许其他事务的UPDATE修改操作），收费系统事先检测到他的卡里有3.6万。这个时候他的妻子不能转出金额了。接下来收费系统就可以扣款了。
分析：重复读可以解决不可重复读问题。写到这里，应该明白的一点就是，不可重复读对应的是修改，即UPDATE操作。但是可能还会有幻读问题。因为幻读问题对应的是插入INSERT操作，而不是UPDATE操作。
什么时候会出现幻读？
事例：程序员某一天去消费，花了2千元，然后他的妻子去查看他今天的消费记录（全表扫描FTS，妻子事务开启），看到确实是花了2千元，就在这个时候，程序员花了1万买了一部电脑，即新增INSERT了一条消费记录，并提交。当妻子打印程序员的消费记录清单时（妻子事务提交），发现花了1.2万元，似乎出现了幻觉，这就是幻读。
那怎么解决幻读问题？Serializable！
Serializable 序列化
Serializable 是最高的事务隔离级别，在该级别下，事务串行化顺序执行，可以避免脏读、不可重复读与幻读。但是这种事务隔离级别效率低下，比较耗数据库性能，一般不使用。
spring中propagation说明
PROPAGATION_REQUIRED：支持当前事务，如果当前没有事务，就新建一个事务。这是最常见的选择。
PROPAGATION_SUPPORTS：支持当前事务，如果当前没有事务，就以非事务方式执行。
PROPAGATION_MANDATORY：支持当前事务，如果当前没有事务，就抛出异常。
PROPAGATION_REQUIRES_NEW：新建事务，如果当前存在事务，把当前事务挂起。
PROPAGATION_NOT_SUPPORTED：以非事务方式执行操作，如果当前存在事务，就把当前事务挂起。
PROPAGATION_NEVER：以非事务方式执行，如果当前存在事务，则抛出异常。
PROPAGATION_NESTED：支持当前事务，如果当前事务存在，则执行一个嵌套事务（还不是太明白），如果当前没有事务，就新建一个事务。
spring中isolation对应数据库的隔离级别
1 ISOLATION_DEFAULT 数据库默认的隔离级别
下面几个都是 JDBC isolation levels 一一对应：
2 ISOLATION_READ_UNCOMMITTED ----Read uncommitted
指示防止发生脏读的常量；不可重复读和虚读有可能发生。
3 ISOLATION_READ_COMMITTED ----Read committed
指示可以发生脏读 (dirty read)、不可重复读和虚读 (phantom read) 的常量。
4 ISOLATION_REPEATABLE_READ ---Repeatable read
指示防止发生脏读和不可重复读的常量；虚读有可能发生。
5 ISOLATION_SERIALIZABLE ----Serializable
for update 对数据库的影响
场景：根据查询结果来判断接下来的处理方案，但在查询前后结果值可能会发生变化而造成脏读问题，所以这种时候就需要对查询信息进行加锁，这样其他事务再要修改其信息时就需要等待当前锁释放后再做修改，在mysql中的select * for update是写锁，当指明索引时是行锁，否则是表锁
注意：只有写操作，或则读 for update操作会阻塞
由于InnoDB预设是Row-Level Lock，所以只有「明确」的指定索引，MySQL才会执行Row lock (只锁住被选取的资料例) ，否则MySQL将会执行Table Lock (将整个资料表单给锁住)。
举个例子:
假设有个表单products ，里面有id跟name二个栏位，id是主键索引。
例1: (明确指定主键索引，并且有此笔资料，row lock)
SELECT * FROM products WHERE id='3' FOR UPDATE;
例2: (明确指定主键索引，若查无此笔资料，无lock)
SELECT * FROM products WHERE id='-1' FOR UPDATE;
例2: (无主键索引，table lock)
SELECT * FROM products WHERE name='Mouse' FOR UPDATE;
例3: (主键索引不明确，table lock)
SELECT * FROM products WHERE id<>'3' FOR UPDATE;
例4: (主键索引不明确，table lock)
SELECT * FROM products WHERE id LIKE '3' FOR UPDATE;
来源：oschina
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