十年磨一剑，阿里云RDS MySQL和AWS RDS谁的性能更胜一筹？

MySQL代表了开源数据库的快速发展。

从2004年前后的Wiki、WordPress等轻量级Web 2.0应用起步，到2010年阿里巴巴在电商及支付场景大规模使用MySQL数据库，再到2012年开始阿里云RDS for MySQL为成千上万家客户提供可靠的关系数据库服务，阿里云RDS积累了来自内外部功能、性能、安全方面的众多需求，打造了面向企业场景的AliSQL分支，包含了丰富企业级数据库特性：

DynamicThreadPool（DTP）：在内核中动态管理数据库线程池，通过有限资源持续支撑大量创建数据库连接请求，维持高效稳定的请求处理能力。

IndexMutexTuning（IMT）：通过IMT优化大大降低索引节点分裂成本，大大提升类TPCC场景处理能力，在全内存的测试中，单机达到了39W的TpmC，相对于原生版本提升35-50%不等。

TDE&SM4：全新优化的TDE数据加密，并且支持国产加密算法SM4。

PerformanceInsight：针对数据库SQL性能扩展多方面信息，包括表统计信息、索引统计信息、SQL单次性能数据、IO统计信息和关键性能数据输出等。

AsyncFilePurge：优化大表删除，有效降低系统IO抖动影响。

SlowLogRotate：对慢日志设计切换机制，可有效降低大量慢日志造成的不稳定影响。

SQLOutline：通过Hint优化SQL语句执行计划，可保障在各种环境变化中SQL执行计划不变，如大版本升级、统计信息变更等。

StatementConcurrencyControl（SCC）：DBA可通过SCC干预系统语句执行，对具体SQL限流控制并发度，紧急状态保障数据库稳定运行。

DDLRecycleBin：内核中增加回收站，防止误执行DROPTABLE/TRUNCATE TABLE造成的不可挽回的损害。

AWS作为全球云市场的标杆，是其他云厂商不断追赶的目标。十年磨一剑，阿里巴巴MySQL数据库历经十年的发展后，阿里云RDS MySQL和AWS RDS相比，性能上谁会更胜一筹？本文将一测究竟。

01、测试概述

本测试对比了阿里云RDS通用型实例(5.7/8.0版本)和AWS RDS通用T3型实例，在OLTP读写混合模型下的性能。测试使用了标准的sysbench 1.0工具，选择的规格是8核32GB规格数据库。测试场景选用的是内存命中型场景，250张表，每张表25000行数据。

测试结论是用同规格下性能最好的T3型AWS RDS 5.7/8.0和阿里云对应版本的RDS通用型实例对比，阿里云RDS通用型实例有绝对的优势，读写混合场景峰值QPS比AWS RDS高80%左右。

02、测试环境

（*点击查看大图）

3.30配图.jpg

AWS RDS通用型实例分为四种类型
https://aws.amazon.com/cn/rds/instance-types/，
前期实测下来，相同CPU核数和内存规格的情况下，T3型实例性能最好。选用的规格是t3.2xlarge，8个vCPU。

AWS RDS的主备同步不依赖binlog。同步方式的说明见：
https://aws.amazon.com/cn/blogs/database/amazon-rds-under-the-hood-multi-az/。
跨AZ的情况下，AWS RDS是同步写，所以对比测试中，阿里云RDS选用多可用区+半同步开启+默认严格参数模板。