1. 前言##
看到了这个 http://www.oschina.net/question/926166_2137672
然后有人写了博客还分析设计了一下 http://my.oschina.net/u/926166/blog/522227
本人最近对架构设计较感兴趣，下面是我的设计，可以做到极大化性能和水平扩展，所有的性能issue都在网络IO。redis存储方面轻松支持同时上亿个订单。
2. 基于redis的详细设计##
- 使用一个高可用的时间序列发生器服务器。timeserver。
- 订单server产生了订单之后立即往redis的订单号服务器写一条记录，key为timeserver的nanosecond，存储类型为sorted set。把订单的详细信息写入另一个redis的详单服务器集群(用订单号hash写入)。
- 订单服务器有一个定时器线程，60s运行一次，时间到了发送一条消息（包含time server的当前nanosecond）给短信发送server。
- 短信发送server收到nanosecond的消息后，去redis订单号服务器取出所有小于该nanosecond的订单号，开启多个协程用订单号去redis详单服务器集群拿到详单数据，发送短信。
- redis配置成高可用。订单业务server和短信server都是无状态的，可以横向水平扩展。
3. 性能估计数据量估计##
nanosecond为19个字符，并且nanosecond作为订单号，假设为20字符，那么20byte*100,000,000，一亿个订单的话，redis的订单号服务器需要大约 1.8GB 的内存。而redis的详单服务器可以水平扩展，存储不是问题。
4. 架构点评
- 订单server和短信server都是无状态，可水平扩展。
- redis存储节点高可用，redis详单服务器集群可水平扩展。
- 协程处理拿订单数据和发送短信，简单高效。
- 尽量避免了各种可预见的性能问题，例如：什么定时器，每隔1s轮询一次等等，另外也有对redis进行多次请求订单号的，都对性能有一些影响。
- 有的人的设计甚至把队列设计到了订单server内，这严重影响了订单server的扩展性，如果一旦订单server挂了呢？呵呵。
- 有人想要采用MQ的方式来做，但是如何搞定延时就是个大问题，因为MQ的方式是，Producer发送了之后，Consumer会立即接收到，如果你在Producer这边缓存60s之后在发送，那万一在这段时间该Producer挂了呢？呵呵。
这里补充下，有人提到RabbitMQ的延迟队列，的确也是一中更加简单的方案。先发送到队列1，队列1不处理，超过60s队列系统自动发送到队列2，队列2的消费者进行处理。也是简单。呵呵。
##5. 总结##
- 这是一个非常实用的需求。
- redis是一个好东西，因为redis的设计和接口足够简单，所以我们没有太多想象，所以我们的设计也足够简单。简单才可能健壮。
来源：oschina
链接：https://my.oschina.net/u/854191/blog/522625