全球许多初创公司专注于医疗保健领域的AI，致力于研究技术以检测状况和疾病，并预测其与环境状况的相关性。
本月在2020年医疗卫生信息与管理系统协会(HIMSS)全球大会与展览会会议上，数百家技术供应商将在美国佛罗里达州讨论在医疗保健中使用AI的新方法。那次会议，以及日常生活中的几乎所有其他事情，由于冠状病毒而被取消。
这些讨论中出现的共同点是，初创企业正在创建AI和机器学习模型，以使医生能够及早发现许多状况和疾病，包括心律失常，结肠癌，糖尿病和流感，并预测环境状况之间的相关性。和某些健康问题。
希望早日发现高危患者可以引起医疗保健代表的干预，并最终减少或消除昂贵的住院或再住院。
社交网络因素
未来AI科技公司致力于为医院或临床环境进行规范分析，以识别可能导致重新入院或败血症或血液中毒的患者。
现在，它正在攻击“健康的社会决定因素”（SDOH）的新兴领域，其中包括教育，住房，种族，性别，性别，职业，空气质量，食品安全等诸多因素。该公司将AI应用于医疗保健，以创建模型来识别导致特定健康风险的社会经济因素。
AI科技公司是专注于可预防伤害的临床AI解决方案，新的产品使医疗保健专业人员能够识别高危患者群体，即使他们的基本医疗状况未知。通过在Microsoft微软云中运行并使用Azure Maps，Jvion能够在社区级别创建社会决定因素的可视化效果（请参见屏幕截图）。
得到早期迹象
总部位于以色列和科罗拉多州奥罗拉的Medical EarlySign已通过在医疗保健中采用AI早已成功地检测出大肠癌。该公司最近宣布了一项研究的成功结果，该研究评估了另一种产品的Pre2D-Flag模型的有效性，该模型可以识别出从糖尿病前期发展为糖尿病的高危人群。
首席执行官杰里米·奥尔（Jeremy Orr）博士表示，该研究只是该公司正在致力于通过识别可从早期干预策略中受益的高风险患者来长期减轻糖尿病对人类和财务负担的几种模型之一EarlySign公司。
“有一整套的糖尿病预测因子。它始于糖尿病前期。”奥尔说。“下一个研究对象是已经患有糖尿病的患者的并发症，例如慢性肾脏疾病和心脏病。”
EarlySign与包括Kaiser Permanente和Geisinger Health在内的美国领先的卫生系统合作开发模型。EarlySign最近宣布与以色列的Maccabi Healthcare Services建立合作伙伴关系，开展针对流感易感风险患者的流感疫苗接种运动。
Orr说：“我们正在预测（要注射流感疫苗）依从性，”并努力确定即使有高并发症风险的人也不太可能接受流感疫苗注射。“对于那些人，他们实际上可能会派一名护士回家，然后给他们打针。毫无疑问，每个人都应该注射流感疫苗，但我们还为他们提供了额外的弹药，以说服患者，并且这种疫苗正在发挥作用。”
心脏记录
另一家在医疗保健领域使用AI的创业公司是总部位于巴黎和波士顿的Cardiologs，这是另一位Azure客户，该公司将深度学习神经网络应用于心电图（ECG），以帮助心脏病专家加快诊断速度。
该公司首席执行官兼联合创始人Yann Fleureau表示，该公司刚刚宣布了新的一轮1500万美元的融资，开始使用 Holter监测设备检测房颤，现在可以检查15种心律失常。
Fleureau说，虽然使用Jvion和EarlySign来预测风险或并发症，但Cardiologs技术的主要好处是准确性和速度-检测速度是传统方法的五倍，比传统方法快了五倍。
分析可以在5分钟而不是25分钟内完成，当医生必须进行数百次扫描时，这种差异可以节省大量时间。他说：“真正的意义是节省专家的所有时间，真正专注于治疗患者并去除工作的平凡部分。”
工作流程
将AI集成到医疗保健中的项目如雨后春笋般冒出，并显示出一些成功。但是，对于每一种可以更容易发现的疾病而言，这是必须将更多的软件集成到临床工作流程中。Fleureau说，这只是围绕开发机器学习模型进行业务的本质。
他说：“这项技术是超级垂直的，这意味着您可以使用特定的数据集（和）特定的领域专业知识来将模型训练到特定的任务。” “从临床上来讲，您创建的产品非常专业。然后，您将建立一支专门针对特定类型客户的销售团队。”
尽管Fleureau正在寻求电子病历供应商来帮助集成，但医疗服务提供者和患者不应很快期望任何可以解决医疗保健各个方面的多合一AI解决方案。（欢迎转载分享）
来源：oschina
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