几十行代码构建一个前后端分离的目标检测演示网站

开源代码链接：

https://github.com/AIZOOTech/flask-object-detection

测试环境搭建：

一. 下载安装Anaconda

1. 下载

官放下载网站： https://www.anaconda.com/distribution/#download-section

2. 安装

下载完成后双击安装即可（笔者的安装路径为：E:\anaconda3\）

3. 配置环境变量

E:\anaconda3\Scripts

4. 测试是否安装成功

运行cmd  输入 conda --version 如下图说明安装成功

二、使用Anaconda 管理python开发环境

打开cmd

1. 安装python36 并激活3.6版本

为了避免可能发生的错误, 我们在命令行输入conda upgrade --all 先把所有工具包进行升级

conda upgrade --all

conda create --name python36 python=3.6.10

conda activate python36

3. 安装所需库

conda install pillow

conda install flask 

conda install  tensorflow==1.12

三、下载源码并运行测试

1.  启动后端

git clone https://github.com/AIZOOTech/flask-object-detection.git

cd flask-object-detection

python app.py

2.  启动前端

使用Hbuilder 或 serve Node.js 轻量级服务 启动 随意就好

参考

物联网智能传感器

AIZOOTech

来源：oschina

链接：https://my.oschina.net/zhenggao/blog/3224634