pandas是python中用于数据分析和处理的一个基于numpy的基本库工具，是从事python语言数据领域的一个基本入门工具，常见用途有：
a提供高级的数据结构和相当丰富的数据操作API
b提高了对复杂矩阵运算的效率（这里的矩阵，目前可简单视作Excel数据表，自己脑补一下）
c提供了数据清洗和处理功能
d帮助数据挖掘挖掘分析
回归正题：代码如下(环境：anaconda3+python3)
运行代码时：
pandas两个重要的数据结构：Series和DataFrame
对象方法unstack(): Series对象的API，用于将Series的数据类型转DataFrame类型，因为DataFrame提供的数据操作API远远多于Series。（Series视作一维，DataFrame视作高维数据，类比一维数组和高维度数组）
用unstack操作的数据必须唯一标识，而打印obj1如下：
存在重复，unstack不能唯一区分，故转换失败报错ValueError: Index contains duplicate entries, cannot reshape， 解决方式：修改字母索引名或者数字索引，只要能够唯一标识即可，如将重复的1改为2(这里不能为3)或改为字母
将层次索引的外层索引(这里指a,b,c)作为DataFrame的行索引，内层索引(1,2,3....)作为列索引.结果打印如下：
思考一下： 既然Series转DataFrame，可使用unstack()[解包], 那DataFrame转Series用什么方法？
答案： 使用stack() [打包]
来源：51CTO
作者：良思远行
链接：https://blog.51cto.com/1710161254/2103335