什么是二项分布
像掷骰子一样，每次试验结果只有两个，我们可以抽象为 0 和 1，两种结果相互对立，并且相互独立（也就是这次掷骰子的结果不影响下一次的结果）。这种类型试验称作伯努利试验(Bernoulli experiment) - 在相同条件下重复并独立进行某种随机试验，该试验只呈现两种相互对立的结果：成功或者不成功，或者也可以说是，发生或者不发生。
我们进行 n 次重复的、独立的伯努利试验，每次发生/成功的概率为 p，那么这 n 次试验中成功次数为K的离散概率分布就为 二项分布。
为什么二项分布如此重要
很多业务场景都属于伯努利试验（即，结果是相对的、独立的）。比如：是否点击某个按钮，是否登录某个网站，是否进行某个购买行为。二项分布就是对这些场景的数学抽象，当我们想对这些场景进行统计分析时，必须先要了解二项分布。
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