一、面向对象：将客观世界的事物抽象成计算机中的数据结构 类：用class定义，这是当前编程的重点范式，以后会单独介绍。二、函数编程：逻辑结构化和过程化的一种编程方法 1、函数-->用def定义 2、好处： a、重用逻辑 b、保持一致性：改一个地方，其他调用的地方都会改 c、可扩展性 注意：可复用的逻辑一定要用函数写 3、函数的返回值： a、返回多个值，Python会将多个值装到元组中返回 b、返回1个值，则返回一个object c、无返回值，则Python默认返回None三、函数的参数: 1、实参：即实际参数，是在调用时传递给函数的参数，必须具有确定的值， 以便把这些值传送给形参。 因此应预先用赋值，输入等办法使实参获得确定值。 2、形参：即形式参数，形参是函数被调用时用于接收实参值的变量。 3、位置参数，与形参的位置一对一对应，比如:test(4,5) 4、关键字参数，无需位置一对一对应，比如:test(x,y),调用的时候也可以写成test(y=5,x=4)，因为有指定关键词，所以无需按顺序写 5、位置和关键词调用混合时：关键词参数不能写在位置参数前面，比如：
def test(x, y, z): print("%d %d %d" % (x, y, z)) x = 1 y = 2 z = 3 test(x, y, z) # 按位置赋值 test(1, 2, 3) # 按位置赋值 test(3, z=6, y=2) # 按关键词赋值 test(1, y=2, z=3) # 如果写成test(1, y=2,3) 直接就报错了，关键词参数不能写在位置参数前面 6、默认参数：直接在形参位置赋值，作用是为函数定义一些初始默认值，省去设置麻烦，注意：定义时默认参数不能在位置参数前面 def test2(x, y, z=1): # 如果写成 def test2(x,z=1,y )就会报错，默认参数不能在位置参数前面
pass
7、*args：将所有位置参数传给函数并转换成元组，不接收关键词参数 8、**args：将所有关键词参数传递给函数并且转换成字典，不接收位置参数 def test2(yy, ii=1, *args, **kwargs): print("yy", yy) # yy是位置参数 print("ii", ii) # ii是默认参数 print("args", args) # args将接收所有位置参数 print("kwargs", kwargs) # kwargs接收所有关键词参数 # 位置参数传入，其他参数都可以不传 test2(100) # 关键词参数，可以调换顺序 test2(ii=100, yy=100) # 位置参数先按位置对应传入，(3,4,5,6,7,8将被当成元组处理被args接收) test2(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8) # 位置参数先按位置对应传入，剩下的位置参数被args接受当成元组处理，剩下的关键词参数被kwargs当成字典处理 test2(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, arg=10, name='tangwei')四、局部变量和全局变量
1、局部变量：只在函数内部其作用，修改值不影响函数外面相同变量名的值 2、全局变量：在整个文件都起作用，如果函数内部要修改其值需要用到global关键字，但最好不要这样做，不然值被哪个方法修改的就不能确定。 3、就近寻找原则：如果全局和局部变量同名，那么函数内使用局部变量，函数外用全局变量。
name = "chenmeifan" hobby = ["computer", 'read', "game"] ii = 100 def test(name1, ii1): global name global ii name = name1 # 修改全局变量的值 ii = ii1 # 修改全局变量的值，虽然这个ii与全局变量ii同名，但是依然可以赋值成功 hobby[0] = "shopping" # 修改全局变量的值 print("test...1", name, ii) name = "tangwei" print("test...2", test(name, 1000)) print("test...3", hobby)
五、递归函数：调用自己的函数就是递归函数 1、必须要有一个退出条件，不然就死循环，最大递归层数999次 2、效率不高，递归层次太多会导致栈溢出。 3、每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少。 def test3(n): if n <= 0: return n -= 1 print("n...",n) test3(n) test3(10)
来源：https://www.cnblogs.com/tangwei-fuzhou/p/12652374.html