1.缓存的简介
在动态网站中,用户所有的请求,服务器都会去数据库中进行相应的增,删,查,改,渲染模板,执行业务逻辑,最后生成用户看到的页面.
当一个网站的用户访问量很大的时候,每一次的的后台操作,都会消耗很多的服务端资源,所以必须使用缓存来减轻后端服务器的压力.
缓存是将一些常用的数据保存内存或者memcache中,在一定的时间内有人来访问这些数据时,则不再去执行数据库及渲染等操作,而是直接从内存或memcache的缓存中去取得数据,然后返回给用户.
2.Django提供了6种缓存方式
- 开发调试缓存
- 内存缓存
- 文件缓存
- 数据库缓存
- Memcache缓存(使用python-memcached模块)
- Memcache缓存(使用pylibmc模块)
经常使用的有文件缓存和Mencache缓存
2.1 各种缓存方式的配置文件说明
2.1.1 开发调试(此模式为开发调试使用,实际上不执行任何操作)
settings.py文件配置
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CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', # 缓存后台使用的引擎 'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间（默认300秒，None表示永不过期，0表示立即过期） 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量（默认300） 'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3） }, }} |
2.1.2 内存缓存(将缓存内容保存至内存区域中)
settings.py文件配置
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CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache', # 指定缓存使用的引擎 'LOCATION': 'unique-snowflake', # 写在内存中的变量的唯一值 'TIMEOUT':300, # 缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期) 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量（默认300） 'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3） } }} |
2.1.3 文件缓存(把缓存数据存储在文件中)
settings.py文件配置
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CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', #指定缓存使用的引擎 'LOCATION': '/var/tmp/django_cache', #指定缓存的路径 'TIMEOUT':300, #缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期) 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量（默认300） 'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3） } } } |
2.1.4 数据库缓存(把缓存数据存储在数据库中)
settings.py文件配置
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CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache', # 指定缓存使用的引擎 'LOCATION': 'cache_table', # 数据库表 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量（默认300） 'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3） } } } |
注意,创建缓存的数据库表使用的语句:
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python manage.py createcachetable |
Memcached是Django原生支持的缓存系统.要使用Memcached,需要下载Memcached的支持库python-memcached或pylibmc.
2.1.5 Memcache缓存(使用python-memcached模块连接memcache)
settings.py文件配置
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CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', # 指定缓存使用的引擎 'LOCATION': '192.168.10.100:11211', # 指定Memcache缓存服务器的IP地址和端口 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量（默认300） 'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3） } }} |
LOCATION也可以配置成如下:
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'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock', # 指定局域网内的主机名加socket套接字为Memcache缓存服务器'LOCATION': [ # 指定一台或多台其他主机ip地址加端口为Memcache缓存服务器 '192.168.10.100:11211', '192.168.10.101:11211', '192.168.10.102:11211',] |
2.1.6 Memcache缓存(使用pylibmc模块连接memcache)
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settings.py文件配置 CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache', # 指定缓存使用的引擎 'LOCATION':'192.168.10.100:11211', # 指定本机的11211端口为Memcache缓存服务器 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量（默认300） 'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3） }, } } |
LOCATION也可以配置成如下:
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'LOCATION': '/tmp/memcached.sock', # 指定某个路径为缓存目录'LOCATION': [ # 分布式缓存,在多台服务器上运行Memcached进程,程序会把多台服务器当作一个单独的缓存,而不会在每台服务器上复制缓存值 '192.168.10.100:11211', '192.168.10.101:11211', '192.168.10.102:11211',] |
Memcached是基于内存的缓存,数据存储在内存中.所以如果服务器死机的话,数据就会丢失,所以Memcached一般与其他缓存配合使用
3.Django中的缓存应用
Django提供了不同粒度的缓存,可以缓存某个页面,可以只缓存一个页面的某个部分,甚至可以缓存整个网站.
3.1 单独视图缓存
例子,为单个视图函数添加缓存
路由配置:
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url(r'^index$',views.index), |
数据库
views代码:
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from app01 import modelsfrom django.views.decorators.cache import cache_pageimport time@cache_page(15) #超时时间为15秒def index(request): user_list=models.UserInfo.objects.all() #从数据库中取出所有的用户对象 ctime=time.time() #获取当前时间 return render(request,"index.html",{"user_list":user_list,"ctime":ctime}) |
index.html代码:
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body><h1>{{ ctime }}</h1><ul> {% for user in user_list %} <li>{{ user.name }}</li> {% endfor %}</ul></body> |
因为缓存的原因,不停的刷新浏览器时会发现,页面上显示的时间每15秒钟变化一次.
在立即刷新浏览器的时候,立即在数据库中添加一个用户对象,此时继续刷新浏览器,前端页面上不会显示刚才添加的用户
一直刷新浏览器15秒后,新添加的用户才用在前端页面上显示出来.
上面的例子是基于内存的缓存配置,基于文件的缓存该怎么配置呢??
更改settings.py的配置
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CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', # 指定缓存使用的引擎 'LOCATION': 'E:\django_cache', # 指定缓存的路径 'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期) 'OPTIONS': { 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量（默认300） 'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3） } }} |
然后再次刷新浏览器,可以看到在刚才配置的目录下生成的缓存文件
通过实验可以知道,Django会以自己的形式把缓存文件保存在配置文件中指定的目录中.
3.2 全站使用缓存
既然是全站缓存,当然要使用Django中的中间件.
用户的请求通过中间件,经过一系列的认证等操作,如果请求的内容在缓存中存在,则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户
当返回给用户之前,判断缓存中是否已经存在,如果不存在,则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至Django的缓存之中,以实现全站缓存
修改settings.py配置文件
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MIDDLEWARE = [ 'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware', #响应HttpResponse中设置几个headers 'django.middleware.security.SecurityMiddleware', 'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware', 'django.middleware.common.CommonMiddleware', 'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware', 'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware', 'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware', 'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware', 'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware', #用来缓存通过GET和HEAD方法获取的状态码为200的响应]CACHE__MIDDLEWARE_SECONDS=15 # 设定超时时间为15秒 |
views视图函数
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from django.shortcuts import renderimport timedef index(request): ctime = time.time() return render(request,'index.html',{'ctime':ctime}) |
其余代码不变,刷新浏览器是15秒,页面上的时间变化一次,这样就实现了全站缓存.
3.3 局部视图缓存
例子,刷新页面时,整个网页有一部分实现缓存
views视图函数
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from django.shortcuts import renderimport timedef index(request): # user_list = models.UserInfo.objects.all() ctime = time.time() return render(request,'index.html',{'ctime':ctime}) |
前端网页
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{% load cache %} # 加载缓存<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title></head><body><h1>{{ ctime }}</h1>{% cache 15 'aaa' %} # 设定超时时间为15秒 <h1>{{ ctime }}</h1>{% endcache %}</body></html> |
刷新浏览器可以看到,第一个时间实时变化,后面一个时间每15秒钟变化一次
总结
b,在setting中配置缓存
# settings.py中的配置
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': [
'127.0.0.1:11211',
]
}
}c,在views.py中进行调用( 60*15 表示为此方法缓存时间为15分钟。对了别忘了导入)
如果不想为一个方法（页面）进行缓存，只想缓存某个字段的话，可以使用
当然了针对于上面的这种方法，选取你要缓存的值是非常正确的。因为memcache为key-value数据库。不能存储对象（例如数据库查询结果对象）。
如果要缓存对象的话，那得使用mongodb，redis也不行，因为redis也是key-value数据库。
缓存的原理： 原来没有的时候: 1,Django view通过Models从DB获取数据 2,然后调用template去渲染，形成真正的HttpResponse 3,通过Http Socket将数据写回给客户端 有了memcache: 上面的1，2就被省了，根据url直接从缓存池里取出保存过的HttpResponse，返回给客户端
好了，看看效果（这是使用装饰器的方法演示）
重新选择一个城市
结果，还是没变，还在杭州（缓存是起效了，但是看来并不适合我这，因为网站是就业平台，不能选择城市是大问题，哈哈。这里只是演示使用）
