阿里云和腾讯云均提供GPU云服务器，GPU云服务器实例规格有很多，很多用户不清楚如何选择？码笔记认为根据实际使用场景选择GPU实例即可，码笔记分享阿里云GPU实例规格选择及腾讯云GPU实例规格选择方法：
GPU云服务器实例规格
阿里云和腾讯云提供的GPU云服务器根据使用场景划分为多个GPU实例，如下：
- 阿里云GPU实例：GA1（AMD S7150）、GN4（Nvidia M40）、GN5（Nvidia P100）、GN5i（Nvidia P4）和GN6（Nvidia V100）；
- 腾讯云GPU实例：GA2、计算型GN2、计算型GN6、计算型GN6S、计算型GN7、计算型GN7、计算型GN8和计算型GN10X。
如何选择GPU实例规格，参考下表根据使用场景选择GPU实例：
阿里云GPU云服务器选择方法
阿里云GPU云服务器适用于视频处理、3D图形渲染、深度学习/训练、科学计算、在线推理等应用场景：
| GPU云服务器 | 核心内容 | GN6（Tesla V100） | GN4（Tesla M40） | GN5（Tesla P100） | GN5i（Tesla P4） |
|---|---|---|---|---|---|
| GPU卡 | GPU卡 | 最大支持 8 * Nvidia V100 | 最大支持 2 * Nvidia M40 | 最大支持 8 * Nvidia P100 | 最大支持 2 * Nvidia P4 |
| 计算力 | INT8整型（TOPS） | ○ | ○ | ○ | ● |
| FP32单精度浮点（TFLOPS） | 125.6 | 14 | 74.4 | 11 | |
| FP64双精度浮点（TFLOPS） | 62.4 | 0.4 | 37.6 | 0.34 | |
| 显存 | GPU显存（GB） | 8*16 | 2*12 | 8*16 | 2*8 |
| CPU/内存比 | CPU/内存比 | 1:4 | 1:1.5 ~ 1:7.5 | 1:4 ~ 1:8.9 | 1:4 |
| 网络能力 | 带宽 | 25Gbps/400万pps | 10Gbps/120万pps | 25Gbps/400万pps | 10Gbps/200万pps |
| 本地数据缓存盘 | 本地数据缓存盘 | ○ | ○ | ● | ○ |
腾讯云GPU云服务器选择方法
腾讯云GPU云服务器适用于深度学习训练、视频解码编码、图形处理及科学计算等高性能应用场景：
| GPU实例适用场景 | GPU实例规格 |
|---|---|
| 图形图像处理 | 推荐使用 GA2 实例。GA2 实例采用 AMD S7150 GPU，支持 SRIOV 虚拟化，不需要额外的 License 费用即可使用 DirectX 和 OpenGL 的硬件加速能力，是图形图像处理应用场景的首选。 |
| 视频编解码 | 推荐使用 GN6/GN6S/GN7 实例。GN6/GN6S 实例采用 P4 GPU, GN7采用T4 GPU，性能好，单路视频转码成本最低，最适用于视频编解码的产品。 |
| 深度学习训练 | 推荐使用 GN8/GN10X 实例。 GN8/GN10X 实例采用 P40、V100 中高端 GPU，具有强大的单精度浮点运算能力，并具备较大的 GPU 板载内存，是深度学习训练的首选。 |
| 深度学习推理 | 推荐使用 GN6/GN6S/GN7/GN8 实例。 GN6/GN6S/GN7/GN8 实例采用 P4、T4、P40 GPU，具备 INT8 计算能力，性价比高 ，适合大规模部署。 |
| 科学计算 | 推荐使用 GN10X 实例。 GN10X 实例采用 V100 GPU，具有强大的双精度浮点运算能力，可为科学与工程计算相关的应用软件提供最好的加速能力。 |
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来源：oschina
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