前言

在上一篇中简单介绍了Linq的入门级用法，这一篇尝试讲解一些更加深入的使用方法，与前一篇的结构不一样的地方是，这一篇我会先介绍Linq里的支持方法，然后以实际需求为引导，分别以方法链的形式和类SQL的形式写出来。

前置概念介绍

Predicate<T> 谓词、断言，等价于 Func<T,bool> 即返回bool的表达式
Expression<TDelegate> 表达式树，这个类很关键，但是在这里会细说，我们会讲它的一个特殊的泛型类型：Expression<Func<T,bool>> 这个在某些数据源的查询中十分重要，它代表lambda表达式中一种特殊的表达式，即没有大括号和return关键字的那种。

我们先准备两个类：

Student/学生类：

/// <summary>
/// 学生
/// </summary>
public class Student
{
    /// <summary>
    /// 学号
    /// </summary>
    public int StudentId { get; set; }
    /// <summary>
    /// 姓名
    /// </summary>
    public string Name { get; set; }
    /// <summary>
    /// 班级
    /// </summary>
    public string Class { get; set; }
    /// <summary>
    /// 年龄
    /// </summary>
    public int Age { get; set; }
}

Subject/科目类：

/// <summary>
/// 科目
/// </summary>
public class Subject
{
    /// <summary>
    /// 名称
    /// </summary>
    public string Name { get; set; }
    /// <summary>
    /// 年级
    /// </summary>
    public string Grade { get; set; }
    /// <summary>
    /// 学号
    /// </summary>
    public int StudentId { get; set; }
    /// <summary>
    /// 成绩
    /// </summary>
    public int Score { get; set; }
}

Subject 和Student通过学号字段一一关联，实际工作中数据表有可能会设计成这。

那么先虚拟两个数据源：IEnumerable<Student> students 和 IEnumerable<Subject> subjects。先忽略这两个数据源的实际来源，因为在开发过程中数据来源有很多种情况，有数据库查询出来的结果、远程接口返回的结果、文件读取的结果等等。不过最后都会整理成IEnumerable<T>的子接口或实现类的对象。

常见方法介绍

Where 过滤数据，查询出符合条件的结果

where的方法声明：

public IEnumerable<TSource> Where<TSource> (this IEnumerable<TSource> source, Func<TSource,bool> predicate)

可以看出不会转换数据类型，通过给定的lambda表达式或者一个方法进行过滤，获取返回true的元素。

示例：

// 获取年纪大于10但不大于12的同学们
List<Student> results = students.Where(t=>t.Age >10 && t.Age<= 12).ToList();

注意在调用ToList之后数据才会实质上查询出来。

Group 分组，依照指定内容进行分组

Group的方法声明有很多种：

最常用的一种是：

public static IEnumerable<System.Linq.IGrouping<TKey,TSource>> GroupBy<TSource,TKey> (this IEnumerable<TSource> source, Func<TSource,TKey> keySelector);

示例：

//将学生按照班级进行分组
List<IGrouping<string,Student>> list = students.GroupBy(p => p.Class).ToList();

OrderBy/OrderByDescending 进行排序，按条件升序/降序

它们是一对方法，一个是升序一个降序，其声明是一样的：

常用的是：

public static System.Linq.IOrderedEnumerable<TSource> OrderBy<TSource,TKey> (this IEnumerable<TSource> source, Func<TSource,TKey> keySelector);

示例：

//按年龄的升序排列：
List<Student> results = students.OrderBy(p => p.Age).ToList();
//按年龄的降序排列：
List<Student> results = students.OrderByDescending(p => p.Age).ToList();

First/Last 获取数据源的第一个/最后一个

这组方法有两个常用的重载声明：

First：

// 直接获取第一个
public static TSource First<TSource> (this IEnumerable<TSource> source);
// 获取满足条件的第一个
public static TSource First<TSource> (this IEnumerable<TSource> source, Func<TSource,bool> predicate);

Last：

// 直接获取最后一个
public static TSource Last<TSource> (this IEnumerable<TSource> source);
// 获取最后一个满足条件的元素
public static TSource Last<TSource> (this IEnumerable<TSource> source, Func<TSource,bool> predicate);

示例：

Student student = students.First();// 等价于 students[0];
Student student = students.First(p=>p.Class == "一班");//获取数据源中第一个一班的同学

Student student = students.Last();//最后一个学生
Student student = students.Last(p=>p.Class == "三班");//获取数据源中最后一个三班的同学

注意：

在某些数据源中使用Last会报错，因为对于一些管道类型的数据源或者说异步数据源，程序无法确认最后一个元素的位置，所以会报错。解决方案：先使用OrderBy对数据源进行一次排序，使结果与原有顺序相反，然后使用First获取
当数据源为空，或者不存在满足条件的元素时，调用这组方法会报错。解决方案：调用FirstOrDefault/LastOrDefault，这两组方法在无法查询到结果时会返回一个默认值。

Any/All 是否存在/是否都满足

Any：是否存在元素满足条件

有两个版本，不过意思可能不太一样：

public static bool Any<TSource> (this IEnumerable<TSource> source);//数据源中是否有数据
//================
//是否存在满足条件的数据
public static bool Any<TSource> (this IEnumerable<TSource> source, Func<TSource,bool> predicate);

All ：是否都满足条件：

public static bool Any<TSource> (this IEnumerable<TSource> source, Func<TSource,bool> predicate);

示例：

// 是否有学生
bool isAny =  students.Any();
// 是否有五班的同学
bool isFive = students.Any(p=>p.Class == "五班");
// 是否所有学生的年纪都不小于9岁
bool isAll = students.All(p=>p.Age >= 9);

Skip 略过几个元素

Skip一共有三个衍生方法：

第一个：Skip 自己：略过几个元素，返回剩下的元素内容

public static IEnumerable<TSource> Skip<TSource> (this IEnumerable<TSource> source, int count);

第二个：SkipLast，从尾巴开始略过几个元素，返回剩下的元素内容

public static IEnumerable<TSource> SkipLast<TSource> (this IEnumerable<TSource> source, int count);

第三个：SkipWhile，跳过满足条件的元素，返回剩下的元素

public static IEnumerable<TSource> SkipWhile<TSource> (this IEnumerable<TSource> source, Func<TSource,bool> predicate);

示例：

// 不保留前10个学生
List<Student> results = students.Skip(10).ToList();
// 不保留后10个学生
List<Student> results = students.SkipLast(10).ToList();
// 只要非一班的学生
List<Student> results = students.SkipWhere(p=>p.Class=="一班").ToList();
//上一行代码 等价于 = students.Where(p=>p.Class != "一班").ToList();

Take 选取几个元素

Take与Skip一样也有三个衍生方法，声明的参数类型也一样，这里就不对声明做介绍了，直接上示例。

//选取前10名同学
List<Student> results = students.Take(10).ToList();
// 选取最后10名同学
List<Student> results = students.TakeLast(10).ToList();
//选取 一班的学生
List<Student> results = students.TakeWhile(p=>p.Class=="一班").ToList();
// 上一行 等价于 = students.Where(p=>p.Class=="一班").ToList();

在使用Linq写分页的时候，就是联合使用Take和Skip这两个方法：

int pageSize = 10;//每页10条数据
int pageIndex = 1;//当前第一页
List<Student> results = students.Skip((pageIndex-1)*pageSize).Take(pageSize).ToList();

其中 pageIndex可以是任意大于0 的数字。Take和Skip比较有意思的地方就是，如果传入的数字比数据源的数据量大，根本不会爆粗，只会返回一个空数据源列表。

Select 选取

官方对于Select的解释是，将序列中的每个元素投影到新的表单里。我的理解就是，自己定义一个数据源单个对象的转换器，然后按照自己的方式对数据进行处理，选择出一部分字段，转换一部分字段。

所以按我的理解，我没找到java8的同效果方法。（实际上java用的是map，所以没找到，😄）

public static System.Collections.Generic.IEnumerable<TResult> Select<TSource,TResult> (this IEnumerable<TSource> source, Func<TSource,TResult> selector);

示例：

// 选出班级和姓名
List<object> results = students.Select(p => new
{
    p.Class,
    p.Name
}).ToList();

简单运算操作

Linq 里有几个需要注意的简单运算操作，这部分在使用中很常见。

Max 选取最大的一个

Max获取数据源中最大的一个，不过只能是数字类型的，其他类型因为不能直接比较大小所以可以有替代方法，就是先排序取第一个。

以下是Max方法的两个重载版本：

public static int Max (this IEnumerable<int> source);
public static int Max <TSource>(this IEnumerable<TSource> source,Func<TSource,int> selector);

示例：

//查询学生中最大的年纪是多少
int maxAge = students.Select(t=>t.Age).Max();

Min 选取最小的一个

方法类似与Max，不过与之不同的是获取最小的一个，不能应用于非数字类型。

示例：

// 查询学生中最小的年纪是多少
int minAge = students.Select(t=> t.Age).Min();
//=======
int minAge = students.Min(p=>p.Age);

Average 求平均数

与 Max/Min是一样类型的方法，依旧不能应用于非数字类型。

示例：

// 查询学生的评价年纪
int averageAge = students.Select(t=>t.Age).Average();
int averageAge = students.Average(p=>p.Age);

Sum 求和

对数据源进行求和或者对数据源的某个字段进行求和，还是不能对非数字类型进行求和

示例：

// 一个没有实际意义的求和，学生的年龄总和
int sumAge = students.Select(t=>t.Age).Sum();
//
int sumAge = students.Sum(p=>p.Age);

Contains 是否包含某个元素

判断数据源中是否包含某个元素，返回一个bool值，如果包含则返回true，如果不包含则返回false。该方法有两个重载版本，一个是使用默认的Equals方法，一个是指定一个相等性比较器实现类。

public static bool Contains<TSource> (this IEnumerable<TSource> source, TSource value);

//传入相等性比较器的
public static bool Contains<TSource> (this IEnumerable<TSource> source, TSource value, IEqualityComparer<TSource> comparer);

值得注意的是，这里的相等比较器是一个接口，也就是说需要使用类来实现这个方法。通常在实际开发过程中，我们会在TSource这个数据源所代表的类上增加 IEqualityCompare的实现。

示例1：

Student student1 = new Student();// 初始化一个学生类
Student student2 = students.First();// 从数据源中取一个

bool isContains = students.Contains(student1);// 返回 false，
bool isContains2 = students.Contains(student2);// 返回 true

说明：类的默认相等比较是比较是否是同一个对象，即返回的

示例2：

创建一个相等性比较器，值得注意的是，相等性比较器有两个方法，一个是比较元素是否相等，一个是返回元素的HashCode，这两个方法必须在判断元素是否相等上保持结果一致。

public class StudentEqualityCompare: IEqualityComparer<Student>
{
    public bool Equals(Student x, Student y)
    {
        // 省略逻辑
    }

    public int GetHashCode(Student obj)
    {
        //省略逻辑
    }
}

使用：

StudentEqualityCompare compare = new StudentEqualityCompare();
Student student = students.First();
bool isContains = students.Contains(student, compare);

Count/LongCount 数量查询

这是一组行为一样的方法，就是对数据源进行计数，不同的是Count返回int，LongCount返回long。

它们的声明有以下两种，这里选了Count的声明：

public static int Count<TSource> (this IEnumerable<TSource> source);

public static int Count<TSource> (this IEnumerable<TSource> source, Func<TSource,bool> predicate);

示例：

int count = students.Count();//返回一共有多少个学生
int count = students.Count(p=>p.Class=="一班");// 统计一班一共有多少学生

同类型数据源的操作

之前介绍了单个数据源的操作方法，这些方法不会让数据源发生变化，更多的对数据源进行过滤和选择或者统计。现在介绍几个对多个数据源进行操作的方法。

Union 联合另一个同类型的数据源

联合另一个数据源，意思就是把两个数据源合并到一个里面，去掉重复的元素，只保留不重复的元素，并返回这个结果集。

与Contains方法差不多，这个方法有两个重载的版本：

public static IEnumerable<TSource> Union<TSource> (this IEnumerable<TSource> first, IEnumerable<TSource> second);

public static IEnumerable<TSource> Union<TSource> (this IEnumerable<TSource> first, IEnumerable<TSource> second, IEqualityComparer<TSource> comparer);

示例：

先假设一个业务场景：

学校举办运动会，现在教务处收到了田径组 500米跑的报名名单和跳远的报名名单，需要看看一共有哪些学生报名了这两项赛事。

// 省略数据源，田径组的名单
IEnumerable<Student> students1 = new List<Student>();
//省略数据源来源，跳远组的名单
IEnumerable<Student> students2 = new List<Student>();


List<Student> all = students1.Union(student2).ToList();

这时候简单统计了一下所有人，但是后来教务处在核对的时候，发现有的人名重复了，需要判断是否是一个人，这时候就必须创建一个相等比较器了。

List<Student> all = students1.Union(student2,compare).ToList();
// 省略compare的实现，具体可参照Contains的比较器

Intersect 获取两个集合中都存在的数据

获取同时存在于两个集合中的元素，与Union类似。

方法的声明如下：

public static IEnumerable<TSource> Intersect<TSource> (this IEnumerable<TSource> first, IEnumerable<TSource> second);

public static IEnumerable<TSource> Intersect<TSource> (this IEnumerable<TSource> first, IEnumerable<TSource> second, IEqualityComparer<TSource> comparer);

示例：

继续之前的业务场景，现在教务处需要知道有哪些同学同时报名了两个比赛

List<Student> students = students1.Intersect(students2).ToList();

Except 获取只在第一个数据源中存在的数据

获取只存在于第一个集合的元素，从第一个集合中去除同时存在与第二个集合的元素，并返回。

方法的声明如下：

public static IEnumerable<TSource> Except<TSource> (this IEnumerable<TSource> first, IEnumerable<TSource> second);

public static IEnumerable<TSource> Except<TSource> (this IEnumerable<TSource> first, IEnumerable<TSource> second, IEqualityComparer<TSource> comparer);

示例：

继续业务描述，教务处要一份只报名了500米的学生名单：

List<Student> students = students1.Except(students2).ToList();

Reverse 翻转顺序

数据源中的元素原本有一定的顺序，这个方法可以将数据源中的顺序翻转过来，原本是最后一个的变成了第一个

，第一个变成了最后一个。

简单示例：

char[] apple = { 'a', 'p', 'p', 'l', 'e' };

char[] reversed = apple.Reverse().ToArray();

Distinct 去重

对数据源进行去重，然后返回去重之后的结果。同样，这个方法有两个重载版本，一个有比较器，一个没有比较器。

// 不用比较器的
public static IEnumerable<TSource> Distinct<TSource> (this IEnumerable<TSource> source);
// 设置比较器
public static IEnumerable<TSource> Distinct<TSource> (this IEnumerable<TSource> source, IEqualityComparer<TSource> comparer);

示例：

先描述一个可能会出现的场景，每个班级在各个赛事组提交报名信息的时候有点混乱，500米的负责老师把一个班的名单多录了一次，但是学生已经乱序了，现在需要把多录的去掉，也就是对数据进行去重。

List<Student> students = students1.Distinct();

多个类型数据源的操作

之前的方法基本都是对一个类型的数据源进行操作，不会涉及其他类型的数据源。现在介绍一下怎么关联多个类型的数据源，类似于SQL里的多表链接查询。

Join 关联两个数据源

按照一定的逻辑将两个数据源关联到一起，然后选择出需要的数据。

方法有这几个重载版本：

public static IEnumerable<TResult> Join<TOuter,TInner,TKey,TResult> (this IEnumerable<TOuter> outer, IEnumerable<TInner> inner, Func<TOuter,TKey> outerKeySelector, Func<TInner,TKey> innerKeySelector, Func<TOuter,TInner,TResult> resultSelector);

//
public static IEnumerable<TResult> Join<TOuter,TInner,TKey,TResult> (this IEnumerable<TOuter> outer, IEnumerable<TInner> inner, Func<TOuter,TKey> outerKeySelector, Func<TInner,TKey> innerKeySelector, Func<TOuter,TInner,TResult> resultSelector, IEqualityComparer<TKey> comparer);

这个方法的参数比较多，我们大概介绍一下这个方法的所有参数：

类型参数

TOuter 第一个序列中的元素的类型。
TInner 第二个序列中的元素的类型。
TKey 选择器函数返回的键的类型。
TResult 结果元素的类型。

参数

outer IEnumerable 要联接的第一个序列。
inner IEnumerable 要与第一个序列联接的序列。
outerKeySelector Func<TOuter,TKey> 用于从第一个序列的每个元素提取联接键的函数。
innerKeySelector Func<TInner,TKey> 用于从第二个序列的每个元素提取联接键的函数。
resultSelector Func<TOuter,TInner,TResult> 用于从两个匹配元素创建结果元素的函数。
comparerIEqualityComparer 用于对键进行哈希处理和比较的 IEqualityComparer。

示例：

假设前天语文老师组织了一场考试，因为是模拟正式考试，所以答题纸上学生都只写了学号，现在需要把考试成绩和学生们联系在一起

List<object> results = students.Join(subjects,
                                     p => p.StudentId, 
                                     s => s.StudentId, 
                                     (p, s) => new 
                                     {
                                         Student = p, 
                                         Subject = s
                                     }).ToList();
/**
返回一个学生和科目的匿名对象，不过被我用object接了，这里会有一个问题，如果有兴致可以提前了解一下C#的var关键字和匿名对象，这部分将会放在C#基础系列补全篇讲解
*/

GroupJoin 关联两个数据源，并分组

基于键值等同性将两个序列的元素进行关联，并对结果进行分组。以上是官方介绍，我在开发过程中并没有使用过这个方法，不过这个方法完全可以认为是Join和Group的组合体，即先进行了一次Join然后又对数据进行一次分组。

方法声明：

// 使用默认比较器
public static IEnumerable<TResult> GroupJoin<TOuter,TInner,TKey,TResult> (this IEnumerable<TOuter> outer, IEnumerable<TInner> inner, Func<TOuter,TKey> outerKeySelector, Func<TInner,TKey> innerKeySelector, Func<TOuter,IEnumerable<TInner>,TResult> resultSelector);
//设置比较器
public static IEnumerable<TResult> GroupJoin<TOuter,TInner,TKey,TResult> (this IEnumerable<TOuter> outer, IEnumerable<TInner> inner, Func<TOuter,TKey> outerKeySelector, Func<TInner,TKey> innerKeySelector, Func<TOuter,IEnumerable<TInner>,TResult> resultSelector, IEqualityComparer<TKey> comparer);