数据库，简而言之可视为电子化的档案柜——储存电子档案的处所，使用者可以对档案中的资料执行新增、截取、更新、删除等操作。
所谓“资料库”系以一定方式储存在一起、能予多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。
数据库管理系统
数据库管理系统（database management system，简称DBMS）是为管理数据库而设计的电脑软件系统，一般具有存储、截取、安全保障、备份等基础功能。数据库管理系统可依据它所支持的数据库模型来作分类，例如关联式、XML；或依据所支持的电脑类型来作分类，例如服务器集群、移动电话；或依据所用查询语言来分类，例如SQL、XQuery；或依据性能冲量点来分类，例如最大规模、最高执行速度；不论使用那种分类方式，一些DBMS能够跨类别，例如同时支持多种查询语言。
类型：
关系型数据库：
MySQL
MariaDB（MySQL的代替品）
Percona Server（MySQL的代替品）
PostgreSQL
Microsoft Access
Microsoft SQL Server
Google Fusion Tables
FileMaker
Oracle资料库
Sybase
dBASE
Clipper
FoxPro
foshub
非关系型数据库（NoSQL）：
BigTable（Google）
Cassandra
MongoDB
CouchDB
键值（key-value）数据库：
Apache Cassandra（为Facebook所使用）：高度可扩展
Dynamo
LevelDB（Google）
数据库模型：
物件模型
层次模型（轻量级数据访问协议）
网状模型（大型数据储存）
关系模型
面向对象模型
半结构化模型
平面模型（表格模型，一般在形式上是一个二维阵列。如表格模型数据Excel)
架构：
资料库的架构可以大致区分为三个概括层次：内层、概念层和外层。
- 内层：最接近实际储存体，亦即有关资料的实际储存方式。
- 外层：最接近使用者，即有关个别使用者观看资料的方式。
- 概念层：介于两者之间的间接层。
数据库索引：
数据索引的观念由来已久，像是一本书前面几页都有目录，目录也算是索引的一种，只是它的分类较广，例如车牌、身份证字号、条码等，都是一个索引的号码，当我们看到号码时，可以从号码中看出其中的端倪，若是要找的人、车或物品，也只要提供相关的号码，即可迅速查到正确的人事物。
另外，索引跟栏位有著相应的关系，索引即是由栏位而来，其中栏位有所谓的关键栏位（Key Field），该栏位具有唯一性，即其值不可重复，且不可为"空值（null）"。例如：在合并资料时，索引便是扮演欲附加栏位资料之指向性用途的角色。故此索引为不可重复性且不可为空。
数据库操作：事务
事务（transaction）是用户定义的一个数据库操作序列，这些操作要么全做，要么全不做，是一个不可分割的工作单位。 事务的ACID特性：
- 基元性（atomicity）
- 一致性（consistency）
- 隔离性（isolation）
- 持续性（durability）
事务的并发性是指多个事务的并行操作轮流交叉运行，事务的并发可能会存取和存储不正确的数据，破坏交易的隔离性和数据库的一致性。
网状数据模型的数据结构 网状模型 满足下面两个条件的基本层次联系的集合为网状模型。 1. 允许一个以上的结点无双亲； 2. 一个结点可以有多于一个的双亲。
来源：https://www.cnblogs.com/NeroCl/p/8474715.html