Redis数据结构——quicklist
之前的文章我们曾总结到了Redis数据结构——链表和Redis数据结构——压缩列表这两种数据结构，他们是Redis List(列表)对象的底层实现方式。但是考虑到链表的附加空间相对太高，prev 和 next 指针就要占去 16 个字节 (64bit 系统的指针是 8 个字节)，另外每个节点的内存都是单独分配，会加剧内存的碎片化，影响内存管理效率。因此Redis3.2版本开始对列表数据结构进行了改造，使用 quicklist 代替了 ziplist 和 linkedlist.
一、基本结构#
quicklist 实际上是 zipList 和 linkedList 的混合体，它将 linkedList 按段切分，每一段使用 zipList 来紧凑存储，多个 zipList 之间使用双向指针串接起来。
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typedef struct quicklistNode {
struct quicklistNode *prev; //上一个node节点
struct quicklistNode *next; //下一个node
unsigned char *zl; //保存的数据 压缩前ziplist 压缩后压缩的数据
unsigned int sz; /* ziplist size in bytes */
unsigned int count : 16; /* count of items in ziplist */
unsigned int encoding : 2; /* RAW==1 or LZF==2 */
unsigned int container : 2; /* NONE==1 or ZIPLIST==2 */
unsigned int recompress : 1; /* was this node previous compressed? */
unsigned int attempted_compress : 1; /* node can't compress; too small */
unsigned int extra : 10; /* more bits to steal for future usage */} quicklistNode;
prev: 指向链表前一个节点的指针。
next: 指向链表后一个节点的指针。
zl: 数据指针。如果当前节点的数据没有压缩，那么它指向一个ziplist结构；否则，它指向一个quicklistLZF结构。
sz: 表示zl指向的ziplist的总大小（包括zlbytes, zltail, zllen, zlend和各个数据项）。需要注意的是：如果ziplist被压缩了，那么这个sz的值仍然是压缩前的ziplist大小。
count: 表示ziplist里面包含的数据项个数。这个字段只有16bit。稍后我们会一起计算一下这16bit是否够用。
encoding: 表示ziplist是否压缩了（以及用了哪个压缩算法）。目前只有两种取值：2表示被压缩了（而且用的是LZF压缩算法），1表示没有压缩。
container: 是一个预留字段。本来设计是用来表明一个quicklist节点下面是直接存数据，还是使用ziplist存数据，或者用其它的结构来存数据（用作一个数据容器，所以叫container）。但是，在目前的实现中，这个值是一个固定的值2，表示使用ziplist作为数据容器。
recompress: 当我们使用类似lindex这样的命令查看了某一项本来压缩的数据时，需要把数据暂时解压，这时就设置recompress=1做一个标记，等有机会再把数据重新压缩。
attempted_compress: 这个值只对Redis的自动化测试程序有用。我们不用管它。
extra: 其它扩展字段。目前Redis的实现里也没用上。
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typedef struct quicklistLZF {
unsigned int sz; /* LZF size in bytes*/
char compressed[];} quicklistLZF;
quicklistLZF结构表示一个被压缩过的ziplist。其中：
sz: 表示压缩后的ziplist大小。
compressed: 是个柔性数组（flexible array member），存放压缩后的ziplist字节数组。
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typedef struct quicklist {
quicklistNode *head;
quicklistNode *tail;
unsigned long count; /* total count of all entries in all ziplists */
unsigned long len; /* number of quicklistNodes */
int fill : QL_FILL_BITS; /* fill factor for individual nodes */
unsigned int compress : QL_COMP_BITS; /* depth of end nodes not to compress;0=off */
unsigned int bookmark_count: QL_BM_BITS;
quicklistBookmark bookmarks[];} quicklist;
head: 指向头节点（左侧第一个节点）的指针。
tail: 指向尾节点（右侧第一个节点）的指针。
count: 所有ziplist数据项的个数总和。
len: quicklist节点的个数。
fill: 16bit，ziplist大小设置，存放list-max-ziplist-size参数的值。
compress: 16bit，节点压缩深度设置，存放list-compress-depth参数的值。
二、常用操作#
2.1 插入#
quicklist可以选择在头部或者尾部进行插入(quicklistPushHead和quicklistPushTail)，而不管是在头部还是尾部插入数据，都包含两种情况：
如果头节点（或尾节点）上ziplist大小没有超过限制（即_quicklistNodeAllowInsert返回1），那么新数据被直接插入到ziplist中（调用ziplistPush）。
如果头节点（或尾节点）上ziplist太大了，那么新创建一个quicklistNode节点（对应地也会新创建一个ziplist），然后把这个新创建的节点插入到quicklist双向链表中。
也可以从任意指定的位置插入。quicklistInsertAfter和quicklistInsertBefore就是分别在指定位置后面和前面插入数据项。这种在任意指定位置插入数据的操作，要比在头部和尾部的进行插入要复杂一些。
当插入位置所在的ziplist大小没有超过限制时，直接插入到ziplist中就好了；
当插入位置所在的ziplist大小超过了限制，但插入的位置位于ziplist两端，并且相邻的quicklist链表节点的ziplist大小没有超过限制，那么就转而插入到相邻的那个quicklist链表节点的ziplist中；
当插入位置所在的ziplist大小超过了限制，但插入的位置位于ziplist两端，并且相邻的quicklist链表节点的ziplist大小也超过限制，这时需要新创建一个quicklist链表节点插入。
对于插入位置所在的ziplist大小超过了限制的其它情况（主要对应于在ziplist中间插入数据的情况），则需要把当前ziplist分裂为两个节点，然后再其中一个节点上插入数据。
2.2 查找#
list的查找操作主要是对index的我们的quicklist的节点是由一个一个的ziplist构成的每个ziplist都有大小。所以我们就只需要先根据我们每个node的个数，从而找到对应的ziplist，调用ziplist的index就能成功找到。
2.3 删除#
区间元素删除的函数是 quicklistDelRange
quicklist 在区间删除时，会先找到 start 所在的 quicklistNode，计算删除的元素是否小于要删除的 count，如果不满足删除的个数，则会移动至下一个 quicklistNode 继续删除，依次循环直到删除完成为止。
quicklistDelRange 函数的返回值为 int 类型，当返回 1 时表示成功的删除了指定区间的元素，返回 0 时表示没有删除任何元素。
2.4 其它#
除了上面介绍的基本操作之外还有一些其它操作，大家可以尝试着根据链表和压缩列表的数据结构来分析一些quicklist这些操作的时间复杂度。
操作 时间复杂度
quicklistCreate:创建 quicklist ？
quicklistInsertAfter：在某个元素的后面添加数据 ？
quicklistInsertBefore：在某个元素的前面添加数据 ？
quicklistReplaceAtIndex：替换某个元素 ？
quicklistDelEntry：删除单个元素 ？
quicklistDelRange：删除区间元素 ？
quicklistPushHead:头部插入元素 ？
quicklistPushTail:尾部插入元素 ？
小结#
Redis quicklist是Redis 3.2版本以后针对链表和压缩列表进行改造的一种数据结构，是 zipList 和 linkedList 的混合体，相对于链表它压缩了内存。进一步的提高了效率。
如果你有什么疑问，欢迎在评论区给我留言和分享，我会第一时间反馈！我们一起共同学习与进步！
参考#
《Redis设计与实现》
《Redis开发与运维》
《Redis官方文档》
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作者： 老於`
出处：https://www.cnblogs.com/hunternet/p/12624691.html
来源：oschina
链接：https://my.oschina.net/u/4271891/blog/3220584