Python基础篇(set集合)

Python基础篇(set集合,深浅拷贝)

set集合是Python的一个基本类型,一般是不常用.set中的元素是不重复的.无序的里边

的元素必须是可hash的比如int,str,tuple,bool 我们可以这样记,set就是dict类型的数据但是不保存value,只保存key,

set也用{}表示

注意:set集合中的元素必须是可hash的,但是set本事是不可hash的. set是可变的.

set1 = {'1','alex',2,True,[1,2,3]} # 报错
set2 = {'1','alex',2,True,{1:2}} # 报错
set3 = {'1','alex',2,True,(1,2,[2,3,4])} # 报错

set中的元素是不重复的且是无序的.

s = {"周杰伦", "周杰伦", "周星星"}
print(s)
结果:
{'周星星', '周杰伦'}

使用这个特性.我们可以使用set来去掉重复的

# 给list去重复
lst = [45, 5, "哈哈", 45, '哈哈', 50]
lst = list(set(lst)) # 把list转换成set, 然后再转换回list
print(lst)

set集合增删改查

1,增加

s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤"}
s.add("郑裕玲")
print(s)
s.add("郑裕玲") # 重复的内容不会被添加到set集合中
print(s)
s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤"}
s.update("麻花藤") # 迭代更新
print(s)
s.update(["张曼玉", "李若彤","李若彤"])
print(s)

2.删除

s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤","张曼⽟", "李若彤"}
item = s.pop() # 随机弹出一个.
print(s)
print(item)
s.remove("关之琳") # 直接删除元素
# s.remove("马虎疼") # 不存在这个元素. 删除会报错
print(s)
s.clear() # 清空set集合.需要注意的是set集合如果是空的. 打印出来是set() 因为要和
dict区分的.
print(s) # set()

3.修改

# set集合中的数据没有索引. 也没有办法去定位⼀个元素. 所以没有办法进行直接修改.
# 我们可以采用先删除后添加的方式来完成修改操作
s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤","张曼玉", "李若彤"}
# 把刘嘉玲改成赵本⼭
s.remove("刘嘉玲")
s.add("赵本山")
print(s)

4.查询

# set是一个可迭代对象. 所以可以进行for循环
for el in s:
    print(el)

5.常用操作

s1 = {"刘能", "赵四", "皮长山"}
s2 = {"刘科长", "冯乡长", "皮长山"}
# 交集
# 两个集合中的共有元素
print(s1 & s2) # {'皮长山'}
print(s1.intersection(s2)) # {'皮长山'}

#并集
print(s1 | s2) # {'刘科长', '冯乡长', '赵四', '皮长山', '刘能'}
print(s1.union(s2)) # {'刘科长', '冯乡长', '赵四', '皮长山', '刘能'}
# 差集
print(s1 - s2) # {'赵四', '刘能'} 得到第⼀个中单独存在的
print(s1.difference(s2)) # {'赵四', '刘能'}
# 反交集
print(s1 ^ s2) # 两个集合中单独存在的数据 {'冯乡长', '刘能', '刘科长', '赵四'}
print(s1.symmetric_difference(s2)) # {'冯乡长', '刘能', '刘科长', '赵四'}
s1 = {"刘能", "赵四"}
s2 = {"刘能", "赵四", "皮长山"}
# ⼦集
print(s1 < s2) # set1是set2的⼦集吗? True
print(s1.issubset(s2))
# 超集
print(s1 > s2) # set1是set2的超集吗? False
print(s1.issuperset(s2))

set结合本省是可以发生改变的,是不可hash的我们可以用frozenset来保存数据.jrozenset是不可改变的

也是一个可哈希的数据类型.

s = frozenset(["赵本⼭", "刘能", "皮长山", "长跪"])
dic = {s:'123'} # 可以正常使用了
print(dic)

这不是常用的

二.深浅拷贝

lst1 = ["金毛狮王", "紫衫龙王", "白眉鹰王", "青翼蝠王"]
lst2 = lst1
print(lst1)
print(lst2)
lst1.append("杨逍")
print(lst1)
print(lst2)
结果:
['金毛狮王', '紫衫龙王', '白眉鹰王', '青翼蝠王', '杨逍']
['金毛狮王', '紫衫龙王', '白眉鹰王', '青翼蝠王', '杨逍']


dic1 = {"id": 123, "name": "谢逊"}
dic2 = dic1
print(dic1)
print(dic2)
dic1['name'] = "范瑶"
print(dic1)
print(dic2)
结果:
{'id': 123, 'name': '谢逊'}
{'id': 123, 'name': '谢逊'}
{'id': 123, 'name': '范瑶'}
{'id': 123, 'name': '范瑶'}

对于list,set,di ct来说,直接赋值,其实是把内存地址交给了变量,并不是复制一份内容,所以

lst1的内存指向和lst2是一样的.lst1改变了,lst2也发生了改变

浅拷贝:

lst1 = ["何炅", "杜海涛","周渝⺠"]
lst2 = lst1.copy()
lst1.append("李嘉诚")
print(lst1)
print(lst2)
print(id(lst1), id(lst2))
结果:
两个lst完全不⼀样. 内存地址和内容也不⼀样. 发现实现了内存的拷⻉
lst1 = ["何炅", "杜海涛","周渝⺠", ["麻花藤", "⻢芸", "周笔畅"]]
lst2 = lst1.copy()
lst1[3].append("⽆敌是多磨寂寞")
print(lst1)
print(lst2)
print(id(lst1[3]), id(lst2[3]))
结果:
['何炅', '杜海涛', '周渝⺠', ['麻花藤', '马芸', '周笔畅', '⽆敌是多磨寂寞']]
['何炅', '杜海涛', '周渝⺠', ['麻花藤', '马芸', '周笔畅', '⽆敌是多磨寂寞']]4417248328 4417248328

浅拷贝只会拷贝第一层,第二层的内容不会拷贝,所以被称为浅拷贝

深拷贝:

import copy
lst1 = ["何炅", "杜海涛","周渝⺠", ["麻花藤", "马芸", "周笔畅"]]
lst2 = copy.deepcopy(lst1)
lst1[3].append("⽆敌是多磨寂寞")
print(lst1)
print(lst2)
print(id(lst1[3]), id(lst2[3]))
结果:
['何炅', '杜海涛', '周渝⺠', ['麻花藤', '马芸', '周笔畅', '⽆敌是多磨寂寞']]
['何炅', '杜海涛', '周渝⺠', ['麻花藤', '马芸', '周笔畅']]
4447221448 4447233800

都不一样了 ,深度拷贝,把元素完全进行拷贝赋值,不会产生一个改变另一个跟着改变的问题

来源：https://www.cnblogs.com/yaozhiqiang/p/9169192.html

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