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android内存优化大全_中

由 浪子不回头ぞ 提交于 2020-04-01 06:25:17

转载请注明本文出自大苞米的博客（http://blog.csdn.net/a396901990），谢谢支持！


写在最前：

本文的思路主要借鉴了2014年AnDevCon开发者大会的一个演讲PPT，加上把网上搜集的各种内存零散知识点进行汇总、挑选、简化后整理而成。

所以我将本文定义为一个工具类的文章，如果你在ANDROID开发中遇到关于内存问题，或者马上要参加面试，或者就是单纯的学习或复习一下内存相关知识，都欢迎阅读。（本文最后我会尽量列出所参考的文章）。


OOM：


内存泄露可以引发很多的问题：

1.程序卡顿，响应速度慢（内存占用高时JVM虚拟机会频繁触发GC）

2.莫名消失（当你的程序所占内存越大，它在后台的时候就越可能被干掉。反之内存占用越小，在后台存在的时间就越长）

3.直接崩溃（OutOfMemoryError）


ANDROID内存面临的问题：

1.有限的堆内存，原始只有16M

2.内存大小消耗等根据设备，操作系统等级，屏幕尺寸的不同而不同

3.程序不能直接控制

4.支持后台多任务处理（multitasking）

5.运行在虚拟机之上


5R：

本文主要通过如下的5R方法来对ANDROID内存进行优化：


1.Reckon（计算）

首先需要知道你的app所消耗内存的情况，知己知彼才能百战不殆

2.Reduce（减少）

消耗更少的资源

3.Reuse（重用）

当第一次使用完以后，尽量给其他的使用

5.Recycle（回收）

回收资源

4.Review（检查）

回顾检查你的程序，看看设计或代码有什么不合理的地方。



Reckon：


关于内存简介，和Reckon（内存计算）的内容请看上一篇文章：ANDROID内存优化(大汇总——上)



Reduce ：


Reduce的意思就是减少，直接减少内存的使用是最有效的优化方式。

下面来看看有哪些方法可以减少内存使用：


Bitmap：
Bitmap是内存消耗大户，绝大多数的OOM崩溃都是在操作Bitmap时产生的，下面来看看几个处理图片的方法：


图片显示：

我们需要根据需求去加载图片的大小。

例如在列表中仅用于预览时加载缩略图（thumbnails ）。

只有当用户点击具体条目想看详细信息的时候，这时另启动一个fragment／activity／对话框等等，去显示整个图片


图片大小：

直接使用ImageView显示bitmap会占用较多资源，特别是图片较大的时候，可能导致崩溃。 
使用BitmapFactory.Options设置inSampleSize, 这样做可以减少对系统资源的要求。 
属性值inSampleSize表示缩略图大小为原始图片大小的几分之一，即如果这个值为2，则取出的缩略图的宽和高都是原始图片的1/2，图片大小就为原始大小的1/4。 

  1. BitmapFactory.Options bitmapFactoryOptions = new BitmapFactory.Options();  
  2. bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds = true;  
  3. bitmapFactoryOptions.inSampleSize = 2;  
  4. // 这里一定要将其设置回false，因为之前我们将其设置成了true    
  5. // 设置inJustDecodeBounds为true后，decodeFile并不分配空间，即，BitmapFactory解码出来的Bitmap为Null,但可计算出原始图片的长度和宽度    
  6. options.inJustDecodeBounds = false;  
  7. Bitmap bmp = BitmapFactory.decodeFile(sourceBitmap, options);  


图片像素：

Android中图片有四种属性，分别是：
ALPHA_8：每个像素占用1byte内存 
ARGB_4444：每个像素占用2byte内存 
ARGB_8888：每个像素占用4byte内存 （默认）
RGB_565：每个像素占用2byte内存 

Android默认的颜色模式为ARGB_8888，这个颜色模式色彩最细腻，显示质量最高。但同样的，占用的内存也最大。 所以在对图片效果不是特别高的情况下使用RGB_565（565没有透明度属性），如下：
  1. publicstaticBitmapreadBitMap(Contextcontext, intresId) {  
  2.     BitmapFactory.Optionsopt = newBitmapFactory.Options();  
  3.     opt.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;  
  4.     opt.inPurgeable = true;  
  5.     opt.inInputShareable = true;  
  6.     //获取资源图片   
  7.     InputStreamis = context.getResources().openRawResource(resId);  
  8.     returnBitmapFactory.decodeStream(is, null, opt);  
  9. }  

图片回收：

使用Bitmap过后，就需要及时的调用Bitmap.recycle()方法来释放Bitmap占用的内存空间，而不要等Android系统来进行释放。

下面是释放Bitmap的示例代码片段。

  1. // 先判断是否已经回收  
  2. if(bitmap != null && !bitmap.isRecycled()){  
  3.     // 回收并且置为null  
  4.     bitmap.recycle();  
  5.     bitmap = null;  
  6. }  
  7. System.gc();  

捕获异常：

经过上面这些优化后还会存在报OOM的风险，所以下面需要一道最后的关卡——捕获OOM异常：

  1. Bitmap bitmap = null;  
  2. try {  
  3.     // 实例化Bitmap  
  4.     bitmap = BitmapFactory.decodeFile(path);  
  5. } catch (OutOfMemoryError e) {  
  6.     // 捕获OutOfMemoryError，避免直接崩溃  
  7. }  
  8. if (bitmap == null) {  
  9.     // 如果实例化失败 返回默认的Bitmap对象  
  10.     return defaultBitmapMap;  
  11. }  



修改对象引用类型：


引用类型：

引用分为四种级别，这四种级别由高到低依次为：强引用>软引用>弱引用>虚引用。

强引用（strong reference）
如：Object object=new Object（），object就是一个强引用了。当内存空间不足，Java虚拟机宁愿抛出OutOfMemoryError错误，使程序异常终止，也不会靠随意回收具有强引用的对象来解决内存不足问题。

软引用（SoftReference）
只有内存不够时才回收,常用于缓存；当内存达到一个阀值，GC就会去回收它；

弱引用（WeakReference）   

弱引用的对象拥有更短暂的生命周期。在垃圾回收器线程扫描它 所管辖的内存区域的过程中，一旦发现了只具有弱引用的对象，不管当前内存空间足够与否，都会回收它的内存。 


虚引用（PhantomReference）   

"虚引用"顾名思义，就是形同虚设，与其他几种引用都不同，虚引用并不会决定对象的生命周期。如果一个对象仅持有虚引用，那么它就和没有任何引用一样，在任何时候都可能被垃圾回收。  


软引用和弱引用的应用实例：

注意：对于SoftReference(软引用)或者WeakReference(弱引用)的Bitmap缓存方案，现在已经不推荐使用了。自Android2.3版本(API Level 9)开始，垃圾回收器更着重于对软/弱引用的回收，所以下面的内容可以选择忽略。

在Android应用的开发中，为了防止内存溢出，在处理一些占用内存大而且声明周期较长的对象时候，可以尽量应用软引用和弱引用技术。

下面以使用软引用为例来详细说明（弱引用的使用方式与软引用是类似的）：

假设我们的应用会用到大量的默认图片，而且这些图片很多地方会用到。如果每次都去读取图片，由于读取文件需要硬件操作，速度较慢，会导致性能较低。所以我们考虑将图片缓存起来，需要的时候直接从内存中读取。但是，由于图片占用内存空间比较大，缓存很多图片需要很多的内存，就可能比较容易发生OutOfMemory异常。这时，我们可以考虑使用软引用技术来避免这个问题发生。

首先定义一个HashMap，保存软引用对象。

  1. private Map<String, SoftReference<Bitmap>> imageCache = new HashMap<String, SoftReference<Bitmap>>();  
再来定义一个方法，保存Bitmap的软引用到HashMap。

  1. public void addBitmapToCache(String path) {  
  2.        // 强引用的Bitmap对象  
  3.        Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(path);  
  4.        // 软引用的Bitmap对象  
  5.        SoftReference<Bitmap> softBitmap = new SoftReference<Bitmap>(bitmap);  
  6.        // 添加该对象到Map中使其缓存  
  7.        imageCache.put(path, softBitmap);  
  8.    }  
获取的时候，可以通过SoftReference的get()方法得到Bitmap对象。
  1. public Bitmap getBitmapByPath(String path) {  
  2.         // 从缓存中取软引用的Bitmap对象  
  3.         SoftReference<Bitmap> softBitmap = imageCache.get(path);  
  4.         // 判断是否存在软引用  
  5.         if (softBitmap == null) {  
  6.             return null;  
  7.         }  
  8.         // 取出Bitmap对象，如果由于内存不足Bitmap被回收，将取得空  
  9.         Bitmap bitmap = softBitmap.get();  
  10.         return bitmap;  
  11.     }  
使用软引用以后，在OutOfMemory异常发生之前，这些缓存的图片资源的内存空间可以被释放掉的，从而避免内存达到上限，避免Crash发生。

需要注意的是，在垃圾回收器对这个Java对象回收前，SoftReference类所提供的get方法会返回Java对象的强引用，一旦垃圾线程回收该Java对象之后，get方法将返回null。所以在获取软引用对象的代码中，一定要判断是否为null，以免出现NullPointerException异常导致应用崩溃。


到底什么时候使用软引用，什么时候使用弱引用呢？

个人认为，如果只是想避免OutOfMemory异常的发生，则可以使用软引用。如果对于应用的性能更在意，想尽快回收一些占用内存比较大的对象，则可以使用弱引用。

还有就是可以根据对象是否经常使用来判断。如果该对象可能会经常使用的，就尽量用软引用。如果该对象不被使用的可能性更大些，就可以用弱引用。

另外，和弱引用功能类似的是WeakHashMap。WeakHashMap对于一个给定的键，其映射的存在并不阻止垃圾回收器对该键的回收，回收以后，其条目从映射中有效地移除。WeakHashMap使用ReferenceQueue实现的这种机制。


其他小tips：





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内存优化
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