VS Code 配置 Python 开发环境

本文基于 VS Code 1.36.1

VS Code 里是不包括 Python 的，所以你首先得安装一个 Python。

安装完 python 之后，我们可以用任何一个文本编辑工具开始写 python 代码，然后在 cmd 中运行代码。

在 VS Code 中，在不安装任何插件的情况下，也可以运行 python 代码。

新建一个 test.py 文件，输入 print('Hello World!')。

点击查看 -> 终端（快捷键 Ctrl + `）打开终端，输入 python test.py 即可运行，跟在 cmd 中运行 python 代码是一样的。

在不安装插件的情况下，点击调试 -> 启动调试（快捷键 F5）是没办法运行代码的。会让你选择环境，而你根本就没有环境可选。

在 VS Code 的应用商店（快捷键：Ctrl + Shift + X）里搜索 Python 插件，并安装。如下图：

按 Ctrl + Shift + P（或F1），在打开的输入框中输入 Python: Select Interpreter 搜索，选择 Python 解析器。

选择好解析器之后，我们就可以直接在 VS Code 里运行（快捷键 Ctrl + F5）或调试（快捷键 F5）Python 代码了。

Python 最强大的就是外部库了，在 PyCharm 中，可以在 Settings 中查看、搜索、安装。那么在 VS Code 中如何安装呢？

上文中提到，可以在终端直接运行 .py 文件，其实，终端就相当于命令提示符（cmd），所以直接在终端输入相应命令就可以了。

查看已安装包列表：

pip list

安装外部库：

pip install xxx

注意：当本机安装了多个 Python 解析器的时候，pip 可能并不会安装到当前解析器目录下。这个我测试多次后发现，应该是跟环境变量中的顺序有关，会安装到环境变量中最靠前的解析器的目录下。

VS Code 中的代码补全插件是 Visual Studio IntelliCode。同样通过应用商店安装。

Visual Studio IntelliCode 是一套 AI 辅助功能，可通过上下文智能感知，代码样式的推理和执行等功能提高开发人员的工作效率。

IntelliCode 通过使用经过数千个公共代码库培训的机器学习模型生成建议，而且会随着你编写代码的增长，从而变得更加准确。它会根据上下文给出编程建议，而不是简单根据字母排序推荐 API。

最重要的 IntelliCode 已经支持 Python。安装以后，可以有智能提示了。

PyCharm 自带代码检查工具，而 VS Code 中是没有的。

当你新建 .py 文件，开始写代码的时候，右下角可能会跳出个这个（老版本会，新版本不会了）：

Pylint 是一个 Python 代码检查工具。需要通过 pip 安装。

打开设置，添加如下设置：

"python.linting.enabled": true,
"python.linting.pylintEnabled": true,

然后对于不符合规范的代码，就会有波浪线提示了。

在 VS Code 1.36.1 版本，貌似不设计 python.linting.enabled": true 也可以。

flake8 是由 Python 官方发布的一款辅助检测 Python 代码是否规范的工具，相对于目前热度比较高的 Pylint 来说，Flake8 检查规则灵活，支持集成额外插件，扩展性强。Flake8 是对下面三个工具的封装：

yapf 是一个代码格式化的工具。

通过 pip 安装好 Flake8 和 Yapf 后，进行如下配置。

"python.linting.enabled": true,
"python.linting.pylintEnabled": false,
"python.linting.flake8Enabled": true,
"python.formatting.provider": "yapf",

如果装了 pylint 的话，要设置其 Enabled = false，否则不用。

安装好之后，我们在代码文件中（.py）中右键，选择格式化文档，就可以自动的进行代码格式化了。

代码检查工具虽好，但有些严格的检查并不符合我们的习惯，例如 flake8 默认一行的最大字符数是 79 个，超过就会显示波浪线提示你代码太长了。

79 个字符实在是太短了，我们可以把它改长一点，增加如下配置，把最大长度设为 128 个字符。

"python.linting.flake8Args": ["--max-line-length=128"],