这是悦乐书的第246次更新,第259篇原创
01 看题和准备
今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第113题(顺位题号是501)。给定具有重复项的二叉搜索树(BST),找到给定BST中的所有模式(最常出现的元素)。假设BST定义如下:
节点的左子树仅包含键小于或等于节点键的节点。
节点的右子树仅包含键大于或等于节点键的节点。
左右子树也必须是二叉搜索树。
例如:
鉴于BST [1,null,2,2],
1 \ 2 / 2
返回[2]。
注意:如果树有多个模式,您可以按任何顺序返回它们。
跟进:你可以不使用任何额外的空间吗? (假设由于递归而产生的隐式堆栈空间不计算)。
本次解题使用的开发工具是eclipse,jdk使用的版本是1.8,环境是win7 64位系统,使用Java语言编写和测试。
02 第一种解法
使用一个max变量来表示二叉树中的出现次数最多的节点值,使用HashMap来存储每个节点值及其出现的次数,借助一个递归方法,对二叉树中的节点值进行遍历,每次都将max的值进行更新。在遍历完所有节点后,先将最大值添加进ArrayList中,最后再以整型数组作为结果返回。
private Map<Integer, Integer> map; private int max = 0; public int[] findMode(TreeNode root) { if (root == null) { return new int[0]; } map = new HashMap<Integer, Integer>(); findMax(root); List<Integer> list = new LinkedList<>(); for (int key: map.keySet()) { if (map.get(key) == max) { list.add(key); } } int[] result = new int[list.size()]; for (int i = 0; i<result.length; i++) { result[i] = list.get(i); } return result; } public void findMax(TreeNode root) { if (root.left != null) { findMax(root.left); } map.put(root.val, map.getOrDefault(root.val, 0)+1); max = Math.max(max, map.get(root.val)); if (root.right != null) { findMax(root.right); } }
03 第二种解法
第一种解法也可以用迭代的解法来实现,思路都是一样的,只是借助栈(或者队列)来遍历节点。
public int[] findMode2(TreeNode root) { if (root == null) { return new int[0]; } int max = 0; Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>(); Stack<TreeNode> stack = new Stack<TreeNode>(); stack.push(root); while (!stack.isEmpty()) { TreeNode node = stack.pop(); if (node.left != null) { stack.push(node.left); } map.put(node.val, map.getOrDefault(node.val, 0)+1); max = Math.max(max, map.get(node.val)); if (node.right != null) { stack.push(node.right); } } List<Integer> list = new LinkedList<>(); for (int key: map.keySet()) { if (map.get(key) == max) { list.add(key); } } int[] result = new int[list.size()]; for (int i = 0; i<result.length; i++) { result[i] = list.get(i); } return result; }
04 第三种解法
先来简单看下二叉搜索树的中序遍历,下面这个二叉搜索树中序遍历的结果为4,5,8,9,9,10,11
9 / \ 5 10 / \ / \ 4 8 9 11
二叉搜索树在进行中序遍历后的节点值是有序排列的,并且题目中还说明了左根右节点值的关系是小于等于,因此我们只用比较当前节点值和前一个节点值即可,如果两节点值相等,当前节点值的出现次数就加1,否则次数重归于1,同时还要比较当前节点值的出现次数和历史节点值最大出现次数。
如果当前节点的出现次数大于历史最大次数,将当前节点的出现次数赋值给历史最大次数,然后将list清空,再将节点值添加进list中;如果当前节点的出现次数等于历史最大次数,那么将当前节点值也添加进list中去。
Integer prev = null; int count = 1; int max2 = 0; public int[] findMode3(TreeNode root) { if (root == null) { return new int[0]; } List<Integer> list = new ArrayList<>(); traverse(root, list); int[] res = new int[list.size()]; for (int i = 0; i < list.size(); ++i) { res[i] = list.get(i); } return res; } private void traverse(TreeNode root, List<Integer> list) { if (root == null) { return; } traverse(root.left, list); if (prev != null) { if (root.val == prev) { count++; } else { count = 1; } } if (count > max2) { max2 = count; list.clear(); list.add(root.val); } else if (count == max2) { list.add(root.val); } prev = root.val; traverse(root.right, list); }
05 小结
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