1. 将原列表排序，当相邻元素不同时，对原列表进行切片。
def cutList1(orList): orList.sort() # 列表排序。默认从小到大 newList = [] # 空列表 n = 0 # 每次切片的起点 for k in range(len(orList)): if orList[k] == orList[-1]: # 由于排过序，则当orList[k]等于列表最后一个元素值时，可以切片后退出循环 newList.append(orList[n:]) # 从orList[k]取到最后 break # 退出循环 if orList[k] != orList[k+1]: # 由于排过序，相邻元素不等时，就表示切子列表的时候到了 subList = orList[n:k+1] # 切片 newList.append(subList) n = k+1 # n用于储存每次切片的起点 return newListmyList1 = [4, 2, 1, 2, 2, 1, 1, 5, 6, 5, 4]print (cutList1(myList1)) # [[1, 1, 1], [2, 2, 2], [4, 4], [5, 5], [6]]2. set去重先，之后计算每个元素在原列表的个数，接着直接按每个元素的个数生成新列表，最后放在一个大列表中
def cutList2(orList): newSeqAfterSet = set(orList) # set去重。默认从小到大排序 newList = [] for k in newSeqAfterSet: kCount = orList.count(k) # 计算每个元素在元列表中的个数 kList = [k]*kCount # 生成新列表 newList.append(kList) return newList
myList2 = [4, 2, 1, 2, 2, 1, 1, 5, 6, 5, 4]print (cutList2(myList2)) # [[1, 1, 1], [2, 2, 2], [4, 4], [5, 5], [6]]
3. 拿列表第一个元素出来，放在临时变量中，之后循环原列表，取出相同的值，之后移除这个元素...之后循环这个操作
def cutList3(orList): copyList = deepcopy(orList) # copy列表用于移除元素，保持原列表完整性 newList = [] while 1: if copyList == []: # copy列表为空时退出while循环 break # 每次while循环都更新firstElement值，并将eleList重置为空 firstElement = copyList[0] # copy列表第一个元素 eleList = [] # 子列表 for ele in orList: if ele == firstElement: eleList.append(ele) copyList.remove(ele) # 移除元素。for循环完成后，原列表和第一个元素相等的所有元素已经取出 # 且从copy列表中移除了这些元素 newList.append(eleList) return newListmyList3 = [4, 2, 1, 2, 2, 1, 1, 5, 6, 5, 4]print (cutList3(myList3)) # [[4, 4], [2, 2, 2], [1, 1, 1], [5, 5], [6]]4. 从上面可以看出 4.1 方法1和2都将新生成的列表进行排序过，方法3则时按元素出现顺序排序 4.2 方法1会导致原列表被破环排序，使用前应该事先将其深复制一份 4.3 从效率上看，应该是方法2的运行时间最短。这个没有具体去看，留待以后...
来源：https://www.cnblogs.com/lipx9527/p/11071427.html