一、归并(Merge)
1. 概念
将两个有序数列合并成一个有序数列,我们称之为“归并”。
2. 算法思路及实现
设两个有序的子序列(相当于输入序列)放在同一序列中相邻的位置上:array[low..m],array[m + 1..high],先将它们合并到一个局部的暂存序列 temp (相当于输出序列)中,待合并完成后将 temp 复制回 array[low..high]中,从而完成排序。
在具体的合并过程中,设置 i,j 和 p 三个指针,其初值分别指向这三个记录区的起始位置。合并时依次比较 array[i] 和 array[j] 的关键字,取关键字较小(或较大)的记录复制到 temp[p] 中,然后将被复制记录的指针 i 或 j 加 1,以及指向复制位置的指针 p 加 1。重复这一过程直至两个输入的子序列有一个已全部复制完毕(不妨称其为空),此时将另一非空的子序列中剩余记录依次复制到 array 中即可。
c语言实现如下:
void merge(int* array, int low, int mid, int high) { assert(array && low >= 0 && low <= mid && mid <= high); int* temp = (int*)malloc((high - low + 1) * sizeof(int)); if (!temp) { printf("Error:out of memory!"); return; } int i = low; int j = mid + 1; int index = 0; while (i <= mid && j <= high) { if (array[i] <= array[j]) { temp[index++] = array[i++]; } else { temp[index++] = array[j++]; } } while (i <= mid) { temp[index++] = array[i++]; } while (j <= high) { temp[index++] = array[j++]; } memcpy((void*)(array + low), (void*)temp, (high - low + 1) * sizeof(int)) ; free(temp); }
二、 归并排序(Merge Sort)概念
建立在归并操作上的一种排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。
归并排序有多路归并排序、两路归并排序,可用与内排序,也可用于外排序,本文仅对内排序的两路归并方法进行讨论。
三、归并排序思路及实现
1. 从下往上的归并排序
- 把n个记录看成n个长度为1的数列(因为长度为1,所以自然有序)。
- 进行两两归并,得到n/2个长度为2的有序数列,再将这些数列两两合并,得到n/4个长度为4的有序数列,重复这个过程,直到合并成一个数列为止。
过程如下图所示:
C语言实现:
// 对 [0, length - 1] 做一趟归并长度为 n 的归并排序 void merge_pass(int* array, int length, int n) { assert(array && length >= 1 && n >= 1); int i; int sortLength = 2 * n; // 归并长度为 n 的两个相邻子序列 for(i = 0; i + sortLength - 1 < length; i = i + sortLength) { merge(array, i, i + n - 1, i + sortLength - 1); } // 若 i + n - 1 < length - 1,则剩余一个子文件轮空,无须归并。 // 尚有两个子序列,其中后一个长度小于 n, 归并最后两个子序列。 if (length - 1 > i + n - 1) { merge(array, i, i + n - 1, length - 1); } } // 用分治法自下向上进行二路归并排序 // void merge_sort(int* array, int length) { assert(array && length >= 0); int n; for(n = 1; n < length; n = (n << 1)) { merge_pass(array, length, n); } }
优点是效率高,缺点是代码可读性差。
2. 从上往下的归并排序
具体的实现有三个步骤:
- 分解 -- 将当前区间一分为二,即求分裂点 mid = (low + high)/2;
- 求解 -- 递归地对两个子区间a[low...mid] 和 a[mid+1...high]进行归并排序。递归的终结条件是子区间长度为1。
- 合并 -- 将已排序的两个子区间a[low...mid]和 a[mid+1...high]归并为一个有序的区间a[low...high]。
如下图所示:
C语言实现:
void merge_sort_dc_impl(int* array, int low, int high) { assert(array && low >= 0); int mid; if (low < high) { mid = (low + high) >> 1; merge_sort_dc_impl(array, low, mid); merge_sort_dc_impl(array, mid + 1, high); merge(array, low, mid, high); } } // 用分治法自上向下进行排序 void merge_sort_dc(int* array, int length) { assert(array && length >= 0); merge_sort_dc_impl(array, 0, length - 1); }
四、时间复杂度及稳定性
1. 时间复杂度
长度为n的序列需要进行logn次二路归并才能完成排序(归并排序的形式其实就是一棵二叉树,需要遍历的次数就是二叉树的深度),而每趟归并的时间复杂度为O(n),因此归并排序的时间复杂度为O(nlogn)。
2. 排序稳定性
所谓排序稳定性,是指如果在排序的序列中,存在两个相等的两个元素,排序前和排序后他们的相对位置不发生变化的话,我们就说这个排序算法是稳定的。
排序算法是稳定的算法。
五、参考
1. 排序算法之归并排序
2. 归并排序
(完)
来源:https://www.cnblogs.com/harrymore/p/9119540.html