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ZeroMQ简介以及使用(二)

由 一笑奈何 提交于 2020-03-26 17:02:30

3 月，跳不动了？>>>

接着上次博客写的内容 ZeroMQ简介以及使用(一)

Pipeline pattern

PipeLine模式用于任务分配，通常在多级流水线中，其中一个或几个节点将工作推给许多工作人员，然后依次将结果推向一个或几个收集器。该模式在大多数情况下是可靠的，因为除非节点意外断开连接，否则它不会丢弃消息。它具有可伸缩性，因为节点可以随时加入。

ZeroMQ通过以下两种类型支持PipeLine：

  • PUSH 类型
  • PULL 类型

PUSH socket

PUSH 以一组匿名的PULL同行，使用循环算法发送消息。该接收操作没有此Socket类型实现。

当PUSHSocket由于已达到所有下游节点的高水位线而进入静音状态时，或者如果根本没有下游节点，则Socket上的任何发送操作都将阻塞，直到静音状态结束或至少一个下游节点为止可以发送；消息不会被丢弃。

特征摘要：

   
兼容的对等套接字 PULL
方向 单向
发送/接收模式 仅发送
入网路由策略 不适用
外发路由策略 轮循
静音状态下的动作 块

PULL socket

PULL类型与一组匿名PUSH对等方对话，并使用公平队列算法接收消息。

该发送操作没有此套接字类型实现。

特征摘要：

   
兼容的对等套接字 PUSH
方向 单向
发送/接收模式 仅接收
入网路由策略 公平排队
外发路由策略 不适用
静音状态下的动作 块

代码实例

PUSH：

package ndm2.ndm2;

import java.io.IOException;
import java.util.Random;

import org.zeromq.SocketType;
import org.zeromq.ZContext;
import org.zeromq.ZMQ;
import org.zeromq.ZMQ.Socket;

public class ZMQDemoPush {
	
	public static void main(String[] args) throws InterruptedException, IOException {
		ZContext context = new ZContext();
		ZMQ.Socket sender = context.createSocket(SocketType.PUSH);
		sender.bind("tcp://localhost:5557");
        for (int i = 0; i < 100; ++i) {
        	sender.send("this is a test", 0);
        	Thread.sleep(1000); //  Give 0MQ time to deliver
        }	
	}

}

pull:

package ndm2.ndm2;

import java.io.IOException;
import java.util.Random;

import org.zeromq.SocketType;
import org.zeromq.ZContext;
import org.zeromq.ZMQ;
import org.zeromq.ZMQ.Socket;

public class ZMQDemoPull {
	
	public static void main(String[] args) throws InterruptedException, IOException {
		ZContext context = new ZContext();
		ZMQ.Socket receiver = context.createSocket(SocketType.PULL);
	    receiver.connect("tcp://localhost:5557");
	    while (!Thread.currentThread().isInterrupted()) {
	    	String string = new String(receiver.recv(0), ZMQ.CHARSET).trim();
	        System.out.println(string + '.');
	    }
				
	}

}

测试结果

 

Exclusive pair 模式

PAIR

PAIR只能一次连接到单个对等方。对通过PAIR Socket发送的消息不执行消息路由或筛选。

当PAIR由于已达到所连接对等方的高水位线而进入静音状态时，或者如果未连接任何对等方，则Socket上的任何 发送操作都将阻塞，直到对等方可用于发送；消息不会被丢弃。

尽管PAIR 可以用于除inproc之外的其他传输，但是它们无法自动重新连接以及新的传入连接将被终止的事实，而任何先前的连接（包括处于关闭状态的连接）都会在大多数情况下不适合TCP。

代码示例

  private static class Step1 extends Thread {
	        private ZContext context;

	        private Step1(ZContext context) {
	            this.context = context;
	        }

	        @Override
	        public void run() {
	            Socket xmitter = context.createSocket(SocketType.PAIR);
	            xmitter.connect("inproc://step2");
	            System.out.println("Step 1 就绪, 传递 step 2");
	            xmitter.send("我是1号位", 0);
	            xmitter.close();
	        }

	    }

	    private static class Step2 extends Thread{
	        private ZContext context;

	        private Step2(ZContext context){
	            this.context = context;
	        }

	        @Override
	        public void run() {
	            Socket receiver = context.createSocket(SocketType.PAIR);
	            receiver.bind("inproc://step2");
	           
	            String str = new String(receiver.recv(0));
	            System.out.println(str);
	            receiver.close();
	            Socket xmitter = context.createSocket(SocketType.PAIR);
	            xmitter.connect("inproc://step3");
	            System.out.println("Step 2 就绪, 传递 step 3");
	            xmitter.send("我是2号位", 0);
	            xmitter.close();
	        }

	    }

	    private static class Step3 extends Thread {
	        private ZContext context;

	        private Step3(ZContext context) {
	            this.context = context;
	        }

	        @Override
	        public void run() {
	            Socket receiver = context.createSocket(SocketType.PAIR);
	            receiver.bind("inproc://step3");
	            String str = new String(receiver.recv(0));
	            System.out.println(str);
	            receiver.close();
	            System.out.println("Step 3 就绪");
	        }

	    }

	    public static void main(String[] args) throws InterruptedException{
	    	ZContext context = new ZContext();
		    Thread step1 = new Step1(context);
		    step1.start();
            Thread step2 = new Step2(context);
            step2.start();
            Thread step3 = new Step3(context);
            step3.start();
            
            step1.join();
            step2.join();
            step3.join();
            System.out.println("成功!");
	    }

 

后面几个模式由于都没有实现所以就没有实例 大致内容如下：

Client-server 模式

注意：此模式仍处于草稿状态，因此使用的zeromq库可能不支持该模式！

客户端-服务器模式用于允许单个SERVER服务器与一个或多个CLIENT客户端对话。客户端始终启动对话，此后，任何一个对等方都可以异步向另一方发送消息。

Client

CLIENT类型与一个或多个SERVER对等方对话。如果连接到多个对等方，它将以循环方式在这些对等方之间分散发送的消息。阅读时，它会依次从每个同位体中公平读取。它是可靠的，因为在正常情况下它不会丢弃消息。

如果CLIENT套接字已建立连接，则发送操作将接受消息，将消息排队，并在网络允许的速度下尽快发送消息。输出缓冲区限制由套接字的高水位线定义。如果传出缓冲区已满，或者没有连接的对等方，则默认情况下，发送操作将被阻止。CLIENT套接字不会丢弃消息。

特征摘要：

   
兼容的对等套接字 服务器
方向 双向的
发送/接收模式 无限制
外发路由策略 轮循
入网路由策略 公平排队
静音状态下的动作 块

SERVER

SERVER 类型与零个或多个CLIENT对等方对话。每个传出消息都发送到特定的对等客户端。SERVER套接字只能回复传入的消息：CLIENT对等方必须始终启动对话。

每个收到的消息都有一个routing_id，它是一个32位无符号整数。要将消息发送到给定的CLIENT对等方，应用程序必须在消息上设置对等方的 routing_id。

如果未指定routing_id，或者未引用已连接的客户端对等方，则发送调用将失败。如果客户端对等方的传出缓冲区已满，则发送调用将阻塞。在任何情况下，SERVER套接字都不会丢弃消息。

特征摘要：

   
兼容的对等套接字 客户
方向 双向的
发送/接收模式 无限制
外发路由策略 看到文字
入网路由策略 公平排队
静音状态下的动作 失败

 

Radio-dish 模式

注意：此模式仍处于草稿状态，因此您使用的zeromq库可能不支持该模式！

 

Radio模式用于以扇出方式将数据从单个发布者分发到多个订阅者。

Radio-dish正在使用组（相对于Pub-sub主题），Dish套接字可以加入一个组，Radio套接字发送的每个消息都属于一个组。

组是限制为16个字符长度（包括null）的以null终止的字符串。目的是将长度增加到40个字符（包括null）。组的编码应为UTF8。

使用精确匹配（vs PubSub的前缀匹配）来匹配组

Radio

发布者使用RADIO 分发数据。每个消息都属于一个组。邮件将分发给组中的所有成员。该接收 操作没有此套接字类型实现。

当RADIO 由于已达到订户的最高水位而进入静音状态时，将发送给有问题的订户的任何消息将被丢弃，直到静音状态结束。该 发送操作不会阻塞此套接字类型。

特征摘要：

   
兼容的对等套接字 碟
方向 单向
发送/接收模式 仅发送
入网路由策略 不适用
外发路由策略 扇出
静音状态下的动作 下降

DISH 

订户使用DISH 来订阅RADIO分发的组。最初，DISH套接字未订阅任何组。该发送 操作不此套接字类型实现。

特征摘要：

   
兼容的对等套接字 无线电
方向 单向
发送/接收模式 仅接收
入网路由策略 公平排队
外发路由策略 不适用

 

标签
zeromq
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