聚集索引：数据行的物理地址顺序与列值（一般是主键的那一列）的逻辑顺序相同，一个表中只能拥有一个聚集索引。
非聚集索引：该索引中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同，一个表中可以拥有多个非聚集索引。（非聚集索引就像新华字典的偏旁字典，他结构顺序与实际存放顺序不一定一致）
索引在MySQL中也叫做“键”或者"key"（primary key，unique key，还有一个index key），是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能的影响愈发重要，减少io次数，加速查询。（其中primary key和unique key，除了有加速查询的效果之外，还有约束的效果，primary key 不为空且唯一，unique key 唯一，而index key只有加速查询的效果，没有约束效果）
索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了。索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级。
索引相当于字典的音序表，如果要查某个字，如果不使用音序表，则需要从几百页中逐页去查。
强调：一旦为表创建了索引，以后的查询最好先查索引，再根据索引定位的结果去找数据
通常，我们会在每个表中都建立一个ID列，以区分每条数据，并且这个ID列是自动增大的，如果我们将这个列设为主键，SQL SERVER会将此列默认为聚集索引.
聚集索引的优势是很明显的，而每个表中只能有一个聚集索引的规则，这使得聚集索引变得更加珍贵。
从我们前面谈到的聚集索引的定义我们可以看出，使用聚集索引的最大好处就是能够根据查询要求，迅速缩小查询范围，避免全表扫描。在实际应用中，因为ID号是自动生成的，我们并不知道每条记录的ID号，所以我们很难在实践中用ID号来进行查询。这就使让ID号这个主键作为聚集索引成为一种资源浪费。其次，让每个ID号都不同的字段作为聚集索引也不符合“大数目的不同值情况下不应建立聚合索引”规则；当然，这种情况只是针对用户经常修改记录内容，特别是索引项的时候会负作用，但对于查询速度并没有影响。
1、添加主键索引:
创建的时候添加: 添加索引的时候要注意,给字段里面数据大小比较小的字段添加,给字段里面的数据区分度高的字段添加. 聚集索引的添加方式 创建的是添加
Create table t1( Id int primary key, ) Create table t1( Id int, Primary key(id) )
表创建完了之后添加 Alter table 表名 add primary key(id)
删除主键索引: Alter table 表名 drop primary key;
2、唯一索引: Create table t1( Id int unique, ) Create table t1( Id int, Unique key uni_name (id) )
表创建好之后添加唯一索引: alter table s1 add unique key u_name(id);
删除: Alter table s1 drop index u_name;
3、普通索引: 创建: Create table t1( Id int, Index index_name(id) )
Alter table s1 add index index_name(id);
Create index index_name on s1(id);
删除: Alter table s1 drop index u_name; DROP INDEX 索引名 ON 表名字;
来源：https://www.cnblogs.com/soberkkk/p/12573973.html