(一)数据分析-学前课

夙愿已清 提交于 2020-03-26 09:44:13

为什么需要学七周

数据思维、业务知识、Excel、数据可视化、SQL、统计学、Python

数据分析师一门交叉领域学科,既可以使用Excel完成基础的数据报告,也可以用Python深入挖掘。真正决定上限的是能力, 而不是单纯的工具。

数据分析的结构层次:

1、底层数据的手机/产品端收集 

用户行为-原始数据 

2、数据业务化/产品需要什么样的数据? 

原始数据-加工数据 

3、数据可视化/产品的表现如何?

加工数据-可视化数据/信息  

4、数据决策和执行/怎么让产品更好? 

可视化数据/信息-数据决策 

5、数据模型/产品开始自动化和系统化地运营  

数据决策-数据产品/应用 

6、数据战略/指导未来

数据工具-数据体系/战略

 

学习方法:

业务思维80%+数据能力60%+工具技巧40%

阶段式学习+解决工作中的问题+温故知新+输出

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