题意:每一位置有特定量食物。耗子从(0,0)开始一次只能向左或右前进不多于k步且下一个位置的食物必须比当前位置多,问耗子所能吃到的食物的最大量。
1、此题目为搜索的题目,寻找能够满足条件的位置。
2、求最大食物量,不同位置有有限个选择(只能去食物更多的地方),分别选择出最优后,搜索过程中可求出(0,0)开始所能吃到的最大量。这里记录的就是从该位置开始吃,所能获得的最大食物量dp[i][j].
百度百科中记忆化搜索的描述及例题
记忆化搜索:算法上依然是搜索的流程,但是搜索到的一些解用动态规划的那种思想和模式作一些保存。
一般说来,动态规划总要遍历所有的状态,而搜索可以排除一些无效状态。
更重要的是搜索还可以剪枝,可能剪去大量不必要的状态,因此在空间开销上往往比动态规划要低很多。
记忆化算法在求解的时候还是按着自顶向下的顺序,但是每求解一个状态,就将它的解保存下来,
以后再次遇到这个状态的时候,就不必重新求解了。
这种方法综合了搜索和动态规划两方面的优点,因而还是很有实用价值的。
可以归纳为:记忆化搜索=搜索的形式+动态规划的思想
正文写完了就开始吐一下槽,hdoj服务器有时候也不稳定,同样的代码也可能tle,如果实在找不到问题的时候可以换一个时间提交。嗯~
#include<stdio.h> #include<string.h> int map[105][105],dp[105][105]; int dir[4][2]={1,0,-1,0,0,1,0,-1}; int n,k; int max(int a,int b) { return a>b?a:b; } int dfs(int x,int y) { int xx,yy,mmax=0,i,t; if(dp[x][y])//dfs函数最后有一个赋值语句,函数调用结束后的dp[x][y]即为改点开始所能获得的最大食物量 return dp[x][y]; for(t=1;t<=k;t++) { for(i=0;i<4;i++) { xx=x+t*dir[i][0];yy=y+t*dir[i][1];//注意k的含义 if(xx>=1&&yy>=1&&xx<=n&&yy<=n&&(map[xx][yy]>map[x][y])) mmax=max(mmax,dfs(xx,yy));//不断求所能获得的最大值,dp思想 } } dp[x][y]=map[x][y]+mmax;//注意mmax的含义 return dp[x][y]; } int main() { int i,j; while(scanf("%d%d",&n,&k)&&(n+k+2)) { memset(dp,0,sizeof(dp)); for(i=1;i<=n;i++) for(j=1;j<=n;j++) scanf("%d",&map[i][j]); printf("%d\n",dfs(1,1)); } return 0; }
来源:https://www.cnblogs.com/KIKIKS/p/4293896.html