Python不但能非常灵活地定义函数，而且本身内置了很多有用的函数，可以直接调用。
要调用一个函数，需要知道函数的名称和参数
1、内置函数举例：
1）、求绝对值的函数 abs()，它接收一个参数
也可以在交互式命令行通过 help(abs) 查看abs函数的帮助信息。
print abs(-120) # == > 120
print abs(-120, -100) # == > TypeError: abs() takes exactly one argument (2 given)
print abs('a') # == > TypeError: bad operand type for abs(): 'str'
调用函数的时候，如果传入的参数数量不对，会报TypeError的错误，并且Python会明确地告诉你：abs()有且仅有1个参数，但给出了两个
如果传入的参数数量是对的，但参数类型不能被函数所接受，也会报TypeError的错误，并且给出错误信息：str是错误的参数类型
2）、比较函数 cmp(x, y) 就需要两个参数，如果 x<y，返回 -1，如果 x==y，返回 0，如果 x>y，返回 1
print cmp(1, 2) # == > -1 print cmp(2, 1) # == > 1 print cmp(2, 2) # == > 0
3）、int()函数可以把其他数据类型转换为整数，str()函数把其他类型转换成 str
print int('121') # == > 121
print int(12.1) # == > 12
print str(121) # == > '121'
print str(12.1) # == > '12.1'
4）、sum()函数求和，可以传入一个list参数 求和
L = []
n = 1
while True:
L.append(n**2)
n = n + 1
if(n > 100):
break
print sum(L)
5）、range()函数可以创建一个数列：
L = range(1, 11) print L # ==> [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
6）、upper()函数可以把字符变成大写字母
S = 'asd' print S.upper() # ==> 'ASD'
2、编写函数
在Python中，定义一个函数要使用 def 语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:，然后，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用 return 语句返回。
def my_abs(x):
if x >= 0:
return x
else:
return -x
print my_abs(-30) # ==> 30
请注意，函数体内部的语句在执行时，一旦执行到return时，函数就执行完毕，并将结果返回。因此，函数内部通过条件判断和循环可以实现非常复杂的逻辑。
如果没有return语句，函数执行完毕后也会返回结果，只是结果为 None。
return None可以简写为return。
def square_of_sum(L):
C = 0
for s in L:
C = C + s ** 2
return C
print square_of_sum([1, 2, 3, 4, 5]) # ==> 55
print square_of_sum([-5, 0, 5, 15, 25]) # ==> 900
3、函数返回多值
用print打印返回结果，原来返回值是一个tuple！
但是，在语法上，返回一个tuple可以省略括号，而多个变量可以同时接收一个tuple，按位置赋给对应的值，所以，Python的函数返回多值其实就是返回一个tuple，但写起来更方便。
def quadratic_equation(a, b, c):
x = a ** 2
y = b ** 2
z = c ** 2
return x, y, z
print quadratic_equation(2, 3, 4) # ==> (4, 9, 16)
4、递归函数
在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。
def fact(n):
if n==1:
return 1
return n * fact(n - 1)
print fact(3) # ==> 6
print fact(5) # ==> 120
递归函数的优点是定义简单，逻辑清晰。理论上，所有的递归函数都可以写成循环的方式，但循环的逻辑不如递归清晰。
使用递归函数需要注意防止栈溢出。在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出。可以试试计算 fact(10000)。
5、函数默认参数
定义函数的时候，还可以有默认参数。
例如Python自带的 int() 函数，其实就有两个参数，我们既可以传一个参数，又可以传两个参数：
int()函数的第二个参数是转换进制，如果不传，默认是十进制 (base=10)，如果传了，就用传入的参数。
可见，函数的默认参数的作用是简化调用，你只需要把必须的参数传进去。但是在需要的时候，又可以传入额外的参数来覆盖默认参数值。
由于函数的参数按从左到右的顺序匹配，所以默认参数只能定义在必需参数的后面
def greet(k='world'):
print "Hello,%s." % k
greet() # ==> Hello,world.
greet('Bart') # ==> Hello,Bart.
6、可变参数
如果想让一个函数能接受任意个参数，我们就可以定义一个可变参数：
def fn(*args):
print args
可变参数的名字前面有个 * 号，我们可以传入0个、1个或多个参数给可变参数
def fn(*args): print fn() print fn(1, 2) print fn(1, 2, 2, 3, 4)
Python解释器会把传入的一组参数组装成一个tuple传递给可变参数，因此，在函数内部，直接把变量 args 看成一个 tuple 就好了。
def average(*args):
if len(args)!=0:
return sum(args)*1.0/len(args)
else:
return 0.0
print average() # ==> 0.0
print average(1, 2) # ==> 1.5
print average(1, 2, 2, 3, 4) # ==> 2.4
来源：https://www.cnblogs.com/liangpi/p/12566717.html